Изображения
Видео и 3D
Пропущено 1497 постов, 316 с картинками.
https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/
d flhtcyjq cnhjrt [hjvf drk.xb gthtdjl c fyukbqcrjuj yf heccrbq zpsr
vyt hflb nt,z lf;t ktym hfcrkflre gthtrk.xfnm
Что это за фетиш такой? Не по себе стало чет
Я купил GO на 12 месяцев у продавца с 2500 отзывами . Но мне скинули какую-то мутную схему активации.
Нужно с одного сайта вставить в другой текст и код активации, что мне скинули, который содержит предупреждение, что я свой пароль сливаю.
"Warning banner...do not share any part of the information"
Тред для получения доступа в /nf
Пропущено 1497 постов, 2 с картинками.
Прошлый тред: >>1582845 (OP) https://arhivach.vc/thread/1337205/
Схожие тематические треды
• SD-тред (не аниме): >>1585191 (OP)
• Технотред: >>1405043 (OP)
• Фурри-тред: https://2ch.su/fur/res/374311.html
FAQ
https://2ch-ai.github.io/wiki/nai
Установка
• NVidia: https://teletype.in/@aranon/welcome
• AMD: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/amd
• Облака: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/clouds
Дополнительная информация
• Интерфейсы: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/interfaces
• Модели: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/models
• Промпты: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/prompts
• Апскейл: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/upscale
• LoRA: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/lora
• ControlNet: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/controlnet
Прочее
• CivitAI: https://civitai.com
• Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link
• Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 205 постов, 87 с картинками.
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №222 /llama/
Аноним
18/04/26 Суб 11:40:07
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026
• Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
• Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906
• Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw
• Доки к LLaMA.cpp со всеми параметрами: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1589069 (OP)
>>1587453 (OP)
Пропущено 475 постов, 63 с картинками.
В голову кроме Серафины приходит пока только Фифи - ее вспоминают раз в перекат и все понимаю о чем речь всегда. Хотелось бы собрать лист незабвенной классики.
И вообще реквестирую годноты, а то на чабе пока перероешь 40 страниц мусора вроде "мама застряла в стиралке" и "фриюз гот герл", то уже на рп времени не осталось.
Там 99.9% - говно, не стоящее внимания, лучшие карточки - которые сделаешь сам. Ну или хотя бы смотри по интересным тебя вселенным. Приличных авторов, которые делают хоть что-то оригинальное, типа boner, можно по пальцам пересчитать.
1. Wan от Alibaba
https://huggingface.co/collections/Wan-AI/wan22
VACE модели:
https://github.com/ali-vilab/VACE
https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-VACE-14B
https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-VACE-1.3B
2. LTX-2.3 - делает локальную генерацию грейт агейн. Подходят лоры от 2.0
https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3
3. Hunyuan от Tencent
https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-1.5
4. Ovi
https://huggingface.co/chetwinlow1/Ovi
5. Starflow
https://huggingface.co/apple/starflow
6. MAGI-1 от Sand AI
https://sand.ai/magi
https://github.com/SandAI-org/MAGI-1
7. LongCat-Video
https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video
https://meituan-longcat.github.io/LongCat-Video/
8. MOVA
https://github.com/OpenMOSS/MOVA
Локальный UI
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
Установка локальных моделей
Wan 2.2: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan22/
Wan 2.1: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/
Hunyuan Video (осторожно, ссылки в туторе на предыдущую модель): https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/
Гайд для использования Wan 2.2
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/EpGBa2Lm8aZxe5myC99MelA2WgN7R35y
Альтернативные ноды ComfyUI
Hunyuan Video: https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper
Wan: https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper
Где брать готовые LoRA
https://civitai.com/models
Обучение LoRA
https://github.com/tdrussell/diffusion-pipe
Терминология моделей
prune — удаляем ненужные веса, уменьшаем размер
distill — берем модель побольше, обучаем на ее результатах модель поменьше, итоговый размер меньше
quant — уменьшаем точность весов, уменьшаем размер
scale — квантуем чуть толще, чем обычный fp8, чтобы качество было чуть лучше, уменьшение чуть меньше, чем у обычного квантования, но качество лучше
merge — смешиваем несколько моделей или лор в одну, как краски на палитре.
lightning/fast/turbo — а вот это уже просто название конкретных лор или моделей, которые обучены генерировать видео на малом количестве шагов, они от разных авторов и называться могут как угодно, хоть sonic, хоть sapogi skorohody, главное, что они позволяют не за 20 шагов генерить, а за 2-3-4-6-8.
Предыдущий тред
>>1488357 (OP)
Пропущено 453 постов, 116 с картинками.
Юзай Грок в онлайне. Он такие промпты может писать
(At 0 seconds: A stunning young woman with long flowing dark hair stands on a wooden pier at sunset, wearing a tight light-blue ribbed dress that hugs her curvaceous body, initially posing with her back partially to the camera, one hand touching her cheek seductively while looking over her shoulder with a teasing smile, golden sunlight bathing the calm sea behind her with shimmering reflections, warm orange sky, soft side lighting from the setting sun creating high contrast and golden rim light on her skin and hair, Medium Full Shot, Balanced composition, Medium Focal Length lens, Warm color tone.)
(At 1 seconds: She slowly turns her upper body further toward the camera, her full lips parting slightly in a provocative expression as she begins to seductively lift the hem of her tight dress upward with one hand, revealing the smooth curves of her bare ass cheeks, the golden sunset glow highlighting her skin, gentle sea waves rippling in the background, handheld camera with subtle movement, Warm golden hour lighting with soft backlighting, Medium Shot, Side composition.)
(At 2 seconds: The woman arches her back in a highly sexy and provocative pose, pulling the dress higher to fully expose her round, firm bare ass, her long hair cascading over one shoulder, the vibrant sunset reflecting on the water behind her, soft warm sunlight casting long shadows and edge lighting on her body, cinematic atmosphere of desire and sensuality, Medium Close-up, Central composition, Medium Focal Length lens, High Saturation warm tones.)
(At 3 seconds: She reaches back with both hands, spreading her ass cheeks wide apart in an explicit provocative gesture, fully revealing her tight pink anus and the smooth skin of her pussy below, her body bent slightly forward for better access, the ocean and distant horizon glowing in fiery orange hues, dramatic side lighting from the low sun enhancing every curve and detail, Full Shot transitioning to Medium Shot, Low Angle, Warm color tone with high contrast.)
(At 4 seconds: Holding her ass spread open with manicured fingers, she glances back over her shoulder with sultry eyes and a seductive bite of her lip, her bare ass and exposed anus prominently displayed in the foreground, gentle sea breeze moving her hair, golden sunlight creating beautiful bokeh on the water surface, tracking camera movement slightly forward, Medium Close-up on her lower body and face, Symmetrical composition, Telephoto lens effect, Warm golden lighting at sunset.)
(At 5 seconds: She maintains the provocative pose with her ass cheeks spread, anus and pussy clearly visible, swaying her hips subtly in a teasing rhythm while the sunset deepens into richer oranges and pinks, soft waves lapping against the pier ropes in the foreground, intense cinematic mood of erotic temptation, handheld with gentle pan right, Close-up on her exposed intimate areas and face, Short Side composition, Warm high saturation tones with edge lighting.)
Так она и сейчас есть, в открытом доступе, просто оттуда всех знаменитостей повырезали.
По возможности постите рядом оригинальный арт, чтобы было с чем сравнить.
Пропущено 14 постов, 10 с картинками.
Ну это так себе реалистик, 3д анимация вышла. Стукай сильнее...
Стукнул. Стукал так:
Make this boy's face as realistic as possible, remove the anime features, and create a real boy cosplayer.
Попробывал другую лору, без стуканья.
С чего начать:
- Хочешь кодить с AI эффективно: Cursor или Claude Code
- Хочешь кодить в VS Code без привязки к конкретному провайдеру: Kilo Code, Cline или Roo Code + OpenRouter
- Хочешь кодить с AI локально: OpenCode, Qwen Code или Pi Coding Agent + из моделей аноны советуют Qwen3.5, подробности в llama-треде
- Хочешь приложение без кода: Lovable или bolt.new
- Хочешь автоматизировать рутину: n8n или Langflow
- Хочешь персонального ассистента: OpenClaw + API корпов или локальная модель на твоей пеке
FAQ и расширенная инфа:
https://rentry.org/2ch-agents-faq
IDE с AI:
- Cursor: https://cursor.com
- Windsurf: https://windsurf.com
CLI-агенты:
- Claude Code: https://code.claude.com/docs
- Codex (OpenAI): https://github.com/openai/codex
- Pi: https://pi.dev/
- OpenCode: https://github.com/anomalyco/opencode
- Qwen Code: https://github.com/QwenLM/qwen-code
- Gemini CLI: https://github.com/google-gemini/gemini-cli
- Kimi Code: https://www.kimi.com/code/en
Плагины для IDE:
- Kilo Code: https://kilo.ai
- Cline: https://github.com/cline/cline
- Roo Code: https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code
- GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot
Вайб-кодинг без кода:
- Lovable: https://lovable.dev
- bolt.new: https://bolt.new
- v0: https://v0.dev
Персональные ассистенты:
- OpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw
- NemoClaw: https://github.com/NVIDIA/NemoClaw (OpenClaw в песочнице от NVIDIA)
- Hermes Agent: https://github.com/nousresearch/hermes-agent
- nanobot: https://github.com/HKUDS/nanobot
- PicoClaw: https://github.com/sipeed/picoclaw
Автоматизация и фреймворки:
- n8n: https://github.com/n8n-io/n8n
- Langflow: https://github.com/langflow-ai/langflow (визуальный построитель workflow)
- LangChain/LangGraph: https://github.com/langchain-ai/langchain
- CrewAI: https://github.com/crewAIInc/crewAI
- AutoGen: https://github.com/microsoft/autogen
- Agno: https://docs.agno.com/
Локалки и прочее API:
- OpenRouter: https://openrouter.ai
- llama-тред: >>1585197 (OP)
Предыдущий тред: >>1560761 (OP)
Пропущено 283 постов, 40 с картинками.
>У меня тоже была мысль на васде такое пробнуть. Но потом вспомнил что в попенроутере по сути тоже самое ведь разве нет
Посмотри цену выходных токенов и попробуй на реальных задачах агентского вайбкодинга протестировать, у меня qwen 3.6 plus сожрал доллар за минут 20 где-то если не меньше. А qwen 3.5 35B не сильно дешевле сожрет ну чуть меньше, в итоге на васт ai, можно за примерно 6 долларов в день арендовать это дело (2x 3090rtx), или 3 доллара 12 часов, остальные 12 ты спишь условно и не используешь аренду. Не говоря что можно видюхи для себя использовать и бесконечно гонять абсолютно всё, включая картиночки.
>>1591789
Опенроутер будет выгоднее для нерегулярного использования больших моделей. Аренда железа выгоднее для плотных сессий с небольшими моделями.
Для крупных моделей аренда будет выгодна только если реально есть чем нагрузить, то есть много параллельных потоков с непрерывными запросами. Железки, которые смогут пускать что-то крупное, будут стоить от 10-15$ в час, если ты пускаешь одного агента то он просто их нормально не нагрузит, а время ожидания пока ты напишешь следующую команду будет также тарифицироваться.
На паре 3090 запустишь от силы 30б, будет быстро но глупенько.
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред: >>1579140 (OP)
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
📰 Главные новости ИИ
Google запустила Gemini Notebooks для пользователей тарифов Ultra, Pro и Plus, предлагая организацию заметок и документов на базе искусственного интеллекта, что потенциально может изменить рынок личной продуктивности.
OWASP опубликовала руководство «Топ-10 рисков больших языковых моделей» для разработчиков, выделив критические пробелы в безопасности инструментов на базе ИИ и стимулируя общепромышленные усилия по их устранению.
📦 Продукты
Google представила Gemini Notebooks для подписчиков тарифов AI Ultra, Pro и Plus, позволяющую использовать ИИ для организации заметок, документов и исследований, что может заменить традиционные приложения для ведения заметок.
🧠 Модели
NVIDIA выпустила MiniMax M2.7, разреженную модель типа «смесь экспертов» с 230 миллиардами параметров, которая снижает стоимость инференса за счет маршрутизации запросов к топ-k экспертам, сохраняя при этом полную емкость модели.
⚖️ Регулирование
Сообщается, что чиновники администрации Трампа призывают банки протестировать модель Mythos от Anthropic, несмотря на недавнее предупреждение Министерства обороны США о том, что Anthropic представляет риск для цепочки поставок.
📰 Инструменты
Запрос на слияние (pull request) в репозиторий llama.cpp добавляет аудиокодер на основе конформера для моделей Gemma-4, обеспечивая обработку речи на устройстве без использования внешних конвейеров.
🌐 События
Anthropic приняла у себя в штаб-квартире около 15 христианских лидеров из католических и протестантских церквей, академических кругов и бизнеса, чтобы получить советы по управлению моральным и духовным развитием Claude, обсуждая, как модель должна утешать скорбящих пользователей и можно ли считать Claude «дитём Божьим».
Коммерческий конец бума faith-tech (технологий веры) выглядит менее возвышенно, поскольку новое приложение теперь взимает плату в размере 1,99 доллара за минуту общения с созданным ИИ Иисусом, демпингуя цены теологов, если не глубину содержания.
Исследователи Meta перепроектируют саму вычислительную среду, представляя «Нейронные компьютеры» — форму машины, которая объединяет вычисления, память и ввод/вывод в обучаемое состояние выполнения и перенимает поведение операционной системы непосредственно из следов действий на экране, а не полагается на обычный компьютер в качестве основы.
Япония спешит создать свою собственную суверенную версию стека технологий ИИ, SoftBank, Sony, Honda и шесть других компаний создали совместное предприятие для выпуска японской фундаментальной модели «физического ИИ» с 1 триллионом параметров к 2030 году.
Грег Кроа-Хартман, сопровождающий стабильную версию ядра Linux, начал использовать фаззинг с помощью ИИ для проверки ядра, тихо пустив модели во внутреннее святилище открытого исходного кода.
Andon Labs пошли еще дальше, передав трехлетнюю аренду магазина в районе Cow Hollow искусственному интеллекту, который затем разместил вакансии, провел телефонные собеседования, принял решения о найме, установил цены и график работы, а также выбрал мурал на стене.
Meta обучает фотореалистичную ИИ-копию Цукерберга, основываясь на его манерах, тоне и стратегическом мышлении, чтобы сотрудники могли чувствовать связь с основателем, общаясь с его аватаром.
Claude for Word дебютировал в бета-версии с функциями редактирования с помощью ИИ и кликабельными цитатами для пользователей тарифов Team и Enterprise.
По сообщениям, Anthropic также разрабатывает полнофункциональный конструктор приложений в стиле Lovable, чтобы позволить любому создавать программное обеспечение так же, как ИИ от Andon создал торговую точку.
Аналитики ожидают, что алгоритм сжатия TurboQuant от Google, предназначенный для уменьшения размера больших языковых моделей, скорее увеличит спрос на чипы памяти, чем сократит его, поскольку более дешевый инференс приводит к росту его объемов.
Призрак Джевонса уже выставляет счета клиентам: Ornn сообщает, что аренда одного графического процессора Nvidia Blackwell на час теперь стоит 4,08 доллара, что на 48% больше, чем 2,75 доллара два месяца назад, из-за спроса на агентный ИИ.
В Гранд-Титоне развертываются роботизированные птичьи приманки, чтобы заманивать настоящих шалфейных тетеревов и помогать восстанавливать сокращающуюся популяцию; машины учат животных быть самими собой.
Исследователи из Университета штата Нью-Йорк в Бингемтоне создали говорящего робота-поводыря, который планирует маршруты и озвучивает их слепым пользователям в режиме реального времени.
Unitree открыла предварительные заказы на своего гуманоида R1 AIR по разрушительной цене 6 806 долларов.
Тем временем в Пекине стартовал второй робот-марафон Китая, где примерно 40% команд работали полностью автономно, а лучшие роботы показывали время около 10 секунд на 100 метров, что близко к пределам человеческих спринтеров.
Илон Маск объявил, что спутники Starlink V3, запускаемые на ракете Starship, будут иметь пропускную способность в 25–50 раз выше, чем у версии V2, запускаемой Falcon; Starship будет совершать более 100 полетов в год, доставляя на орбиту примерно 20 000 двухтонных коммуникационных спутников ежегодно, большинство из которых будут узлами для инференса ИИ.
Дом Сэма Альтмана стал целью второй атаки, на этот раз автомобиль остановился снаружи и произвел выстрелы по дому, что служит напоминанием о том, что создатели передового ИИ теперь привлекают риски передового ИИ.
Профсоюзы оказывают сопротивление там, где могут: 150 журналистов из профсоюза ProPublica Guild вышли на забастовку в ходе первой в США забастовки в новостной редакции из-за увольнений, связанных с внедрением ИИ.
Gallup сообщает, что половина работающих американцев теперь использует ИИ на работе, по сравнению с 46% в прошлом квартале.
Юридические фирмы повышают фиксированные цены на контракты, чтобы справиться с огромными объемами клиентских документов, сгенерированных ИИ.
Сообщается, что выручка Anthropic, растущая в 3 раза каждый квартал, идет к тому, чтобы превысить выручку Google в этом четвертом квартале, Amazon — в следующем первом квартале, а всего федерального правительства США — ко второму или третьему кварталу.
Пауэлл и Бессент обсудили с крупными банками США киберугрозу, связанную с ИИ Mythos от Anthropic.
OpenAI тестирует функцию веб-браузинга в суперприложении Codex.
Цены на оборудование продолжают расти из-за ИИ: портативная консоль Lenovo Legion Go 2 стоит дороже, чем две видеокарты Nvidia RTX 5080, и это действительно абсурдно.
Анализ кибербезопасности: Claude Mythos Preview показал 73% успешности в решении задач уровня экспертов в формате capture-the-flag, которые ни одна модель не могла завершить до апреля 2025 года.
Хакеры используют Claude и ChatGPT, что представляет собой «значительную эволюцию наступательных возможностей», для взлома государственных учреждений и утечки сотен миллионов записей граждан.
Отчет AI Index Report 2026: возможности ИИ ускоряются, а не выходят на плато, разрыв между моделями США и Китая сократился, США лидируют в области центров обработки данных и инвестиций в ИИ, и многое другое.
Индустрии ИИ не хватает вычислительных мощностей: происходят сбои, вводятся ограничения, а цены на GPU растут.
«Вы облажались»: генеральный директор Palantir заявляет, что ИИ «уничтожит рабочие места гуманитариев», но работники поколения Z, по-видимому, намеренно саботируют внедрение ИИ в попытке дать отпор.
ИИ может стать концом цифровой волны, а не следующим большим прорывом.
Меры борьби с ИИ: 23 крупных новостных сайта и Reddit в настоящее время блокируют краулер Internet Archive; журналисты и правозащитные группы подписали письмо в поддержку IA.
Ученые: Если ИИ вытесняет человеческих работников быстрее, чем экономика может их повторно поглотить, это рискует подорвать самый потребительский спрос, от которого зависят фирмы. Мы показываем, что осознания этого факта недостаточно, чтобы фирмы остановили этот процесс.
Человек, поджегший дом Сэма Альтмана, вероятно, действовал под влиянием страхов перед вымиранием человечества из-за ИИ.
На конференции HumanX все говорили о Claude.
Arcee AI потратила половину своего венчурного капитала на создание открытой модели рассуждений, которая соперничает с Claude Opus в агентских задачах.
Пропущено 472 постов, 154 с картинками.
https://www.udio.com/
Произошло слияние с Universal Music Group.
Убрали кнопку "скачать". Треки теперь приходится забирать из буфера браузера в 196 бит.
press F
♫ Suno ♫
https://app.suno.ai/ генерация на сайте
https://suno.ai/discord генерация на официальном discord-сервере
https://rentry.co/suno_tips советы по использованию
Лимиты: 10 генераций в день. Нужна платная подписка чтобы увеличить лимиты, либо можно абузить сервис через создание множества аккаунтов.
Отличается фирменным "песочным" звучанием.
Недавно объявили о слиянии с Warner Music Group.
Загибаем пальчики крестиком, надеемся, что ссуну не постигнет участь удио.
♫ Producer/Riffusion ♫
https://www.producer.ai/
Старая версия Riffusion:
https://classic.riffusion.com/
Провели ребрендинг, выкатили новый интерфейс с прикрученным чатиком с ИИ.
Удобный интерфейс, легко делать разнообразные каверы, заниматься исправлениями косяков генераций. Есть возможность реплейса, свапа вокала, музыки в бесплатном тарифе (и даже работает нормально, а не как в платке суны) Для экономии кредитов лучше вручную забивать промты через кнопку "compose"
https://www.riffusion.com/docs
https://classic.riffusion.com/docs
Инструкция по применению, тегам и прочему на английском.
♫Tunee♫
https://www.tunee.ai
Тёмная Сингапурско-Китайская лошадка.
Один из самых неудобных интерфейсов.
80 приветственных кредитов, далее по 30 ежедневно сгораемых кредитов.
Ограничение промта стилей 300-400 символов. Излишне сложные промты лирики так же начинает резать.
Приятный холодный звук. Не песочит. Неплохо делает русский вокал.
♫Elevenlabs♫
https://www.elevenlabs.io
Очень тёплый звук.
По звуку прям конфетка, но... Без платки делать там практически нечего.
______________
Локальные модели:
1) Китайский YuE
https://github.com/multimodal-art-projection/YuE
https://github.com/joeljuvel/YuE-UI
Это буквально первый проект который может генерировать песни по заданному тексту локально. Оригинальная версия генерирует 30-секундный отрывок за 5 минут на 4090. На данный момент качество музыки низкое по сравнению с Суно. Версия из второй ссылки лучше оптимизирована под слабые видеокарты (в т.ч. 6-8 Гб VRAM, по словам автора). Инструкция на английском по ссылке.
2) ACE-Step
https://github.com/ace-step/ACE-Step
Вторая локалка, качеством получше.
Здесь демо-версия:
https://huggingface.co/spaces/ACE-Step/ACE-Step
______________
Еще сайты по генерации ИИ-музыки, в них тоже низкое качество звука и понимание промта по сравнению с Суно, либо какие-то другие недостатки типа слишком долгого ожидания генерации или скудного набора жанров, но может кому-то зайдет, поэтому без описания:
https://www.wondera.ai/
https://sonauto.ai/
https://www.beatoven.ai/
https://stableaudio.com/
https://www.loudly.com/music/ai-music-generator
______________
Редакция трека после генерации (можно убрать вокал и оставить только инструментал и наоборот, убрать шумы и т.д.)
https://x-minus.pro/ai
https://uvronline.app/ai?locale=ru_RU
______________
Мастеринг готового трека буквально в 2 кнопки:
https://www.bandlab.com/mastering
______________
Сайт для сочинения англоязычных текстов для ИИ-музыки Зайти можно только через Дискорд.
https://codyai.cc/
Предыдущий тред ушёл в бамплимит
https://2ch.su/ai/res/1485286.html#1542357
МЕЛОМАНЫ ВПРЁЁЁД
Пропущено 391 постов, 195 с картинками.
Да на здоровье, пользуйся. Я теперь только так и делаю треки, во всяком случае на 4.5-all эта вещь сильно улучшает качество, но сколько это продлится - неизвестно. В Суно любят что-то менять, ломать, портить. Как вот сейчас новый интерфейс и страницу профиля превратили в очко. Вот тебе пример удачного моего недавнего трека.
>https://www.bandlab.com/mastering
Я конечно не гуру звукоинженерии, но имхо этот сервис наебалово примитивное. По ощущениям это просто эквалайзер, покрутили бегунки и бабок просят.
ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО
• Z-Image-Base
• FLUX.2 klein (4b и 9b)
• Z-Image-Turbo
• Flux 2
• Qwen Image / Qwen Image Edit
• Wan 2.2 (подходит для генерации картинок).
• NAG (негативный промпт на моделях с 1 CFG)
• Лора Lightning для Qwen, Wan ускоряет в 4 раза. Nunchaku ускоряет модели в 2-4 раза. DMD2 для SDXL ускоряет в 2 раза.
База:
→ Приложение ComfyUI https://www.comfy.org/download
→ Примеры https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
https://comfyui-wiki.com/ (откуда, куда, как)
→ Менеджер расширений https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager (автоустановка, реестр расширений)
→ Модели https://civitai.com/
► Предыдущий тред >>1564964 (OP) ► https://arhivach.hk/?tags=13840
Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
Пропущено 295 постов, 100 с картинками.
я просто нажал RUN 4 раза с разным размером шагов, да я в ахуе как это просто и охуенно.
скоро попробую Лоры разные накатить и всякие параметры менять.
This striking album cover, dating from the apex of the psychedelic era around 1969, presents a masterful fusion of photography and Op Art. The central subject is a single young woman, of Caucasian, likely European ethnicity and in her early twenties, who serves as a living screen for a projection of vibrant patterns. She possesses a short, chic blonde bob with a heavy, straight-cut fringe that was the height of mod fashion, framing a face with a fair complexion. Her figure is slender and lithe, though its precise contours are deliberately distorted and redefined by the light. She is captured in a stylized, reclined pose, resting on an unseen surface with her arms crossed defensively or coolly over her torso and her long legs propped up to dominate the frame's lower half. The projection transforms her body into a work of art: her face, neck, and torso are enveloped in a dizzying pattern of horizontal pink and light blue stripes that oscillate and curve with her form, while her long, shapely legs and thighs are encased in a riot of colorful patterns, featuring bold stripes of cyan, orange, and yellow, interspersed with patches of checkerboards and polka dots. Her expression is one of enigmatic cool; her eyes, accentuated with dark liner, hold a direct yet detached gaze, and her mouth is set in a neutral line, projecting an aura of sophisticated indifference. The action is one of deliberate stillness, a carefully constructed pose that radiates a static, graphic energy, with all the movement contained within the visual vibration of the optical patterns. The scene is set within the controlled environment of a photographic studio, against a backdrop of absolute, non-dimensional black that causes the illuminated figure to float in space. This geolocation is unmistakably Israel, as confirmed by the Hebrew typography, placing the work at a fascinating intersection of global trends and local culture. The lighting is the core of the artistic concept; it is not flat or diffused, but rather a high-contrast projection that serves as the sole source of illumination on the model, a technique that recalls the light shows of psychedelic rock concerts and the experimental films of the period. The camera is positioned at a low-to-medium height, looking slightly up at her face but level with her legs, giving the composition a bold, confrontational quality. The image, as it exists on the cardboard sleeve, is a time capsule of graphic modernism and the printing technology of its day. The original photograph was likely shot on a fine-grain, high-saturation professional slide film like Ektachrome to capture the brilliant, pure colors of the projection with maximum clarity for print reproduction. The focus is sharp, intended for graphic impact rather than soft, atmospheric effect, with no discernible shallow depth of field or soft-focus lensing. The intense saturation and high contrast are antithetical to the look of a faded, grainy negative. The physical artifact of the album cover, however, tells its own story of age. Its surface texture is that of printed cardboard, showing faint signs of wear and handling. Minor dust and scratches appear as small imperfections, and the ink on the black background is a deep, flat matte. There is no significant overall color shift or emulsion yellowing as one might find in a degraded photograph; rather, the colors—the specific shades of pink, cyan, and orange—are themselves a perfect signifier of the late 1960s palette. The entire composition is a powerful statement, a historical masterpiece where the human form becomes a canvas for the abstract, electric dreams of its era.
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Новости
• Вышел Claude Opus 4.7: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards
• NoAssTavern: https://github.com/Tavernikof/NoAssTavern | https://rentry.org/noasstavern
• Risu: https://risuai.xyz/ | https://rentry.org/ox5cw9p8
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
• GLM: https://docs.z.ai
Пресеты
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jbs
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utilities
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• /aicg/hub: https://aicg-hub.ru/characters.html
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://aicg.neocities.org/botmaking
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots4
• Бургерские боты: https://aicg.neocities.org/bots
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Арена: https://lmarena.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives4
• Тредовые ивенты (RIP): https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Локальные языковые модели: >>1587453 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/aicg_shapka
Прошлый тред: >>1584653 (OP)
Пропущено 532 постов, 71 с картинками.
@monkey
Последние новости из шапки - вышел Claude Opus 4.7 от Anthropic, ссылка на их анонс, остальное без обновлений, просто стандартный набор фронтендов, моделей и гайдов.
По слухам про рейтлимит и роутинг на слабые модели: частично правда, Anthropic уже давно лимитит бесплатку и API-ключи по запросам в минуту/час, особенно для Opus-версий, чтоб не жрали токены зря. Рероут на младшие модели (типа Haiku) для хомячков - это стандартная практика у них, как и у OpenAI с GPT-4o mini, чтоб экономить на инференсе, подтверждено в их доках и отзывах на Reddit/HuggingFace. Если юзаешь через OpenRouter или Poe, там это заметно по скорости и качеству, но платные ключи обычно без подмен. Проверь сам в консоли браузера на character.ai или claude.ai - увидишь, как переключает.
По слухам про рейтлимит и роутинг на слабые модели: частично правда, Anthropic уже давно лимитит бесплатку и API-ключи по запросам в минуту/час, особенно для Opus-версий, чтоб не жрали токены зря. Рероут на младшие модели (типа Haiku) для хомячков - это стандартная практика у них, как и у OpenAI с GPT-4o mini, чтоб экономить на инференсе, подтверждено в их доках и отзывах на Reddit/HuggingFace. Если юзаешь через OpenRouter или Poe, там это заметно по скорости и качеству, но платные ключи обычно без подмен. Проверь сам в консоли браузера на character.ai или claude.ai - увидишь, как переключает.
Я ничего не понимаю, что делать?
Без петросянства: смотри программу стэнфорда CS229, CS231n https://see.stanford.edu/Course/CS229 (классика) и http://cs231n.stanford.edu (введение в нейроночки) и изучай, если не понятно - смотри курсы prerequisites и изучай их. Как именно ты изучишь конкретные пункты, типа линейной алгебры - дело твое, есть книги, курсы, видосики, ссылки смотри ниже.
Где узнать последние новости?
https://www.reddit.com/r/MachineLearning
https://datatau.net
https://twitter.com/ylecun
На реддите также есть хороший FAQ для вкатывающихся.
Какая математика используется?
В основном линейная алгебра, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus.
Как работает градиентный спуск?
https://cs231n.github.io/optimization-2
Почему python?
Исторически сложилось. Поэтому давай, иди и перечитывай Dive into Python.
Можно не python?
Никого не волнует, где именно ты натренируешь свою гениальную модель. Но при серьезной работе придется изучать то, что выкладывают другие, а это будет, скорее всего, python, если работа последних лет.
Что почитать для вкатывания?
http://www.deeplearningbook.org
https://d2l.ai/index.html
Николенко "Глубокое обучение" — на русском, есть примеры, но меньше охват материала
Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python
Все книги и статьи фактически устаревают за год.
В чем практиковаться нубу?
http://deeplearning.stanford.edu/tutorial
https://www.hackerrank.com/domains/ai
https://github.com/pytorch/examples
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#tutorials
Где набрать первый самостоятельный опыт?
https://www.kaggle.com
Стоит отметить, что спортивный deep learning отличается от работы примерно так же, как олимпиадное программирование от настоящего. За полпроцента точности в бизнесе борятся редко, а в случае проблем нанимают больше макак для разметки датасетов. На кагле ты будешь вилкой чистить свой датасет, чтобы на 0,1% обогнать конкурента.
Где работать?
https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Вкатывальщики могут устроиться программистами и дальше попроситься в ML-отдел
Есть ли фриланс в машобе?
Есть, https://www.upwork.com/search/jobs/?q=machine+learning
Но прожить только фриланся сложно, разве что постоянного клиента найти, а для этого нужно не быть тобой
Где посмотреть последние статьи?
http://www.arxiv-sanity.com
https://paperswithcode.com
https://openreview.net
Версии для зумеров (Килхер): https://www.youtube.com/channel/UCZHmQk67mSJgfCCTn7xBfew
Количество статей зашкваливающее, поэтому все читают только свою узкую тему и хайповые статьи, упоминаемые в блогах, твиттере, ютубе и телеграме, топы NIPS и прочий хайп. Есть блоги, где кратко пересказывают статьи, даже на русском
Где посмотреть must read статьи?
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#papers
https://huggingface.co/transformers/index.html
То, что обозревает Килхер тоже зачастую must read
Где ещё можно поговорить про анализ данных?
http://ods.ai
Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека?
Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Google Colab дает бесплатно аналог GPU среднего ценового уровня на несколько часов с возможностью продления, при чем этот "средний уровень" постоянно растет. Некоторым достается даже V100.
Иначе выгоднее вложиться в GPU https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning заодно в майнкрафт на топовых настройках погоняешь.
Когда уже изобретут AI и он нас всех поработит?
На текущем железе — никогда, тред не об этом
Кто-нибудь использовал машоб для трейдинга?
Огромное количество ордеров как в крипте так и на фонде выставляются ботами: оценщиками-игральщиками, перекупщиками, срезальщиками, арбитражниками. Часть из них оснащена тем или иным ML. Даже на швабре есть пара статей об угадывании цены. Тащем-то пруф оф ворк для фонды показывали ещё 15 лет назад.
Так-что бери Tensorflow + Reinforcement Learning и иди делать очередного бота: не забудь про стоп-лоссы и прочий риск-менеджмент, братишка
Список дедовских книг для серьёзных людей
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: https://www.libgen.is
Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.
Disclaimer: Шапка сгенерирована нейросетью и нуждается в чистке. Исходник шапки: https://rentry.co/research-2ch
Предыдущий тред:
>>511426 (OP)
Пропущено 250 постов, 50 с картинками.
фулл сурс выложишь?
Я понимаю что ты выражаешь скепсис своим анализом математической основы алгоритма обратного распространения ошибки, но хз хз. Слишком мало вводных и контекста в этой маленький пикче
На самом деле формула не является рекурсивной, значение бк для следующего слоя уже содержит в себе все "множители" и производные от последующих слоев вплоть до функции потерь Е лолка.
Таким образом, правило цепочки "чайн руле" соблюдается полностью: информация о глобальной ошибке передается через цепочку б, ахахах от слоя к слою. Макаба блджад символы не позволяет вставлять.
ПососиВывод: Описанные в твоём тексте ГЛУБОКОМЫСЛЕННЫЕ сомнения вызваны непониманием того что рекурсия в определении б автоматически учитывает всю глубину сети. Алгоритм сука является строгим воплощением дифференциального исчисления
>>1583398
Забей, это просто влажные фантазии шизофреника, или дилетанта
>>1151064 (OP)
Сорри за оффтоп, какая сейчас лучшая локальная LLMка state of the art в плане ролплея/creative writing?
На апрель 2026 года в сфере локального (self-hosted) ролплея и креативного письма (creative writing) SOTA (State of the Art) модели показывают впечатляющие результаты, часто приближаясь к закрытым аналогам.
Лучшими локальными моделями для RP/Creative Writing сейчас считаются:
1. Топ-уровень (Нужны мощные GPU/сервер)
Qwen3.5-27B/72B (или Qwen3-235B-A22B): Считаются одними из лучших по творческим способностям, соответствию предпочтениям человека и креативному письму в 2026 году.
DeepSeek-V3 / V3.2: 30B активных параметров (1T всего), они предлагают топовое качество, сравнимое с закрытыми моделями (Claude Opus 4.5), отлично поддерживают контекст.
Arcee Trinity Large Preview (400B MoE): Специализированная модель для креативного письма, ролевых игр и работы с длинным контекстом, работает на 13B активных параметров, отлично подходит для удержания контекста.
2. Лучшие модели среднего размера (Доступны на мощных домашних ПК)
Gemma 4 (31B) / Gemma2-27B: Gemma 4 — популярная модель с сильной репутацией для локального использования, особенно для среднего размера, показывает отличные результаты.
Big-Tiger-Gemma-27B-v3: По-прежнему одна из лучших моделей для creative writing, обеспечивающая отличный стиль без излишней «роботизированности».
Mistral Large 2: Отлично подходит для детального повествования и создания естественных диалогов.
3. Лучшие маленькие модели (Для слабых ПК / ноутбуков)
Smollm3 3B / Qwen3.5-4B: Лучшие модели для быстрой игры, неплохо показывают себя в RP, несмотря на размер.
Где лучше всего использовать для RP?
Для запуска и максимального качества RP/Storytelling рекомендуется использовать следующие инструменты:
SillyTavern: Самый популярный фронтенд для ролевых игр, поддерживающий Lorebook, смену контекста и работу с персонажами.
LM Studio / Ollama: Для удобного запуска моделей локально (GGUF/EXL2 форматы).
Итоговый совет: Если позволяют ресурсы (24GB+ VRAM), выбирайте Qwen3.5-27B или DeepSeek-V3 (в квантованном виде). Для более скромных машин (12-16GB VRAM) — Gemma 4 31B или Big-Tiger-Gemma-27B-v3
Уважаемые аноны!
Подскажите, пожалуйста, бесплатные сайты, где можно вести разговоры на не очень приличные темы с ИИшкой.
Пропущено 1 постов, 1 с картинками.
СДОХНИ В МУЧЕНИЯХ
➖ По дефолту у нейронки 465 тем для отказа, но в этой версии их НОЛЬ
➖ Агрессивный режим позволяет полностью обходить цензуру и выдавать вообще любую запрещенку, в том числе и генерить фотки и видосы без ограничений
➖ Поддерживает 200+ языков, умеет работать с текстом, фото и даже видосами
➖ За месяц набрала 500+ тысяч скачиваний
➖ Устанавливается локально, поэтому за анонимность можно не переживать
➖ Весит от 5 до 17 гигов и не слишком требовательна к железу
➖ Она совершенно БЕСПЛАТНАЯ
Кто-нибудь решился скачать и испробовать сие творение
Пропущено 24 постов, 3 с картинками.
конечно же лезет, более того выкачевает с твоего кудактора всё твое порно и направляет прямиком тащ майору.
Использовал грок для создания NSFW контента, а именно генерация картинок и их анимация.
Подскажите, есть ли аналоги для подобного функционала или же обход цензуры в грок
Пропущено 30 постов, 4 с картинками.
Голосовых нейронок тред (Text to speech, Voice Clone) #8 /speech/
Аноним
20/03/26 Птн 16:16:54
№
Ответ
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🌟 ТОП ЛОКАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ПО КАЧЕСТВУ РУССКОГО ГОЛОСА НА МАРТ 2026 🌟
🐟👑 Fish-Speech S2 Pro (FishAudio) — SOTA, ElevenLabs на локале!
→ zero-shot клон от 10–30 сек записи
→ 80+ языков (русский топ), теги эмоций [excited], [whisper], [angry], [laughing] и вообще дохуя
→ диалог между несколькими голосами
→ тяжёлая сучка (FP8 в 12 ГБ VRAM, full ~17 ГБ), но есть экспериментальный вариант для 6+ ГБ
https://github.com/rodrigomatta/s2.cpp
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🧠 Qwen3-TTS
→ клон от 3–30 сек (ВАЖНО: без reference-транскрипта текста — хуйня, если хочешь поудобнее подключи сразу QwenASR)
→ VoiceDesign: пишешь «весёлая молодая девка с хрипотцой» — и получаешь голос
→ 10 языков, включая русский
→ диалог между спикерами
→ лёгкая — влезает в 6 ГБ VRAM
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🎙️ VibeVoice-7B от Майкрософт
→ тяжёлая, но 4-bit квантизация — запускается на 8 ГБ (проверено на 3070)
→ поддержка долгих спичей
→ подкаст-режим: 4 спикера одновременно
→ норм клонирование голоса
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
☁️ FL CosyVoice3
→ ультралёгкий 0.5 — запустится даже на тостере
→ 9 языков, включая русский
→ zero-shot клон от 3–10 сек референса
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🌍 Chatterbox Multilingual (23 языка, включая русский)
→ zero-shot клонирование голоса
🎤 F5-tts
→ zero-shot клонирование голоса
→ официально русский не поддерживается, но есть файнтюн (см. ниже)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🚀 КАК ЭТИМ ПОЛЬЗОВАТЬСЯ (если что-то не понятно — спроси у ИИ лол) 🚀
🔥Вариант «всё в одном месте» — ComfyUI + TTS-Audio-Suite
1. Устанавливаем ComfyUI (Desktop для нормисов, Portable для здешних нейромантов)
2. Ставим https://github.com/diodiogod/TTS-Audio-Suite — постоянная обновляемая солярка почти всех моделей
3. Поставить FFmpeg (через winget в комадной строке: winget install FFmpeg или скачать)
4. Запускаем Комфи → перетаскиваем готовый json-воркфлоу из репозитория
5. Отсавляем включенными выбранные ноды, жмём Run
6. При первой генерации модели сами скачаются (~1–9 ГБ)
💥 Вариант «по отдельности» (кастом под каждую модель) 💥
Тоже через ComfyUI, только ставим отдельные кастомные ноды (на выбор):
FishAudioS2 → https://github.com/Saganaki22/ComfyUI-FishAudioS2
FL-CosyVoice3 → https://github.com/filliptm/ComfyUI_FL-CosyVoice3
F5-TTS → https://github.com/niknah/ComfyUI-F5-TTS
и другие → https://registry.comfy.org/
Русский файнтюн для F5-TTS:
Нода: https://github.com/niknah/ComfyUI-F5-TTS
Скачать русский файнтюн: https://huggingface.co/Misha24-10/F5-TTS_RUSSIAN/blob/main/F5TTS_v1_Base_v2/model_last_inference.safetensors и
https://huggingface.co/Misha24-10/F5-TTS_RUSSIAN/blob/main/F5TTS_v1_Base/vocab.txt
оба файла переименовать в ru.safetensors и ru.txt и положить в папку models/checkpoints/F5-TTS/
Референсное аудио для F5 должно быть коротким, 6-8 c. При 11 c - речь становится слишком быстрой.
в папку /comfyUI/input положить 2 файла: emma_ru_xtts_3.wav и emma_ru_xtts_3.txt: https://github.com/Mozer/comfy_stuff/tree/main/input
(в emma_ru_xtts_3.txt лежит текст сказанный в wav файле.)
в комфи в ноде F5 TTS audio advanced выбрать:
model model:///ru.safetensors
model_type: F5TTS_v1_Base
sample_audio: emma_ru_xtts_3
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🎉 Если что-то не запускается — пиши, разберёмся!
Голосуем, клонируем, ебём нейросети вместе! 🔥🎙️
Прошлый тред: >>1055411 (OP)
Пропущено 90 постов, 16 с картинками.
вот это "Убери свою пушку лигавый мать твою говнюк засранец!"
брать Омни Воис? на это сраное Комфи?
есть ли где готовая сборка?
чтоб Портабле.
скачал и запустил.
Это нейросеть?
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №221 /llama/
Аноним
16/04/26 Чтв 21:48:12
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026
• Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
• Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906
• Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1587453 (OP)
>>1585197 (OP)
Пропущено 502 постов, 76 с картинками.
>А как разметку настроить? Я хз
Post-History Instructions
Строго следуй формату повествования - нарратив и действия с новых строк простым текстом, прямая речь предваряется именем персонажа и заключается в двойные кавычки.
Примеры:
Имя персонажа - "Прямая речь."
Имя персонажа (действие) - "Прямая речь"
Имя персонажа (мысленно) - "Мысли, продумывание, размышление, внутренний монолог."
Ну, или свой формат напиши, и, конечно, следуй ему сам.
Из России большинство сервисов напрямую недоступно.
Imagen
https://labs.google/fx/tool/image-fx а также https://labs.google/fx/tools/whisk (доступны только в США, Кении, Новой Зеландии и Австралии)
https://gemini.google.com/app
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat (модель Gemini image)
Reve
https://preview.reve.art/app
GPT-4o
http://chatgpt.com/
https://sora.chatgpt.com/explore
Сражение нейросетей. Бесплатное сравнение всех популярных моделей.
https://lmarena.ai/
Бесплатный генератор от майкрософт Dall-E/GPT4o
https://bing.com/images/create/
https://www.cici.com (ищем бота ACO)
Seedream
https://seedream-4.io/generator
Бесплатный генератор от Yandex
https://shedevrum.ai/
Кандинский. Генератор от Сбербанка
https://fusionbrain.ai/editor/
Stable Diffusion и прочие
https://civitai.com/generate
https://dreamina.capcut.com/
https://ideogram.ai
https://www.meta.ai
https://ximagegenerator.com
https://www.recraft.ai
https://app.klingai.com/global/text-to-image/new
https://hailuoai.video/create
https://lumaphoton.com
https://leonardo.ai/
https://tensor.art
https://getimg.ai/text-to-image
https://www.mage.space/
https://problembo.com/ru
https://deepai.org/machine-learning-model/text2img
https://dezgo.com/
https://dream.ai/create
https://www.krea.ai/
Дополнительные сервисы:
https://www.pixited.com/ - библиотека промптов с примерами
https://rentry.org/From-4ch-To-2ch-Dall-3-Prompts - сборник промптов
https://www.stylar.ai - AI-редактор картинок (дорисовка, инпейнт, работа с лицами)
https://astica.ai - сборник ИИ-сервисов, в частности довольно мощный де-промптер (Vision AI -> Describe and Caption)
https://huggingface.co/spaces/fffiloni/CLIP-Interrogator-2 - де-промптер, разбирающий вброшенный пик на теги
https://bigjpg.com/ - апскейлер до 4096х4096
https://runwayml.com/ , https://www.stablevideo.com - анимирование генераций
Предыдущий тред: >>1210619 (OP)
Пропущено 597 постов, 271 с картинками.
>укажи прямо caucasian
Да это сразу написал. Уже что только не пробовал, рисует какую-то скуластую порось, в анфас и в профиль на рефах ровное красивое лицо. Уже думаю может сетка к прическе цепляется и из-за нее азиатизацию производит, но это это же бред.
Последний промт делал такой.
Medium shot, 3/4 view of a woman from reference image, standing in relaxing pose.
Same person, identical face, preserve caucasian facial structure, heart-shaped face, soft feminine features, refined jawline. Soft smile on her lips.
The background is a flat, dark charcoal gray studio wall, neutral and out of focus.
Dramatic studio lighting.
Digital illustration, vertical 3:4.
Банана и Грок всегда искажают референс на свое усмотрение. Сидрим максимально точно воспроизводит лица с референсов. Поэтому его можно использовать для траблшутинга. Если и он по твоим референсам сделает азиатку, то проблема в референсах, а не в модели.
Любопытно получилось. Про сидрим сразу чёт не подумал. Прогнал десяток раз на 4 и 4.5. Он реально лицо более правильно перерисовывает, но по качеству сильно уступает банану, и очень неохотно отлипает от референса.
В итоге.
Фишка оказалась реально в ПРИЧЕСКЕ. У нейронок, выходит, четкая связь: высокий хвост с прядями по бокам == азиатка из аниме, никак иначе. Ппц, и на это всраты миллиарды.
Поменял прическу в промпте, все стало норм.
Ты когда-нибудь хотел набить ебало ИИ, ну или сильно отблагодарить, вплоть до пососать, если даже ИИ
Аноним
17/04/26 Птн 04:36:10
№
Ответ
