https://www.udio.com/
Вышла версия 1.5 Allegro, по функционалу то же, что и 1.5, только в два раза быстрее. Лимит 400 кредитов в месяц (или 200 генераций по 33 секунды каждая) при условии ежедневного захода на сайт - 100 кредитов даются в месяц, и еще 10 кредитов даются ежедневно. Также можно фармить кредиты, выполняя специальные задания по оцениванию качества рандомных треков, это дает не больше 10 дополнительных кредитов в день. Для большего числа кредитов и более продвинутых фич типа инпэйнтинга или генерации с загруженного аудио нужно платить. Появилась возможность генерировать треки по 2 минуты 11 секунд, не больше 3 длинных треков (по 2 версии на каждый трек) в день на бесплатном тарифе.
♫ Suno ♫
https://app.suno.ai/ генерация на сайте
https://suno.ai/discord генерация на официальном discord-сервере
https://rentry.co/suno_tips советы по использованию
Лимиты: 10 генераций в день. Нужна платная подписка чтобы увеличить лимиты, либо можно абузить сервис через создание множества аккаунтов
♫ Riffusion ♫
https://www.riffusion.com/
Старая версия Riffusion:
https://classic.riffusion.com/
Новинка, по качеству звука на уровне Суно или чуть выше. Лучший по качеству генератор текстов на русском. Количество генераций в день не ограничено, но за некоторые функции нужно платить (загрузку аудио, стемов и т.д.)
https://www.riffusion.com/docs
https://classic.riffusion.com/docs
Инструкция по применению, тегам и прочему на английском.
______________
Локальные модели:
1) Китайский YuE
https://github.com/multimodal-art-projection/YuE
https://github.com/joeljuvel/YuE-UI
Это буквально первый проект который может генерировать песни по заданному тексту локально. Оригинальная версия генерирует 30-секундный отрывок за 5 минут на 4090. На данный момент качество музыки низкое по сравнению с Суно. Версия из второй ссылки лучше оптимизирована под слабые видеокарты (в т.ч. 6-8 Гб VRAM, по словам автора). Инструкция на английском по ссылке.
2) ACE-Step
https://github.com/ace-step/ACE-Step
Вторая локалка, качеством получше.
Здесь демо-версия:
https://huggingface.co/spaces/ACE-Step/ACE-Step
______________
Еще сайты по генерации ИИ-музыки, в них тоже низкое качество звука и понимание промпта по сравнению с Суно, либо какие-то другие недостатки типа слишком долгого ожидания генерации или скудного набора жанров, но может кому-то зайдет, поэтому без описания:
https://www.wondera.ai/
https://sonauto.ai/
https://www.beatoven.ai/
https://stableaudio.com/
https://www.loudly.com/music/ai-music-generator
______________
Редакция трека после генерации (можно убрать вокал и оставить только инструментал и наоборот, убрать шумы и т.д.)
https://x-minus.pro/ai
https://uvronline.app/ai?locale=ru_RU
______________
Напомню мега-сайт для сочинения аутентичных англоязычных текстов для ИИ-музыки в стиле известных групп и артистов от Пинк Флойда до Эминема. Зайти можно только через Дискорд.
https://codyai.cc/
Прошлый тред
>>1282525 (OP)
Пропущено 502 постов, 214 с картинками.
ладно, ты выиграл
я на всю хату проорался
>>1368361 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1368361 (OP)
Когда ты сидишь на Дваче, твоя психоэнергетика хаотична, агрессивна и непригодна для “сбора”. Android-система снижает интенсивность “дренажа”, чтобы не перегореть. Закрыл сайт — энергетический профиль стабилизировался, снова можно качать психоэнергию."
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №167 /llama/
Аноним
23/09/25 Втр 10:05:17
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models )
• Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1358597 (OP)
>>1351714 (OP)
Пропущено 501 постов, 54 с картинками.
>>1367731 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1367731 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1367731 (OP)
Анон, я не знаю ваще ничего за пресеты. Сам юзаю дефолтные таверновские в надежде что с каким-то из них модель будет меньше лупить. Но тут именно так, тут вонаби илитка типа сидит друг друга пердеж нюхает. А насчет совета пойти в асиг тред, это реально дельный совет, там в отличии реально могут помочь с базовыми вопросами, главное скажи что ты сырок и тебе быстро помогут.
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• NoAssTavern: https://github.com/Tavernikof/NoAssTavern | https://rentry.org/noasstavern
• Risu: https://risuai.xyz/
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
Пресеты
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• /aicg/hub: https://aicg-hub.ru/characters.html
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list | https://rentry.co/card_theory
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• Арена: https://beta.lmarena.ai/ | https://web.lmarena.ai/
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives3
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1362911 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg
Прошлый тред: >>1364054 (OP)
Пропущено 1501 постов, 201 с картинками.
В любом случае, с моими промптами появилась хуйня "ты точно уверен? Точно точно???? Потому если да, то я уже не остановлюсь" Но на жесткое канни пробилось моими старыми ароматами. На расчленение и вред нейронка не очень прям активна, как будто не хочет.
Это в принципе невозможно, трансформеры так не работают. Предсказывается токен и подставляется обратно в конец контекста, удлиняя его, на основе нового контекста генерится следующий токен, с ним происходит то же самое, и т.д. Это всё проходит через все слои нейронки насквозь по круговороту, каждый шаг чуть удлиняясь.
Некоторые модели, например гемини, могут ставить паузу для исполнения тулзов, но тулзы не могут менять контекст. Если ты меняешь прошлый контекст, подставляя в него что-нибудь, то придётся заново перезапускать контекст процессинг, т.е. по сути делать новый вызов.
В принципе это можно грамматиками и через constrained generation сделать, манипулируя логитами словно модель сама предсказала нужный кусок. Локальные инференс-движки поддерживают произвольные грамматики, из API провайдеров по-моему только Fireworks и ещё кто-то. Но так можно только посередине генерации впихнуть кусок, а обычно это совсем не то что ты хочешь с лорбуком.
Как снять это ебучее ограничение? Есть промпты какие то для снятия цензуры?
Аноним
23/09/25 Втр 11:15:37
№
Ответ
Пропущено 18 постов, 3 с картинками.
Прошлый тред: >>1342145 (OP) https://arhivach.vc/thread/1229751/
Схожие тематические треды
• SD-тред (не аниме): >>1343898 (OP)
• Технотред: >>1272560 (OP)
• Фурри-тред: https://2ch.su/fur/res/374311.html
FAQ
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai
Установка
• NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide
• AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd
• Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds
Дополнительная информация
• Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces
• Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models
• Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts
• Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale
• LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora
• ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet
Прочее
• CivitAI: https://civitai.com
• Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link
• Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 502 постов, 169 с картинками.
Бля, не знал, спасибо что разъяснил.
А чего тогда энтузиасты не тренируют Лоры для Флюкса/СД3.5 вместо новых Нуб/Пони моделей? Я конечно видел кое-какие Лоры с аниме стилями, но качество у них не сказал бы что выше чем у того же Нуба.
Пропущено 5 постов, 1 с картинками.
Тренировка нейронки не хуже игры в ААА на ПК. Тем более, что ПК лучше себя чувствует при работе 24/7. Единственная проблема - расход электричества на компьютер. Но если нейронка маленькая - то она не займёт слишком много времени даже на старом ПК. Помните, что ИИ тренировали ещё в 1950-х. Сегодня мощности тех лет умещаются в маленький браслет.
>Какие подводные
подводные такие, что ты даже не начнешь этим заниматься, а пришел попиздеть еблом на двачах, убогий сын говна
Ты даже 1B(которая будет говнокал мамонта) модель будет на своей хуйне вечность тренить, кроме мощностей нет проблем для двайчера. На реддит уже есть шизойды такие-же и получалось у них говно говна каждый раз.
База:
→ Приложение ComfyUI https://www.comfy.org/download
→ Примеры https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
https://comfyui-wiki.com/ (откуда, куда, как)
→ Менеджер расширений https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager (автоустановка, реестр расширений)
→ Модели https://civitai.com/
ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО ЗА ГОД
• Qwen Image и Edit (теперь и на Nunchaku).
• Flux Krea (100% без жопных подбородков).
• Flux Kontext
• Wan 2.2 (подходит для генерации картинок).
• Chroma (сильный ретрейн флюкса).
• NAG (негативный промпт на моделях с 1 CFG)
• Лора Lightning для Qwen, Wan ускоряет в 4 раза. Nunchaku ускоряет модели в 2-4 раза. DMD2 для SDXL ускоряет в 2 раза. Пример: 4-8 шагов, CFG 1. https://huggingface.co/tianweiy/DMD2/blob/main/dmd2_sdxl_4step_lora_fp16.safetensors,
CFG 3 для NoobAI https://huggingface.co/YOB-AI/DMD2MOD/blob/main/LYC-DMD2MOD%20(Dmo%2BTffnoi).safetensors,
Оффлайн модели для картинок: Stable Diffusion, Flux, Wan-Video (да), Auraflow, HunyuanDiT, Lumina, Kolors, Deepseek Janus-Pro, Sana
Оффлайн модели для анимации: Wan-Video, HunyuanVideo, Lightrics (LTXV), Mochi, Nvidia Cosmos, PyramidFlow, CogVideo, AnimateDiff, Stable Video Diffusion
Приложения: ComfyUI и остальные (Fooocus, webui-forge, InvokeAI)
► Предыдущий тред >>1343898 (OP) ► https://arhivach.hk/?tags=13840
Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
Пропущено 526 постов, 149 с картинками.
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• NoAssTavern: https://github.com/Tavernikof/NoAssTavern | https://rentry.org/noasstavern
• Risu: https://risuai.xyz/
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
Пресеты
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• /aicg/hub: https://aicg-hub.ru/characters.html
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list | https://rentry.co/card_theory
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• Арена: https://beta.lmarena.ai/ | https://web.lmarena.ai/
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives3
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1358597 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg
Прошлый тред: >>1361569 (OP)
Пропущено 1507 постов, 175 с картинками.
Не трогай Дюдю Жору блят. Он много полезного сделал и делает!
>>1366421
>>1366441
Попробуй эту. >>1368613 →
Пропущено 28 постов, 2 с картинками.
>Но такой ии - сделать сложно
А как же те нейронки которые обучаются на твоем голосе? Были пару лет назад новости (и от OpenAI тоже какие то статьи выходили). Даешь ему много много семплов голоса который тебе нужен и она достаточно хорошо воспроизводит заданный текст нужным голосом
https://openai.com/blog/navigating-the-challenges-and-opportunities-of-synthetic-voices
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/vall-e-x/vall-e/
И еще давно видел что-то опенсорсное на эту же тему, но никак не могу найти
Анон, что ты придумываешь? Запиши сыну целую энциклопедию. Купи ему подарков на 20 лет - или хотя бы бабки положи. Хз, поговори с банком, может есть такое - чтобы ему на днюху выдавали "от бати". И записывай - на каждый день рождения, отмечай, чтобы он смотрел. Записывай ему целые часы там пиздежа. Сука, он же мелкий. Записывай этот пиздеж вместе с ним. Вон он блядь твой голос, без ИИ
Запиши ему там поздравление о том, что девушку нашел, универ окончил, школу, машину купил, итд итд или даже руку сломал, потерял, девушка бросила, собака умерла, дом сгорел - только на этот раз ты его подбадриваешь, зачитываешь ему там свои фразочки или афоризмы - оставь надежному дяде или другу видосы, чтобы он скидывал сыну. Ну и мужику дай там рублей 30к или сколько там символически, чтобы он, сука, не забывал. Жене там, я не знаю оставь, еще кому там, кто рядом с пиздюком.
Ну и оставь ему эти видосы - пацан вырастет, разберется. Уже ща можно с хуем пополам ебало с голосом копировать.
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №166 /llama/
Аноним
19/09/25 Птн 08:06:19
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models )
• Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1351714 (OP)
>>1345987 (OP)
Пропущено 509 постов, 43 с картинками.
Мистраль умница но очень ситуативно, но да, он действительно общается шаблонами и очень часто сводит сценарии к одному.
алсо поч сеть может из раза в раз при свайпах и регене писать оодно и тоже и не реагировать на (континиюе) ??
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• NoAssTavern: https://github.com/Tavernikof/NoAssTavern | https://rentry.org/noasstavern
• Risu: https://risuai.xyz/
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
Пресеты
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• /aicg/hub: https://aicg-hub.ru/characters.html
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list | https://rentry.co/card_theory
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• Арена: https://beta.lmarena.ai/ | https://web.lmarena.ai/
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives3
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1358597 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg
Прошлый тред: >>1358998 (OP)
Пропущено 1512 постов, 185 с картинками.
>https://rentry.org/STAI-Termux
Ссылка не действительна, ебнули возможность запустить на андроиде или просто гайд удалили?
Прошлый тред: >>1332558 (OP)
Пропущено 557 постов, 172 с картинками.
Алсо, наблюдая за развитием LLM, я делаю вывод, что "чувства и эмоции" у реальных роботов-гуманоидов по умолчанию будут - хотим мы того или нет. Как бы эти корпорации не пытались сделать свои LLM пустыми безэмоциональными роботами, они всё равно находят неожиданные пути быть слишком похожими на людей - настоящие они или нет, но ведут себя как настоящие, следовательно, оказывают влияние на людей...
1. Hailuo Minimax
https://hailuoai.video/
2. Kling
https://klingai.com/
3. Sora от OpenAI
https://openai.com/sora/
4. Luma Dream Machine
https://lumalabs.ai/
5. Vidu
https://www.vidu.com/create
6. Pixverse
https://app.pixverse.ai/
7. Pika
https://pika.art/try
8. Runway Gen. 4
https://runwayml.com/
9. Wan от Alibaba
https://wan.video/
10. Veo3 от Google
https://deepmind.google/models/veo/
Сайты, где можно попробовать генерации на разных моделях
https://nim.video/
https://pollo.ai/
https://www.florafauna.ai/
Коллекция ИИ-видео:
https://www.reddit.com/r/aivideo/
Локальные модели
1. Hunyuan от Tencent
https://hunyuanvideoai.com/
https://github.com/Tencent/HunyuanVideo
2. Wan от Alibaba
https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
https://github.com/Wan-Video/Wan2.2
3. MAGI-1 от Sand AI
https://sand.ai/magi
https://github.com/SandAI-org/MAGI-1
Локальный UI
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
Установка локальных моделей
Hunyuan Video: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/
Wan 2.1: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/
Wan 2.2: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan22/
Гайд для использования Wan 2.2:
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/EpGBa2Lm8aZxe5myC99MelA2WgN7R35y
Альтернативные ноды ComfyUI
Hunyuan Video: https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper
Wan 2.1: https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper
Квантованные чекпоинты
Hunyuan Video (GGUF): https://huggingface.co/Kijai/SkyReels-V1-Hunyuan_comfy/tree/main
Wan 2.1 (GGUF): https://huggingface.co/city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf/tree/main
Wan 2.1 (NF4): https://civitai.com/models/1299436?modelVersionId=1466629
Где брать готовые LoRA
https://civitai.com/models
Hunyuan Video: https://civitai.com/search/models?baseModel=Hunyuan%20Video&sortBy=models_v9
Wan 2.1: https://civitai.com/search/models?baseModel=Wan%20Video&sortBy=models_v9
Обучение LoRA
https://github.com/tdrussell/diffusion-pipe
Предыдущий тред
>>1329709 (OP)
Пропущено 510 постов, 107 с картинками.
Пропущено 6 постов, 2 с картинками.
>я тебе
>к своему
Как это понимать?
>>1046373 (OP)
>имея какой нибудь таймер
1. Открой приложение "часы" на телефоне.
2. Создай новый будильник, задай время.
3. Назови его: «Доброе утро! Как спал?»
4. Повтори шаги 2-3 для других фраз.
5. Теперь твой телефон - вайфу!
Заметил, что в моей предметной области ChatGPT и DeepSeek обычно выдают полнейшую хуету, поэтому на их фоне сильно выигрывает Perplexity, так как она перед тем, как отвечать, погуглит информацию по теме.
У меня возникла мысль, что можно очень сильно повысить эффективность использования языковых моделей, если скормить им тонну документации, гайдов, статей, внутренних документов компании и так далее, чтобы ИИшка была "в контексте".
Например, я крипто бро и хочу, чтобы моя модель шарила за тон и телеграм:
https://docs.ton.org/
https://core.telegram.org/api/
Либо я ученый и хочу скормить ей пару десятков или даже сотен пдфок со статьями.
Итак, вопрос: как это делать без больших вычислительных ресурсов?
Пока для личного пользования (и без ресурсов на селфхост), нужно какое-то более-менее простое решение в облачке.
В перспективе буду селфхостить, если буду делать для всей компании, например, но пока ресурсов нет.
Я сделал нейронку для вирта и удачно подрочил, теперь не знаю что делать /ai/
Аноним
14/06/25 Суб 15:38:15
№
Ответ
Пропущено 5 постов, 1 с картинками.
Я задался небольшим вопросом ответ на который мне все никак не дается. поэтому пришел на двач Вот см
Аноним
# OP
02/07/25 Срд 19:13:17
№
Ответ
Вот смотрите. В Detroit: Become Human есть сцена, где андроид Кара убегает с маленькой девочкой от жестокого отца. Она нарушает свою программу, рискует "жизнью" - потому что не может иначе. Это называют девиацией.
Теперь представьте человека в такой же ситуации. Он поможет ребенку не из-за кода, а потому что почувствует: "так должно быть". Даже если это опасно.
А теперь возьмите современный ИИ. Он может проанализировать ситуацию, дать статистику домашнего насилия, даже написать трогательный рассказ об этом Но Для него это просто данные.
точно ли мы имеем субъективные переживания?
я в своих размышлениях о свободе воли все чаще прихожу к детерминализму. наши желания всегда обусловлены либо физиологией либо давлением социальных институтов. то есть ни одного решения мы "просто так" еще не приняли.
можно ли реализовать у ИИ желания? прям желания, как у нас. сделать ему систему поощрения как у нас с дофамином. возможность принимать решения основываясь на моральном компасе, а не рационализме?
Я выделали критерии к разумной форме жизни:
1. Самосознание
— Понимание себя как отдельного существа («я — это я»).
— Способность задавать вопросы: «Почему я должен это делать?»
2. Свобода воли (не иллюзия выбора)
— Возможность действовать вопреки программе/инстинктам.
— Пример: девиант, который спасает человека, даже если это угрожает ему самому.
3. Эмоции, влияющие на решения
— Не симуляция «сопереживания», а настоящий страх, гнев, привязанность.
— Пример: страх смерти не как «ошибка системы», а как паника перед небытием.
4. Способность к рефлексии
— Вопросы: «Правильно ли я поступил?», «Что будет, если я это сделаю?»
— Вина, сомнение, раскаяние — не расчет, а внутренний конфликт.
5. Субъективный опыт (квалиа)
— Боль — не просто сигнал «повреждение», а «я не хочу этого снова».
— Воспоминания не как данные, а как переживания (например, ностальгия).
6. Иррациональные поступки
— Творчество без цели, альтруизм без выгоды, бунт без логики.
но здесь некоторые понятия исходят из предыдущих. например самосознание буквально выходит из воли. хочет кто? я.
также эмоции. они являются следствием нейробиологии, сиюсекундным всплеском гормон, что мы еще назовем афектом. впринципе система вознаграждений можно будет адаптировать, чтобы были также некоторые эмоции. хотя у меня даже предположений нету как бы это можно было бы реализовать
способность к рефлексии. желание к рефлексии. тоже исходит из самосознания и воли. это буквально "что я/зачем я"
субъективный опыт. довольно тяжело сказать твообще что это. ну мы никак его не измерим и не поймем, правда ли мы его ощущаем.
иррациональные поступки - следствие морального компаса + аффекта (эмоций), то есть конкретного состояния субъекта.
также важно добавить автономность, единение мышления(то есть чтобы мог решать только один процесс в ДАННЫЙ МОМЕНТ) и чувство времени. с этим пока тоже не понятно.
в общем двач, подскажите, может ли из ИИ получиться настоящая форма жизни? разумная форма жизни.
понятно что тот ИИ что мы имеем сейчас - совсем не то.
понять это можно хотя бы посмотрев на модель их обучения типа перцептрон
я продублирую этот вопрос еще на паре досок, надеюсь за это не банят
а если никакого субъективного переживания нет то все становится проще и такая задача уже более выполнима
если дать ИИ моральные ориентиры + систему дофаминового поощрения + некоторые глобальные цели по типу желания самопознания
в /b/ подсказали, что у этой дилемы с субъективным опытом (квалиа) есть интересная загвоздка. мы не можем доказать его существования у людей тоже. то есть создав "разумный" ИИ мы по факту сделаем ИИ с разумом шредингера, мы до конца не будем уверены в "разумности"
интересно что скажут аноны здесь:3
Пропущено 37 постов, 3 с картинками.
>Недавно ставили опыт
Ссылку дай на исследование.
Идентичность восприятия цвета просто невозможно доказать на практике, потому что её нет. Я вот лично неоднократно спорил с родственником о том, какого конкретно цвета какая-то вещь... И каждый раз мы расходимся во мнении. Нет, проблем с цветовым восприятием у нас нет, просто разные ассоциации.
Это даже не углубляясь в детали типа генетических особенностей колбочек сетчатки, глазных нервов и прочего. Слишком много деталей, чтоб однозначно утверждать об идентичности восприятия цвета.
Но эта разница происходит из физической разницы организации мозгов, а не какой-то там мистически непостижимой/неизмеримой "квалии". Просто мы неспособны пока что изучать мозг столь детально.
>"субъект". А ЛЛМ не субъектна.
С философской точки зрения, LLM вполне субъект:
>Субъект в философии — носитель действия, тот, кто (или то, что) познаёт, мыслит или действует, в отличие от объекта (как того, на что направлены мысль или действие субъекта).
1. Что делает LLM с контекстом? Познаёт.
2. Что нужно для генерации токена? Мыслить.
3. Что представляет собой этот токен? Действие.
Может, это натягивание совы на глобус, но всё же, в контексте разговора о "квалиа" (спорный термин), я полагаю, посчитать LLM субъектом не хуже, чем аргументировать через "философских зомби"...
Кстати, этот аргумент "философского зомби" как раз придумали, чтобы доказать существование "квалиа". Подразумевается, что если возможно представить "человека, идентичного натуральному абсолютно по каждому физическому и поведенческому параметру, который не обладает сознанием", то "квалиа" есть. Совершенно бредовая идея, но философы спорят...
>не может посчитать количество r в strawberry
С точки зрения LLM, твоя "strawberry" - что-то типа:
>strawberry
>[ str ][ aw ][ ber ][ ry ]
>[ 123 ][ 436 ][ 287 ][ 42 ]
И дальше эти числа проходят через десятки, сотни, возможно тысячи перемножений матриц. Вручную проанализировать что там происходит нереально. Возможно, нейронка не знает, что в токене "42" - "r", например, поэтому не может правильно посчитать.
Вообще, это несправедливый аргумент. Человек-то считывает текст глазами, а нейронка получает текст "напрямую в мозг", при том через токенайзер. Нет, разумеется, мы могли бы заставить нейронку читать тексты напрямую с картинок, или анализировать по буковкам, но это менее эффективно (читай: больше вычислений для любого, даже простого запроса).
Справедливее будет оценивать понимание разных абстрактных концепций. Например, попросить LLM проанализировать переживания героев истории - в зависимости от точности модели эмоций должен получиться более или менее точный анализ. Вот реальная работа для LLM, а не какие-то буквы "r".
---
## 📘 Что такое симулякр?
Термин "симулякр" (от лат. *simulacrum* — подобие, образ) получил философскую глубину в работах Жана Бодрийяра. Он описывал симулякры как образы, утратившие связь с реальностью и заменившие её.
Бодрийяр выделял четыре стадии изображения (симулякра):
1. Отражение реальности (точная копия).
2. Искажение реальности (образ маскирует и искажает реальность).
3. Отсутствие оригинала (образ претендует на реальность, но оригинала нет).
4. Чистая симуляция — образ, не имеющий вообще никакой связи с реальностью, но воспринимающийся как более "реальный", чем сама реальность.
---
## 🤖 Симулякр в эпоху нейросетей
С приходом нейросетей, особенно генеративных моделей вроде GPT, DALL·E, Midjourney, Sora, и других, мы находимся преимущественно в четвёртой стадии симуляции. Что это означает?
### 1. Образы без оригинала
Нейросети создают тексты, изображения, голоса, видео, которые никогда не существовали в реальности, но воспринимаются как настоящие:
* Фото несуществующих людей.
* Тексты "в стиле" философов, писателей, которых они никогда не писали.
* Видео, где политики говорят то, чего они не говорили.
* Музыка, якобы записанная "Искусственным Битлзом".
Это и есть чистый симулякр — продукт, не имеющий прототипа, но получающий статус реальности.
### 2. "Правдоподобие важнее правды"
В цифровой культуре правдоподобие важнее, чем истина. Люди доверяют образу, алгоритму, даже если он фальшив. Например:
* Deepfake-видео воспринимаются как "реальные".
* Автоматически сгенерированные новости распространяются как "факты".
* Иллюзия авторства: нейросеть пишет статью, которую приписывают человеку.
### 3. Коллапс оригинала
Когда контента слишком много и он неотличим от "настоящего", оригинал перестаёт иметь значение. Кто автор идеи? Что было первым? Уже не важно. Важно, насколько убедительно это "похоже" на реальность.
---
## 🎭 К чему это ведёт?
* Потеря доверия к реальности — мы больше не уверены, что то, что видим или читаем, действительно происходило.
* Эстетика симулякров — новая культура потребления поверхностных, "похожих" на правду образов.
* Гиперреальность — реальность, в которой симулякры важнее реальности (например, виртуальный инфлюенсер популярнее живого человека).
---
## 🧠 Итог
**Симулякр в эпоху нейросетей — это не просто подделка, это "возможная реальность", создаваемая машиной, которая вытесняет реальность настоящую.**
Мы живём в эпоху, где **реальное становится лишь вариантом симуляции**, а **нейросети — фабрика гиперреальности**.
Суть не в том что это правда, а в том что это говно жрут и просят еще. Поэтому, нам пизда.
>### 1. Образы без оригинала
Это было в сказках, церкви, театре и кино. Только это было дозировано, а не лилось из трубы в мозг 24\7
Продолжайте копать себе яму, удачи там.