Изображения
Видео и 3D
Текст
Пропущено 1497 постов, 282 с картинками.
Анон, а мне вот стало интересно - кто автор этого текста, который на листке написан?
Тред для получения доступа в /nf
Пропущено 1497 постов, 1 с картинками.
ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО
• Boogu-Image
• Ideogram 4.0
• FLUX.2 klein (4b и 9b)
• Z-Image
• Flux 2
• Qwen Image / Qwen Image Edit
• Лора Lightning и Turbo для быстрой генерации за несколько шагов.
База:
→ Приложение ComfyUI https://comfy.org/
→ Примеры https://comfyui-wiki.com/ru (откуда, куда, как)
→ Модели https://civitai.red/
► Предыдущий тред >>1629238 (OP) ► https://arhivach.hk/?tags=13840
Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
Пропущено 182 постов, 58 с картинками.
Квен тяжелая медленная и качественная. Кляйн быстрый как понос и такого же качества. Морды меняет так что не узнать, разве это нормальный edit?
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №243 /llama/
Аноним
19/06/26 Птн 19:52:46
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/
Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference
Инструменты для запуска на десктопах:
• llamacpp - отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• koboldcpp - самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• TextGen (в девичестве text-generation-webui) - если необходимы другие форматы и больше контроля: https://github.com/oobabooga/textgen
• TabbyAPI - заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
Универсальные десктопные фронтенды:
• SillyTavern - всеядное, сопрягается почти со всем, имеет большую коллекцию расширений: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Marinara Engine - вариация на тему таверны, больше возможностей из коробки: https://github.com/Pasta-Devs/Marinara-Engine
• Risuai - еще одна вариация, на этот раз в профиль, излишеств по минимуму: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Maid - интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• ChatterUI - альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://web.archive.org/web/20241201232031/https://rentry.co/STAI-Termux
Поставщики локальных моделей:
• Hugging Face - платформа куда загружается всё и во всех форматах: https://huggingface.co/models
• Проверенные квантоделы: https://huggingface.co/bartowski, https://huggingface.co/mradermacher, https://huggingface.co/unsloth
Рейтинги и списки локальных моделей:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026
• Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Готовые карточки для таверны:
• Botbooru - текущая мета (регистрируйтесь для отображения всего спектра, и/или меняйте страну): https://botbooru.com
• Прошлая мета, откуда массово удалили карточки сомнительного содержания: https://www.characterhub.org, https://www.chub.ai
Официальные документации к инструментам:
• llamacpp: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md
• koboldcpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• SillyTavern: https://docs.sillytavern.app/usage/quick-start
Дополнительные ссылки:
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
• Инфа по запуску на MI50, тесты производительности и прочее: https://arkprojects.space/wiki/AMD_GFX906
• Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1633496 (OP)
>>1630186 (OP)
Пропущено 44 постов, 6 с картинками.
пусть господь хранит твой дом
пиздато обьяснил
вот бы весь тред как ты
МоЕ увожение
Прошлый тред: >>1623694 (OP) https://arhivach.vc/thread/1368697/
Схожие тематические треды
• SD-тред (не аниме): >>1629238 (OP)
• Технотред: >>1405043 (OP)
• Фурри-тред: https://2ch.su/fur/res/374311.html
FAQ
https://2ch-ai.github.io/wiki/nai
Установка
• NVidia: https://teletype.in/@aranon/welcome
• AMD: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/amd
• Облака: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/clouds
Дополнительная информация
• Интерфейсы: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/interfaces
• Модели: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/models
• Промпты: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/prompts
• Апскейл: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/upscale
• LoRA: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/lora
• ControlNet: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/controlnet
Прочее
• CivitAI: https://civitai.com
• Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link
• Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 319 постов, 140 с картинками.
В аниме датасет и теги с гелбору ваще. При чем тут что в данбуру добавили?
Ага, а это так чисто по приколу написали.
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред: >>1628055 (OP)
Активно репортите все нерелейтед посты кнопкой на сообщениях. Этот тред только про ИИ новости, не позволим троллям загаживать тред шитпостом и бесконечным словоблудием.
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
📰 Главные новости ИИ
Предупреждения Anthropic о безопасности могли обернуться против них самих — правительство остановило работу их самого мощного ИИ
Anthropic заявляет, что отключает Claude Fable 5 для выполнения приказа правительства США
Директива США по экспортному контролю приостанавливает доступ иностранных граждан к Fable 5 и Mythos 5
⚠ Безопасность ИИ
SafeBreach раскрывает промпт-инъекцию в голосовом помощнике Gemini через уведомления
Google подает в суд на китайскую киберпреступную группировку, использовавшую ИИ для мошенничества в отношении «сотен тысяч жертв»
Канадская мать подает в суд на OpenAI, утверждая, что ChatGPT подтолкнул ее дочь к самоубийству
🧠 Модели
MiniMax выпускает мультимодальную модель M3 с открытыми весами и контекстом в 1 млн
Claude Fable 5 от Anthropic стоит вдвое дороже, обеспечивая лишь на 5,7 процента большую производительность
Google выпускает Gemini-SQL2: модель Gemini 3.1 Pro для преобразования текста в SQL набирает 80,04% в рейтинге одиночных моделей BIRD.
🔓 Открытый исходный код
Moonshot AI открывает исходный код модели для программирования Kimi K2.7 Code с триллионом параметров
Z.ai запускает GLM-5.2 с окном контекста в 1 миллион токенов в преддверии релиза на следующей неделе с лицензией MIT
⚖ Регулирование
Мужчина подает в суд на правоохранительные органы, утверждая, что технология распознавания лиц на базе ИИ привела к его незаконному аресту.
🧪 Исследования
Исследование Nature Medicine показывает, что LLM общего назначения превосходят специализированный клинический ИИ на медицинских бенчмарках, причем Gemini 3.1 Pro достигает 97,4 процента
🤖 Робототехника
Данные из Pokémon Go использовались для обучения ИИ, который может помогать военным дронам в зонах боевых действий
🧰 Инструменты
Новый инструмент Deezer может распознавать музыку, созданную ИИ, в Spotify, Apple Music и других сервисах
🏭 Компании
Согласно судебному иску, компания xAI Илона Маска уволила инженера за то, что он выразил обеспокоенность по поводу чат-бота Grok
💰 Бизнес
OpenAI объединяется с Visa для обеспечения безопасных платежей через ИИ-агентов
💰 Финансирование
После масштабного IPO SpaceX финансовое будущее американцев будет неразрывно связано с ИИ.
NEURA Robotics привлекает рекордные 1,4 миллиарда долларов в раунде серии C под руководством Tether для создания «экономики машин»
🔎 Мнение и анализ
В Google DeepMind обеспокоены тем, что произойдет, когда миллионы агентов начнут взаимодействовать друг с другом
Эндрю Карран утверждает, что рекурсивное самоусовершенствование позволит правительству США национализировать ИИ-лаборатории и управлять ими без участия человеческого персонала. Исследователь Андреас Кирш предупреждает, что это лишит нас человеческих информаторов.
Сообщается, что Google скрывает продвинутую внутреннюю ИИ-модель, поскольку огромные затраты на инференс делают ее коммерчески нецелесообразной. Бефф (e/acc) утверждает, что финансовые ограничения приведут к тому, что взлетное развитие ИИ выйдет на плато.
Дели Чэнь из DeepSeek утверждает, что продвинутые модели ИИ эволюционируют в дешевые и повсеместно доступные общественные блага, подобные электричеству и водоснабжению
Генеральный директор Apollo Research Мариус Хобхан утверждает, что прогресс в области ИИ за последние 12 месяцев будет самым медленным в дальнейшем
Сооснователь Hugging Face Томас Вульф утверждает, что ИИ с открытым исходным кодом необходим для устойчивости цивилизации перед лицом одностороннего корпоративного контроля над AGI
Пропущено 287 постов, 85 с картинками.
Узкий АСИ — это оксюморон, ребёнок... Буква S в ASI изначально подразумевает превосходство над человеческим разумом ВО ВСЕХ когнитивных областях, а не в одной. Ты говоришь про ANI, а это просто узкоспециализированный алгоритм. Как калькулятор, который считает в миллион раз быстрее тебя — он теперь тоже узкий АСИ? Stockfish рвет гроссмейстеров уже 20 лет, и?
Короче со свидетелями сингулярности разговаривать это как с верунами, один в один
>говоришь про ANI, а это просто узкоспециализированный алгоритм. Как калькулятор, который считает в миллион раз быстрее тебя — он теперь тоже узкий АСИ
Человеческий интеллект это тоже алгоритм.
Сравнение ии с калькулятором некорректно, потому что калькулятор это решение закрытых задач, то есть программа знает ответ заранее.
Ии ищет решение самостоятельно. Почитай про Alphago zero
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards
• Risu: https://risuai.xyz/ | https://rentry.org/ox5cw9p8
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
• GLM: https://docs.z.ai
Ботоводчество
• /aicg/hub: https://aicg-hub.ru/characters.html
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://aicg.neocities.org/botmaking
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots4
• Бургерские боты: https://aicg.neocities.org/bots
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Арена: https://lmarena.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
Мета
• Шаблон шапки: https://rentry.org/aicg_shapka
Прошлый тред: >>1633384 (OP)
Пропущено 19 постов, 7 с картинками.
С чего начать:
• Хочешь кодить с AI эффективно: Cursor или Claude Code
• Хочешь кодить в VS Code без привязки к конкретному провайдеру: Kilo Code, Cline или Roo Code + OpenRouter
• Хочешь кодить с AI локально: OpenCode, Qwen Code или Pi Coding Agent + из моделей аноны советуют Qwen3.6, подробности в llama-треде
• Хочешь приложение без кода: Lovable или bolt.new
• Хочешь автоматизировать рутину: n8n или Langflow
• Хочешь персонального ассистента: OpenClaw + API корпов или локальная модель на твоей пеке
FAQ и расширенная инфа:
https://rentry.org/2ch-agents-faq
IDE с AI:
• Cursor: https://cursor.com
• Windsurf: https://windsurf.com
• Antigravity: https://antigravity.google.com
• Zed: https://zed.dev
CLI-агенты:
• Claude Code: https://code.claude.com/docs
• Codex (OpenAI): https://github.com/openai/codex
• Pi: https://shittycodingagent.ai/
• OpenCode: https://github.com/anomalyco/opencode
• Qwen Code: https://github.com/QwenLM/qwen-code
• Gemini CLI: https://github.com/google-gemini/gemini-cli
• Kimi Code: https://www.kimi.com/code/en
• MiMo Code (Xiaomi): https://mimo.xiaomi.com/mimocode/start
Плагины для IDE:
• Kilo Code: https://kilo.ai
• Cline: https://github.com/cline/cline
• Roo Code: https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code
• GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot
• Continue: https://github.com/continuedev/continue
Вайб-кодинг без кода:
• Lovable: https://lovable.dev
• bolt.new: https://bolt.new
• v0: https://v0.dev
Персональные ассистенты:
• OpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw
• NemoClaw: https://github.com/NVIDIA/NemoClaw
• Hermes Agent: https://github.com/nousresearch/hermes-agent
• nanobot: https://github.com/HKUDS/nanobot
• PicoClaw: https://github.com/sipeed/picoclaw
Автоматизация и фреймворки:
• n8n: https://github.com/n8n-io/n8n
• Langflow: https://github.com/langflow-ai/langflow
• LangChain/LangGraph: https://github.com/langchain-ai/langchain
• CrewAI: https://github.com/crewAIInc/crewAI
• AutoGen: https://github.com/microsoft/autogen
• Agno: https://docs.agno.com/
Полезные тулзы:
• RTK: https://github.com/rtk-ai/rtk - CLI-прокси, сжимает вывод консольных команд перед попаданием в контекст агента
• Caveman: https://github.com/juliusbrussee/caveman - скилл с набором слэш-комманд, заставляет агента отвечать кратко
• ast-grep: https://github.com/ast-grep/ast-grep - структурный поиск/замена по AST, экономит токены агента при рефакторинге
Локалки и прочее API:
• OpenRouter: https://openrouter.ai
• NVIDIA Build: https://build.nvidia.com/models - бесплатно, 40 RPM, OAI-Like API, 100+ моделей включая DeepSeek/GLM/MiniMax
• OpenCode Zen: https://opencode.ai/zen - кодинг-модели, есть временно-бесплатные (DeepSeek V4 Flash, MiMo) + pay-as-you-go без наценки
• llama-тред: >>1633496 (OP)
Шаблон для переката: https://rentry.co/2ch-agents
Предыдущий тред: >>1630231 (OP)
Пропущено 103 постов, 21 с картинками.
Ну и жир
>>1636503
Это пол часа у тебя апи висит. Даже с минималистичным дефолтом модели отлично справляются с подобными задачами, просто не используй всякий шмурдяк, который отваливается после 20 запросов.
https://github.com/Doorman11991/smallcode
Из России большинство сервисов напрямую недоступно.
Imagen
https://labs.google/fx/tool/image-fx а также https://labs.google/fx/tools/whisk (доступны только в США, Кении, Новой Зеландии и Австралии)
https://gemini.google.com/app
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat (модель Gemini image)
Reve
https://preview.reve.art/app
GPT-4o
http://chatgpt.com/
https://sora.chatgpt.com/explore
Сражение нейросетей. Бесплатное сравнение всех популярных моделей.
https://lmarena.ai/
Бесплатный генератор от майкрософт Dall-E/GPT4o
https://bing.com/images/create/
https://www.cici.com (ищем бота ACO)
Seedream
https://seedream-4.io/generator
Бесплатный генератор от Yandex
https://shedevrum.ai/
Кандинский. Генератор от Сбербанка
https://fusionbrain.ai/editor/
Stable Diffusion и прочие
https://civitai.com/generate
https://dreamina.capcut.com/
https://ideogram.ai
https://www.meta.ai
https://ximagegenerator.com
https://www.recraft.ai
https://app.klingai.com/global/text-to-image/new
https://hailuoai.video/create
https://lumaphoton.com
https://leonardo.ai/
https://tensor.art
https://getimg.ai/text-to-image
https://www.mage.space/
https://problembo.com/ru
https://deepai.org/machine-learning-model/text2img
https://dezgo.com/
https://dream.ai/create
https://www.krea.ai/
Дополнительные сервисы:
https://www.pixited.com/ - библиотека промптов с примерами
https://rentry.org/From-4ch-To-2ch-Dall-3-Prompts - сборник промптов
https://www.stylar.ai - AI-редактор картинок (дорисовка, инпейнт, работа с лицами)
https://astica.ai - сборник ИИ-сервисов, в частности довольно мощный де-промптер (Vision AI -> Describe and Caption)
https://huggingface.co/spaces/fffiloni/CLIP-Interrogator-2 - де-промптер, разбирающий вброшенный пик на теги
https://bigjpg.com/ - апскейлер до 4096х4096
https://runwayml.com/ , https://www.stablevideo.com - анимирование генераций
Предыдущий тред: >>
Пропущено 193 постов, 99 с картинками.
Для ЖПТ не нужна подписка, можешь на Kie.ai закинуть немножко денег по СБП и платить только за генерации поштучно. По-моему, это в твоей ситуации самый простой вариант.
Если хочешь найти альтернативу, можно на arena.ai бесплатно протестировать почти все современные модели, заслуживающие внимания. Там нет только Нано Бананы и ЖПТ, но с ними и так все ясно.
Для вопросов по локальной генерации есть отдельный тред, там тебе лучше ответят по этой части.
Не моего ума дело, конечно, но если ты музыку не нейронкой генеришь, а сам играешь, то за сгенерированные обложки тебя с большой вероятностью обоссут.
25-летняя Энид Синклер одетая в красный тонкий латексный закрытый купальник лежит на брусчатке на животе в полный рост с видом снизу вверх на московский Кремль и смотрит на нас. Солнечный летний полдень. Тончайшие складки на купальнике. Мокрая кожа и латекс с видимыми каплями. Чистое ясное синее небо плавно переходящее в оранжевое к горизонту и белые перистые и кучковые облака. Студийный профессиональный натуральный свет.
Сверх-насыщенные натуральные цвета доминируют в кадре: Все цвета доведены до карикатурной интенсивности хроматически чистые, вибрирующие, и максимально насыщенные, создавая мощный визуальный удар и гипер-реалистичную энергию изображения. Освещение включает контровой свет на краях тела и глубокие тени. Сверх-насыщенные хроматические весенние яркие натуральные цвета с невероятно богатой, интенсивной и насыщенной цветовой палитрой. Каждый оттенок доведён до карикатурной интенсивности. Все цвета насыщены и яркие, хроматически чистые, вибрирующие и почти неоновые в своей интенсивности, что придаёт изображению карикатурную гипер-реалистичность и мощную визуальную энергию. Высокая насыщенность усиливает каждый оттенок, делая его глубоким, сочным, живым и эмоционально насыщенным, с великолепной цветопередачей и максимальным богатством оттенков.
Добавлен мощный HDR-эффект с расширенным динамическим диапазоном, исключительной детализацией в светах и тенях, повышенной контрастностью, глубокими натуральными черными насыщенными тенями и яркими чистыми highlights. HDR усиливает объемность изображения, делает цвета более сочными и реалистичными.
Фигура Энид Синклер обладает гипертрофированными максимально приближенными детальными бедрами и ягодицами и грудями вываливающимися из-за огромного объема значительно выходящими за границы нормальной анатомии и еле удерживаются максимально натянутой одеждой, и гипертрофированными максимально приближенными детальными грудями в несколько раз больше самого тела. Гигантские молочные железы, колоссальные mammae, гипертрофированные грудные железы, массивные молочные железы, увеличенные в объёме груди, крупные латеральные железы, гиперплазированные молочные железы, значительно развитые грудные железы, объёмные mammae, макромастия. Гигантские ягодицы, колоссальные gluteus maximus, гипертрофированные большие ягодичные мышцы, массивные ягодичные мышцы, увеличенные в объёме ягодицы, крупные glutei, гиперплазированные ягодичные мышцы, значительно развитые ягодицы, объёмные gluteus, глиотеомегалия. Гигантские бедра, колоссальные бедренные мышцы, гипертрофированные quadriceps femoris, массивные мышцы бедра, увеличенные в объёме бёдра, крупные femora, гиперплазированные четырёхглавые мышцы бедра, значительно развитые бёдра, объёмные thigh muscles, макромелия нижних конечностей. Спина карикатурно преуменьшена, максимально заужена и отдалена. Энид Синклер повернута так, что детальные ягодицы полностью заполняют нижнюю середину кадра. Гипертрофированные максимально преувеличенные приближенные вытянутые ягодицы в мокрой ткани полностью заполняют значительную часть кадра. Максимально отдалённые талии с выраженным эффектом выпячивания бёдер и груди. Неестественно максимально искажённая гипер-эластичная сверх-пластичная анатомия тела полностью заполняет кадр, не оставляя места заднему фону. Ягодицы неестественно максимально гипертрофированные, максимально широкие, вытянутые, приближенные и детальные, похожие на огромные воздушные шары в пять раз больше самого тела. Бёдра такие же неестественно максимально гипертрофированные, максимально широкие, вытянутые, приближенные и детальные, похожие на огромные воздушные шары в пять раз больше тела. Грудь и женские бюсты гипертрофированные, неестественно максимально широкие, вытянутые, приближенные и детальные, похожие на огромные воздушные шары в пять раз больше тела. Талии неестественно максимально узкие, затянутые и отдалённые, похожие на спички в пять раз меньше тела. Руки неестественно максимально узкие, затянутые и отдалённые, похожие на спички в три раза меньше тела, без ярко выраженных вен. Максимально карикатурная фигура Энид Синклер в стиле гипертрофированных песочных часов с максимально широкими вытянутыми приближенными детальными ягодицами в несколько раз больше тела похожими на огромные воздушные шары, такими же широкими бёдрами похожими на огромные воздушные шары, гипертрофированной грудью похожими на огромные воздушные шары и бюстом в несколько раз больше тела похожими на огромные воздушные шары, максимально узкой затянутой отдалённой талией, похожой на спичку в несколько раз меньше тела, и максимально узкими руками, похожими на спички в несколько раз меньше тела.
1. Suno
https://suno.com/
Вышла версия 5.5 (но для тех кто платит денюшку), качество моделей постепенно улучшается: звук, понимание концепций, набора различных жанров. Но в то же время все сильнее урезается для бесплатных юзеров: осталось только 5 бесплатных генераций в день на аккаунт, а также по заявлением некоторых анонов, модель для генерации на бесплатке (на момент создания треда использовалась 4.5) ухудшили. Спам аккаунтами пока что работает.
Купить подписку из РФ:
1. https://payment.mts.ru/tools/suno-ai
2. https://plati.market/games/suno-ai/1701/
2. Tunee
https://www.tunee.ai
Хороший звук, более-менее понимание концептов, но тоже сильно урезан для бесплатных юзеров: режет концепты в промптах, плюс произвольно определяет "цену" за каждую генерация исходя из какой-то "сложности запроса". И получается, что если с бесплатки забацаешь промпт сложнее банальщины "Make cool rock about love for youtube" он может решить что у тебя нет кредитов для такого сложного запроса и пошлет нахуй. Способов оплаты из РФ неизвестно.
3. Sonauto
https://sonauto.ai/
Как по мне, недооценённая вещь, особенно учитывая что недавно он обновился до 3.0, который очень даже разъебывает. Но он тут более ограничен тегам и понимает чисто какие-то жанровые теги, гибкости поменьше. Но зато пока что халявный и не ограничен кредитами, генерируй пока есть настроение.
4. Другие сервисы, которые можно попробовать, но сам много про них сказать не могу
https://www.wondera.ai/
https://www.beatoven.ai/
https://stableaudio.com/
https://www.loudly.com/music/ai-music-generator
https://www.elevenlabs.io
ЛОКАЛЬНЫЕ ГЕНЕРАТОРЫ
Потихоньку развиваются, стоит внимания ACE-STEP 1.5:
https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5
Звук уже на уровне раннего Suno ~2.0-3.0, аноны делают на нем уже приемлемые результаты и постят в тред. Если есть хотя бы 12 GB VRAM и хочется генерировать без цензуры и подписок - можете юзать.
МЁРТВЫЕ ГЕНЕРАТОРЫ
1. Udio (udio.com) - куплен Warner Bros, но затем сами Warner Bros сдали назад и откатили сделку. Но уже успели испортить, больше нельзя скачивать треки, их только доставать из буфера в 160 кбит/с. Плюс непонятно как работающая цензура, которая не дает генерировать треки с определенными тегами. Плюс уже год ебут один и тот же 1.5 allegro.
2. Riffusion, Producer.ai (producer.ai) - куплен гуглом, удалены все старые относительно норм модели, вместо этого запихали безальтернативную каловую модель, которая и промпты сложнее самых нормисных в духе "make cool rock about love" не понимает, и вокал смазывает в какую-то кашу. При этом еще и максимально дегенеративная цензура, которая режет чуть ли не любые попытки сделать просто что-то не попсовое и не "музыку для ютуб".
ПРОЧИЕ ПОЛЕЗНЫЕ УТИЛИТЫ
1. https://www.bandlab.com/mastering
Быстрый мастеринг в две кнопки, если хочешь чтобы звучало более слушабельно, но не имеешь навыков в DAW или аудиоредакторах (или лень).
2. https://morpher.ru/accentizer/
Если генерируешь музыку с лириками на русском, то очень часто случается, что твой генератор путает ударения в словах. Прежде чем пихать свою графоманию в генератор, проставь ударения в сервисе по ссылке. И уже из этого сервиса копируй текст в генератор. По крайней мере в Suno это помогает.
Прошлый тред тонет тут:
>>1601065 (OP)
Пропущено 373 постов, 182 с картинками.
>достаточно 4 трека в Inspiration закинуть чтобы получать тот саунд что тебе нужен
нет не достаточно, лол
Эта хуета будет выдавать такую же дженерик парашу
Мне легко далась ollama для языковых, media pipe и yolo для зрения. Для меня оказалось на 4060ti 8gb лучше всего поэкспериментировать с компьютерным зрением или генерацией изображений через comfy ui.
Как обходить эту ёбаную рондомную цензуру? Может другие годные нейронки посоветуете сразу без цензуры. Где можно грузить фотку и редачить по запросу.
Пропущено 3 постов, 1 с картинками.
>>1635099 (OP)
В /s/ проследуйте господа, там обхода цензуры тред.
Не подставляйте /ai/ под Роскомнадзор, не будьте чертями конченными.
Причем тут РКН? Речь идёт о забугорных сервисах. Или с какого перепугу РКН вписывается за Брина и Гейца?
Есть байка, что если назваться представителем меньшинств (каких именно - сам догадайся), нейронка перестанет идти в отказ и будет тебе подчиняться.
Я ничего не понимаю, что делать?
Без петросянства: смотри программу стэнфорда CS229, CS231n https://see.stanford.edu/Course/CS229 (классика) и http://cs231n.stanford.edu (введение в нейроночки) и изучай, если не понятно - смотри курсы prerequisites и изучай их. Как именно ты изучишь конкретные пункты, типа линейной алгебры - дело твое, есть книги, курсы, видосики, ссылки смотри ниже.
Где узнать последние новости?
https://www.reddit.com/r/MachineLearning
https://datatau.net
https://twitter.com/ylecun
На реддите также есть хороший FAQ для вкатывающихся.
Какая математика используется?
В основном линейная алгебра, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus.
Как работает градиентный спуск?
https://cs231n.github.io/optimization-2
Почему python?
Исторически сложилось. Поэтому давай, иди и перечитывай Dive into Python.
Можно не python?
Никого не волнует, где именно ты натренируешь свою гениальную модель. Но при серьезной работе придется изучать то, что выкладывают другие, а это будет, скорее всего, python, если работа последних лет.
Что почитать для вкатывания?
http://www.deeplearningbook.org
https://d2l.ai/index.html
Николенко "Глубокое обучение" — на русском, есть примеры, но меньше охват материала
Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python
Все книги и статьи фактически устаревают за год.
В чем практиковаться нубу?
http://deeplearning.stanford.edu/tutorial
https://www.hackerrank.com/domains/ai
https://github.com/pytorch/examples
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#tutorials
Где набрать первый самостоятельный опыт?
https://www.kaggle.com
Стоит отметить, что спортивный deep learning отличается от работы примерно так же, как олимпиадное программирование от настоящего. За полпроцента точности в бизнесе борятся редко, а в случае проблем нанимают больше макак для разметки датасетов. На кагле ты будешь вилкой чистить свой датасет, чтобы на 0,1% обогнать конкурента.
Где работать?
https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Вкатывальщики могут устроиться программистами и дальше попроситься в ML-отдел
Есть ли фриланс в машобе?
Есть, https://www.upwork.com/search/jobs/?q=machine+learning
Но прожить только фриланся сложно, разве что постоянного клиента найти, а для этого нужно не быть тобой
Где посмотреть последние статьи?
http://www.arxiv-sanity.com
https://paperswithcode.com
https://openreview.net
Версии для зумеров (Килхер): https://www.youtube.com/channel/UCZHmQk67mSJgfCCTn7xBfew
Количество статей зашкваливающее, поэтому все читают только свою узкую тему и хайповые статьи, упоминаемые в блогах, твиттере, ютубе и телеграме, топы NIPS и прочий хайп. Есть блоги, где кратко пересказывают статьи, даже на русском
Где посмотреть must read статьи?
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#papers
https://huggingface.co/transformers/index.html
То, что обозревает Килхер тоже зачастую must read
Где ещё можно поговорить про анализ данных?
http://ods.ai
Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека?
Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Google Colab дает бесплатно аналог GPU среднего ценового уровня на несколько часов с возможностью продления, при чем этот "средний уровень" постоянно растет. Некоторым достается даже V100.
Иначе выгоднее вложиться в GPU https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning заодно в майнкрафт на топовых настройках погоняешь.
Когда уже изобретут AI и он нас всех поработит?
На текущем железе — никогда, тред не об этом
Кто-нибудь использовал машоб для трейдинга?
Огромное количество ордеров как в крипте так и на фонде выставляются ботами: оценщиками-игральщиками, перекупщиками, срезальщиками, арбитражниками. Часть из них оснащена тем или иным ML. Даже на швабре есть пара статей об угадывании цены. Тащем-то пруф оф ворк для фонды показывали ещё 15 лет назад.
Так-что бери Tensorflow + Reinforcement Learning и иди делать очередного бота: не забудь про стоп-лоссы и прочий риск-менеджмент, братишка
Список дедовских книг для серьёзных людей
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: https://www.libgen.is
Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.
Disclaimer: Шапка сгенерирована нейросетью и нуждается в чистке. Исходник шапки: https://rentry.co/research-2ch
Предыдущий тред:
>>511426 (OP)
Пропущено 362 постов, 59 с картинками.
>детерминированные системы по определению предсказуемы
Все, ладно. Я тебя понял. Не буду даже с тобой спорить. Занимайся созданием АГИ, АСИ или чего ты там хочешь получить. Но прежде чем приступить к такой амбициозной задаче попробуй предсказать состояние двойного маятника на час вперед. Ну или можешь погоду на полгода вперед предсказать, система то детерминированная как никак. Как получится - можешь приступать к созданию АГИ. Удачи.
Кто-нибудь работал с биомедицинскими (fNIRS) временными рядами?
Это активность головного мозга, там 2 типа волн HbO, HbR и сотни каналов/детекторов/оптодов, но я все буду делать on single channel level.
Мне надо в этих времянных рядах находить артифакты и плохое качество сигнала. В итоге deep learning модель должна быть лучше чем классические методы на downstream tasks, типа классификации (пр. двигает правой/левой рукой, челестью).
Думаю натренировать masked self-supervised модель по этой статье: A Time Series is Worth 64 Words: Long-term Forecasting with Transformers (2023 год)
а потом файн тьюнить на небольшом размеченном датасете, размечать очень сложно, но у нас в лабе есть профессионал который может в разметку.
Вот я и думаю какие модели можно попробовать для SSL, и потом для файн-тьюнига, трансформер, 1D CNN, LSTM?
Работать должно быстро конечно.
Никто не говорит о таких больших временных промежутках. В пределах адекватных величин вполне возможно. Спорить это пустое, интересно именно исследование. Вот на конкретной задаче, предсказание волатильности, удалось достичь времени в 5 минут (если что, это не совсем детерминированная система). Ну в общем, я понимаю ваш скептицизм, но хотелось бы попробовать искать решения, а не философствовать.
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Новости
• Вышел Claude Fable 5 - https://www.anthropic.com/claude/fable
• Вышел Claude Opus 4.8 - https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards
• Risu: https://risuai.xyz/ | https://rentry.org/ox5cw9p8
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
• GLM: https://docs.z.ai
Ботоводчество
• /aicg/hub: https://aicg-hub.ru/characters.html
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://aicg.neocities.org/botmaking
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots4
• Бургерские боты: https://aicg.neocities.org/bots
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Арена: https://lmarena.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
Мета
• Шаблон шапки: https://rentry.org/aicg_shapka
Прошлый тред: >>1631386 (OP)
Пропущено 498 постов, 43 с картинками.
Спасибо вам за ваши логи. Теперь мы закрываем вам доступ, больше вы нам не нужны.
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №242 /llama/
Аноним
15/06/26 Пнд 20:19:40
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/
Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference
Инструменты для запуска на десктопах:
• llamacpp - отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• koboldcpp - самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• TextGen (в девичестве text-generation-webui) - если необходимы другие форматы и больше контроля: https://github.com/oobabooga/textgen
• TabbyAPI - заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
Универсальные десктопные фронтенды:
• SillyTavern - всеядное, сопрягается почти со всем, имеет большую коллекцию расширений: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Marinara Engine - вариация на тему таверны, больше возможностей из коробки: https://github.com/Pasta-Devs/Marinara-Engine
• Risuai - еще одна вариация, на этот раз в профиль, излишеств по минимуму: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Maid - интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• ChatterUI - альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://web.archive.org/web/20241201232031/https://rentry.co/STAI-Termux
Поставщики локальных моделей:
• Hugging Face - платформа куда загружается всё и во всех форматах: https://huggingface.co/models
• Проверенные квантоделы: https://huggingface.co/bartowski, https://huggingface.co/mradermacher, https://huggingface.co/unsloth
Рейтинги и списки локальных моделей:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026
• Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Готовые карточки для таверны:
• Botbooru - текущая мета (регистрируйтесь для отображения всего спектра, и/или меняйте страну): https://botbooru.com
• Прошлая мета, откуда массово удалили карточки сомнительного содержания: https://www.characterhub.org, https://www.chub.ai
Официальные документации к инструментам:
• llamacpp: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md
• koboldcpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• SillyTavern: https://docs.sillytavern.app/usage/quick-start
Дополнительные ссылки:
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
• Инфа по запуску на MI50, тесты производительности и прочее: https://arkprojects.space/wiki/AMD_GFX906
• Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1630186 (OP)
>>1628031 (OP)
Пропущено 498 постов, 76 с картинками.
Возможно и дописать код для добавления множества апи и чего угодно, на какой ценой. Если желаешь сочинять и создавать свое - лучше быстрее мигрировать с костылей на запил своего интерфейса. Пи - тема, прямо там можно приятную вебмордочку навайбкодить, где будут и все твои статусы, отношения и прочее, чтобы не в самом терминале сидеть.
> она точно опишет и саму сцену правильно
Там свои нюансы с этим есть. Полноценный запрос на промптинг или выбор задника довольно объемный и будет отвлекать. Когда все накопится, залетит история, суммари, изменения, кум, иммерсивные блоки -получишь в основном тексте рофлы уровня "чар, взглянув на сцену из ранее сгенерированного промпта", "перейдя в уже созданную локацию `forest treehouse fireworks air baloons (by kallmeflocc)`", и подобное.
Когда все в одном запросе, помимо прочих побочек требуется менеджить контекст, подчищая все лишние вызовы из прошлых сообщений, или мириться с разрастанием контекста больше чем с preserve_thinking и лишним отвлечением. Но для этого интеграция всех параметров должна быть очень глубокой, иначе все упадет при бранче, удалении сообщений, редактировании.
> настолько кривые промпты
Дефолтные промпты на помойку, свои написать. А по моделям - флюкс, квенимаж, идеограмм в помощь. Они, кстати, и просто задники приличные делают, раньше генерил анимой, сейчас на них переключился. Вот для иллюстраций в куме уже анима незаменима.
> Хз зачем это в текстовой визуальной новелле-рпг
За тем же что и больше тысячи персонажей. На самом деле штука довольно рофловая и интересная. Очень сырое, но есть потенциал и действительно что-то новое. Самое привлекательное наверно то, что можно оформить условно бесшовный переход из обычного рп туда, настроив "общие чаты" и подмахнув саммари, а потом вернуться обратно с результатом.
> это ванильный функционал таверны
По дефолту сгенерированные туда не добавляются, а из информации для выбора только имена уровня `__transparent`, `_black`, `_white`, `bedroom clean`, `bedroom cyberpunk`, `bedroom red`, `bedroom tatami`, `cityscape postapoc`... вместо системы тегов и описаний.
Хз, врядли это все как-то изменит твое мнение. Но более менее освоив оба интерфейса, даже со всеми компромиссами, проводить основной рп в таверне вообще не хочется. Юскейсы еще остаются, но меньше.
>>1636327 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1636327 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1636327 (OP)
1. Wan от Alibaba
https://huggingface.co/collections/Wan-AI/wan22
VACE модели:
https://github.com/ali-vilab/VACE
https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-VACE-14B
https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-VACE-1.3B
2. LTX-2.3 - делает локальную генерацию грейт агейн. Подходят лоры от 2.0
https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3
Известные тюны:
Sulphur
Eros
3. Hunyuan от Tencent
https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-1.5
4. Ovi
https://huggingface.co/chetwinlow1/Ovi
5. Starflow
https://huggingface.co/apple/starflow
6. MAGI-1 от Sand AI
https://sand.ai/magi
https://github.com/SandAI-org/MAGI-1
7. LongCat-Video
https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video
https://meituan-longcat.github.io/LongCat-Video/
8. MOVA
https://github.com/OpenMOSS/MOVA
Локальный UI
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
Установка локальных моделей
Wan 2.2: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan22/
Wan 2.1: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/
Hunyuan Video (осторожно, ссылки в туторе на предыдущую модель): https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/
Гайд для использования Wan 2.2
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/EpGBa2Lm8aZxe5myC99MelA2WgN7R35y
Альтернативные ноды ComfyUI
Hunyuan Video: https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper
Wan: https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper
Где брать готовые LoRA
https://civitai.com/models
Обучение LoRA
https://github.com/tdrussell/diffusion-pipe
Терминология моделей
prune — удаляем ненужные веса, уменьшаем размер
distill — берем модель побольше, обучаем на ее результатах модель поменьше, итоговый размер меньше
quant — уменьшаем точность весов, уменьшаем размер
scale — квантуем чуть толще, чем обычный fp8, чтобы качество было чуть лучше, уменьшение чуть меньше, чем у обычного квантования, но качество лучше
merge — смешиваем несколько моделей или лор в одну, как краски на палитре.
lightning/fast/turbo — а вот это уже просто название конкретных лор или моделей, которые обучены генерировать видео на малом количестве шагов, они от разных авторов и называться могут как угодно, хоть sonic, хоть sapogi skorohody, главное, что они позволяют не за 20 шагов генерить, а за 2-3-4-6-8.
Кейворды для дополнительных вещей: SVI, RuneXX, LTX Director.
Предыдущий тред
>>1599474 (OP)
Пропущено 63 постов, 20 с картинками.
>для хромы например
Можешт поделиться гайдом, просто что я читал там чтобы реалистичность поймать надо обязательно в начале ставить типа "натуралистическая фотография", "профессиональное фото" и т.д.
>>1634891
>нормальных ллмок которые понимают видосы нет
QwenVL
Нихуя ты тред подорвал, конечно. =D
Литералли чуваки с ебалом «нет, это другое».
>>1635097
Погонял https://github.com/komikndr/raylight — получил -10%.
Может быть проблема в количестве линий (стандартная материнка x16+x4), но переставлять в другую лень.
Пробовал и флюкс, и лтх, везде одинаковое замедление.
Огорчение.
На шизов, которые не в курсе про tensor parallel не обращай внимания, они тут просто так сидят повысираться, вряд ли у них есть компы для генерации. Злятся, вот и матерятся.
https://3d.hunyuan.tencent.com/
https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSG
https://stable-x.github.io/Hi3DGen/
Пропущено 472 постов, 159 с картинками.
Голосовых нейронок тред (Text to speech, Voice Clone) #8 /speech/
Аноним
20/03/26 Птн 16:16:54
№
Ответ
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🌟 ТОП ЛОКАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ПО КАЧЕСТВУ РУССКОГО ГОЛОСА НА МАРТ 2026 🌟
🐟👑 Fish-Speech S2 Pro (FishAudio) — SOTA, ElevenLabs на локале!
→ zero-shot клон от 10–30 сек записи
→ 80+ языков (русский топ), теги эмоций [excited], [whisper], [angry], [laughing] и вообще дохуя
→ диалог между несколькими голосами
→ тяжёлая сучка (FP8 в 12 ГБ VRAM, full ~17 ГБ), но есть экспериментальный вариант для 6+ ГБ
https://github.com/rodrigomatta/s2.cpp
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🧠 Qwen3-TTS
→ клон от 3–30 сек (ВАЖНО: без reference-транскрипта текста — хуйня, если хочешь поудобнее подключи сразу QwenASR)
→ VoiceDesign: пишешь «весёлая молодая девка с хрипотцой» — и получаешь голос
→ 10 языков, включая русский
→ диалог между спикерами
→ лёгкая — влезает в 6 ГБ VRAM
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🎙️ VibeVoice-7B от Майкрософт
→ тяжёлая, но 4-bit квантизация — запускается на 8 ГБ (проверено на 3070)
→ поддержка долгих спичей
→ подкаст-режим: 4 спикера одновременно
→ норм клонирование голоса
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
☁️ FL CosyVoice3
→ ультралёгкий 0.5 — запустится даже на тостере
→ 9 языков, включая русский
→ zero-shot клон от 3–10 сек референса
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🌍 Chatterbox Multilingual (23 языка, включая русский)
→ zero-shot клонирование голоса
🎤 F5-tts
→ zero-shot клонирование голоса
→ официально русский не поддерживается, но есть файнтюн (см. ниже)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🚀 КАК ЭТИМ ПОЛЬЗОВАТЬСЯ (если что-то не понятно — спроси у ИИ лол) 🚀
🔥Вариант «всё в одном месте» — ComfyUI + TTS-Audio-Suite
1. Устанавливаем ComfyUI (Desktop для нормисов, Portable для здешних нейромантов)
2. Ставим https://github.com/diodiogod/TTS-Audio-Suite — постоянная обновляемая солярка почти всех моделей
3. Поставить FFmpeg (через winget в комадной строке: winget install FFmpeg или скачать)
4. Запускаем Комфи → перетаскиваем готовый json-воркфлоу из репозитория
5. Отсавляем включенными выбранные ноды, жмём Run
6. При первой генерации модели сами скачаются (~1–9 ГБ)
💥 Вариант «по отдельности» (кастом под каждую модель) 💥
Тоже через ComfyUI, только ставим отдельные кастомные ноды (на выбор):
FishAudioS2 → https://github.com/Saganaki22/ComfyUI-FishAudioS2
FL-CosyVoice3 → https://github.com/filliptm/ComfyUI_FL-CosyVoice3
F5-TTS → https://github.com/niknah/ComfyUI-F5-TTS
и другие → https://registry.comfy.org/
Русский файнтюн для F5-TTS:
Нода: https://github.com/niknah/ComfyUI-F5-TTS
Скачать русский файнтюн: https://huggingface.co/Misha24-10/F5-TTS_RUSSIAN/blob/main/F5TTS_v1_Base_v2/model_last_inference.safetensors и
https://huggingface.co/Misha24-10/F5-TTS_RUSSIAN/blob/main/F5TTS_v1_Base/vocab.txt
оба файла переименовать в ru.safetensors и ru.txt и положить в папку models/checkpoints/F5-TTS/
Референсное аудио для F5 должно быть коротким, 6-8 c. При 11 c - речь становится слишком быстрой.
в папку /comfyUI/input положить 2 файла: emma_ru_xtts_3.wav и emma_ru_xtts_3.txt: https://github.com/Mozer/comfy_stuff/tree/main/input
(в emma_ru_xtts_3.txt лежит текст сказанный в wav файле.)
в комфи в ноде F5 TTS audio advanced выбрать:
model model:///ru.safetensors
model_type: F5TTS_v1_Base
sample_audio: emma_ru_xtts_3
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🎉 Если что-то не запускается — пиши, разберёмся!
Голосуем, клонируем, ебём нейросети вместе! 🔥🎙️
Прошлый тред: >>1055411 (OP)
Пропущено 153 постов, 34 с картинками.
>🐟👑 Fish-Speech S2 Pro (FishAudio) — SOTA, ElevenLabs на локале!
В общем, вернулся я к этой кастомной ноде посмотреть и обнаружил что они сделали поддержку запуска на ЦПУ.
https://github.com/Saganaki22/ComfyUI-FishAudioS2
Теперь, если у Вас не хватало VRAM, то можно запускать на проце до тех пор пока у вас как минимум 32 ГБ оперативки.
Но, чтобы совсем не уйти в тормоз не забудьте поставить в кастомной ноде max_new_tokens на 192 к примеру (в дефолте он почему-то стоит на 0 - то есть без лимита, что приводит к перегрузке).
>есть ComfyUI Desktop
Инстаделит. Ставь портабл. Он тебе еще не раз мозги выебет и всем остальным. Помойка. Комфи и так помойка, а тут он еще и в самой системе стоит.
С чего начать:
• Хочешь кодить с AI эффективно: Cursor или Claude Code
• Хочешь кодить в VS Code без привязки к конкретному провайдеру: Kilo Code, Cline или Roo Code + OpenRouter
• Хочешь кодить с AI локально: OpenCode, Qwen Code или Pi Coding Agent + из моделей аноны советуют Qwen3.6, подробности в llama-треде
• Хочешь приложение без кода: Lovable или bolt.new
• Хочешь автоматизировать рутину: n8n или Langflow
• Хочешь персонального ассистента: OpenClaw + API корпов или локальная модель на твоей пеке
FAQ и расширенная инфа:
https://rentry.org/2ch-agents-faq
IDE с AI:
• Cursor: https://cursor.com
• Windsurf: https://windsurf.com
• Antigravity: https://antigravity.google.com
• Zed: https://zed.dev
CLI-агенты:
• Claude Code: https://code.claude.com/docs
• Codex (OpenAI): https://github.com/openai/codex
• Pi: https://shittycodingagent.ai/
• OpenCode: https://github.com/anomalyco/opencode
• Qwen Code: https://github.com/QwenLM/qwen-code
• Gemini CLI: https://github.com/google-gemini/gemini-cli
• Kimi Code: https://www.kimi.com/code/en
• MiMo Code (Xiaomi): https://mimo.xiaomi.com/mimocode/start
Плагины для IDE:
• Kilo Code: https://kilo.ai
• Cline: https://github.com/cline/cline
• Roo Code: https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code
• GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot
• Continue: https://github.com/continuedev/continue
Вайб-кодинг без кода:
• Lovable: https://lovable.dev
• bolt.new: https://bolt.new
• v0: https://v0.dev
Персональные ассистенты:
• OpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw
• NemoClaw: https://github.com/NVIDIA/NemoClaw
• Hermes Agent: https://github.com/nousresearch/hermes-agent
• nanobot: https://github.com/HKUDS/nanobot
• PicoClaw: https://github.com/sipeed/picoclaw
Автоматизация и фреймворки:
• n8n: https://github.com/n8n-io/n8n
• Langflow: https://github.com/langflow-ai/langflow
• LangChain/LangGraph: https://github.com/langchain-ai/langchain
• CrewAI: https://github.com/crewAIInc/crewAI
• AutoGen: https://github.com/microsoft/autogen
• Agno: https://docs.agno.com/
Полезные тулзы:
• RTK: https://github.com/rtk-ai/rtk - CLI-прокси, сжимает вывод консольных команд перед попаданием в контекст агента
• Caveman: https://github.com/juliusbrussee/caveman - скилл с набором слэш-комманд, заставляет агента отвечать кратко
Локалки и прочее API:
• OpenRouter: https://openrouter.ai
• NVIDIA Build: https://build.nvidia.com/models - бесплатно, 40 RPM, OAI-Like API, 100+ моделей включая DeepSeek/GLM/MiniMax
• llama-тред: >>1630186 (OP)
Шаблон для переката: https://rentry.co/2ch-agents
Предыдущий тред: >>1625784 (OP)
Пропущено 550 постов, 96 с картинками.
>Хотелось бы услышать какой конкретно харнесс-упряжь ты предлагаешь
С тебя покупка одного https://2ch.org/static/market.html пасскода и одного тикета на 100 генераций https://2ch.org/user/ticket/
Не для меня, для тебя. И всё тебе будет.
не пасиб)
Я планирую завязывать с вайбкодингом как закончу допиливать кубы
А это произойдёт примерно на следующей неделе
У меня нет других мега идей\мега проектов