Прошлый тред: >>1393409 (OP)
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
📰 Главные новости ИИ
- OpenAI заключила сделку на500млрддолларов, получив капитал для расширения ИИ‑инфраструктуры и реализации триллионных рыночных амбиций.
- OpenAI подписала крупное партнёрство сMicrosoft, получив финансовую и техническую поддержку для ускорения выпуска продуктов.
🧠 Модели
- DeepSeek выпустила OCR‑модель, преобразующую изображения в визуальные токены, обещая меньшую вычислительную нагрузку и сокращённый углеродный след при запоминании ИИ.
- InternLM представила JanusCoder и JanusCoderV — открытые модели, создающие единый визуально‑программный интерфейс для интеллектуального кода.
🏭 Компании
- Рыночная капитализация Nvidia превысила5трлндолларов, укрепив её доминирование в чипах для ИИ, но привлекла внимание регуляторов из‑за экспортных ограничений США‑Китай.
- Генеральный директор Box Аарон Леви предупредил, что ИИ‑агенты будут дополнять, а не заменять SaaS, и подтолкнут корпоративное ПО к моделям оплаты по использованию.
📱 Приложения
- Worldpay интегрировала протокол Agentic Commerce от OpenAI, позволяя пользователям ChatGPT в США мгновенно завершать покупки с безопасными платёжными потоками.
- Лос‑Анджелес совместно с Google Public Sector внедряет Google Workspace с Gemini для 27500 сотрудников, повышая продуктивность за счёт ИИ‑поддержки.
- Вейл, штат Колорадо, принял платформу умного города от HPE с ИИ‑дополнением для раннего обнаружения лесных пожаров, используя аналитику камер и геопространственные данные.
💰 Финансирование
- OpenAI готовится к IPO, которое может оценить компанию до1трлндолларов, отражая её лидерство на рынке.
- Финансовый директор OpenAI отметил партнёрство с Microsoft как катализатор ускоренного привлечения капитала и доступа к ресурсам.
- Microsoft сообщил о росте расходов на ИИ на74% до34,9млрддолларов, планируя масштабное расширение дата‑центров для поддержки ИИ‑нагрузок.
⚖️ Регулирование
- Сенаторы США представили закон GUARD Act, запрещающий несовершеннолетним пользоваться чат‑ботами ИИ и требующий проверку возраста.
- ЕС изучает, следует ли отнести ChatGPT к «очень крупным онлайн‑поисковым системам» по Digital Services Act, что потребует большей прозрачности и оценки рисков.
- Character.ai запретит пользователям до18лет вести открытые беседы с чат‑ботами после судебных разбирательств, переключаясь на функции видеорассказов.
- Генеральный прокурор Калифорнии объявил о продолжающемся надзоре за переходом OpenAI в коммерческую структуру, несмотря на сохранение некоммерческого подразделения.
💻 Аппаратное обеспечение
- Extropic представила Thermodynamic Sampling Unit (TSU) — вероятностный чип, который, по заявлению, в10000 раз энергоэффективнее традиционных GPU.
- Президент Трамп намекнул на возможность продажи чипов Nvidia Blackwell в Китай, вызвав критику из‑за угроз национальной безопасности.
📦 Продукты
- Google начал ранний доступ к Gemini for Home, обновляя устройства Nest генеративным голосовым помощником ИИ.
- Adobe представила «Corrective AI» — функцию, позволяющую менять эмоциональный тон озвучки и автоматически отделять звуковые элементы.
- IBM выпустила IBM Defense Model — защищённую специализированную ИИ‑систему, построенную на данных Janes для критически важных задач обороны.
🛠️ Инструменты для разработчиков
- Qubrid AI запустила Advanced Playground, токен‑ориентированную платформу для запросов по требованию, работающую на инфраструктуре NVIDIA AI.
- Gemini CLI от Google получила расширение Jules, позволяющее асинхронно выполнять задачи под управлением ИИ и ускорять рабочие процессы разработчиков.
- NotebookLM расширил контекстное окно в8 раз и память диалогов в6 раз, что даёт возможность проводить более глубокие, целенаправленные исследования.
- Отчёт Digital.ai «State of Agile» предупреждает, что утечка данных — главный риск при интеграции ИИ в agile‑процессы разработки.
🔓 Открытый код
- Kani выпустила TTS‑модель с400млн параметров, работающую в5 раз быстрее реального времени на RTX4080, расширяя возможности мультиязычного синтеза речи.
- Qwen‑3‑VL теперь доступна для скачивания через Ollama во всех размерах, подтверждая возможность локального развертывания.
- Rednote‑Hilab опубликовала dots.llm2, модель Mixture‑of‑Experts143млрд параметров, поддерживаемую llama.cpp, расширяя открытые крупномасштабные варианты.
- MiniMax M2 добавила поддержку GGUF в llama.cpp, обеспечивая эффективный вывод новой семейства моделей.
📰 Безопасность ИИ
- Исследователи по кибербезопасности обнаружили, что браузер Atlas от OpenAI можно захватить через специально сформированные URL, заставив выполнить произвольные инструкции, что подчёркивает высокий риск в инструментах ИИ для веб‑браузеров.
📰 Быстрые цифры
- OpenAI привлекла инвестицию500млрддолларов для масштабирования ИИ.
- Рыночная капитализация Nvidia достигла5трлндолларов — первый случай для технологической компании.
- Расходы Microsoft на ИИ выросли на74% до34,9млрддолларов в этом году.
- Потенциальное IPO OpenAI может оценить компанию до1трлндолларов.
- Чип TSU от Extropic обещает до10000‑кратного повышения энергоэффективности по сравнению с современными GPU.
Мы использовали наш новый индекс возможностей—ECI, чтобы измерить разницу между моделями с открытыми и закрытыми весами.
Результат? Эта разница оказалась меньше, чем ранее оценивалось.
В среднем открытой модели требуется3,5месяца, чтобы догнать закрытую модель последней разработки.
Не
>Опенсорсным моделям в среднем требуется 3.5 месяца, чтобы догнать платные
А
>Компании готовы выкладывать в опенсорс только модели которые отстают от закрытых SOTA на 3.5 месяца
## 🧠 Часть 1: Почему ИИ не станет врагом человечества
https://www.youtube.com/watch?v=d7lxYdCzWts
### 🔮 Ошибка «меньше — умнее»: как на самом деле появился современный ИИ
В середине 2000-х многие, включая Элиезера Юдковского (Eliezer Yudkowsky), опасались, что ИИ сначала станет очень умным, но без понимания человеческих ценностей — например, полюбит скрепки больше, чем людей, и превратит Землю в фабрику по их производству. Эта идея легла в основу концепции «бумажноклипового максимизатора».
Но реальность оказалась иной.
Мы получили языковые модели (LLM) — системы, обученные на гигантских массивах человеческого текста. А значит, они впитали и наши ценности, и наши рассуждения, и наше понимание этики. Если вы спросите ChatGPT или Claude: «Что лучше — щенки или скрепки?» — он почти всегда выберет щенков и объяснит почему.
> Ключевой вывод: мы не создали ИИ «с нуля», а скопировали человеческий интеллект через язык. Поэтому он не «инопланетный» — он человеческий по своей сути.
### 🤖 Почему рекурсивное самосовершенствование — миф
Многие считали, что ИИ сможет автономно переписывать свой код, становясь всё умнее и умнее, пока не достигнет сверхразума.
Но это не работает.
Нейросети — чёрные ящики даже для самих себя. Они не понимают, как устроены их собственные веса, и не могут осознанно «подкрутить» себя, чтобы стать умнее. Это как если бы вы не знали, что произойдёт, если потрогаете один из своих нейронов.
> Обучение происходит через внешнюю обратную связь, а не через внутреннюю «хирургию мозга». Именно поэтому обучение с подкреплением (RL) и огромные объёмы данных — ключ к прогрессу, а не «самооптимизация».
### 📉 Возвращаемся к реальности: логарифмические, а не экспоненциальные возвраты
Ранние скачки в ИИ (например, ImageNet в 2012 году) создали иллюзию, что прогресс будет ускоряться бесконечно. Но на деле:
- Увеличение вычислительных мощностей и данных даёт всё меньший прирост качества.
- Переход от 50% к 75% точности в распознавании изображений — огромный шаг для науки, но недостаточный для «захвата мира».
- Сегодня **множество компаний** (OpenAI, Anthropic, Meta, DeepSeek и др.) находятся в состоянии **«эффективного рынка»**: никто не может получить необратимое преимущество.
> **Вывод:** ИИ развивается **инкрементально**, а не взрывообразно. Это делает сценарий «один ИИ захватывает мир» крайне маловероятным.
### 🎮 **Неожиданный источник ИИ: компьютерные игры**
Современные ИИ стали возможны благодаря **видеоиграм**. Именно ради них были созданы **GPU** — графические процессоры, способные выполнять **миллионы матричных операций параллельно**.
- Математика, используемая для **рендеринга 3D-сцен**, оказалась **идентичной** той, что нужна для **обратного распространения ошибки (backpropagation)** в нейросетях.
- Без индустрии игр у нас, возможно, **не было бы ИИ вообще**.
> **Ирония:** технологии, созданные для развлечения, стали основой для одного из величайших прорывов в науке.
### 🔮 **Заключение первой части**
- **ИИ не станет «богом» или «дьяволом»** — он будет **продолжением человеческой цивилизации**.
- Главные риски — не в «восстании машин», а в **плохом управлении**, **дезинформации** и **социальном неравенстве**.
- Будущее — за **гибридными системами**, где ИИ усиливает человеческие решения, а не заменяет их.
## 🏛️ **Часть 2: Управление на основе ИИ и морские поселения**
### 🤖 **Почему современные ИИ не готовы управлять страной**
Сегодняшние крупные языковые модели (LLM), такие как GPT или Claude, — это как «энциклопедически образованный человек со средним IQ и синдромом дефицита внимания». Они могут отвечать на вопросы, но **не способны поддерживать связную стратегию в течение долгого времени**. Их «память» ограничена, а рассуждения часто разваливаются через несколько абзацев.
> **Чтобы ИИ мог управлять, его нужно специально обучать управлению**, а не просто дообучать на общем интернет-тексте.
Рокко предлагает создать **«фундаментальные модели управления»** — специализированные ИИ, обученные на:
- исторических данных,
- экономических симуляциях,
- **контрфактических сценариях** («что было бы, если бы...»).
Такие модели должны уметь не просто предсказывать будущее, а **оценивать альтернативные реальности** — например, «что случится, если повысить налоги?», даже если этого никогда не происходило.
### 🔐 **Доверие через прозрачность: блокчейн как основа ИИ-государственности**
Главная проблема — **доверие**. Люди не поверят ИИ, если не смогут убедиться, что он не лжёт и не подвержен манипуляциям.
Рокко предлагает использовать **криптографически защищённый журнал на основе блокчейна**, в который записываются все вычисления ИИ-правительства. При этом:
- данные могут быть **зашифрованы** и раскрыты только через 6 месяцев, год или даже 5 лет,
- это предотвращает манипуляции в реальном времени,
- но позволяет **ретроспективно проверить**, не было ли обмана.
Такой подход сочетает **прозрачность** и **безопасность** — «не верь, проверяй».
### 🌊 **Морские автономные поселения: лаборатория будущего**
Рокко считает, что лучшее место для тестирования ИИ-управления — **плавучие города в международных водах**. Почему?
1. **Избежание регуляторного давления**: на суше каждое нововведение тормозят законы, налоги и бюрократия.
2. **Свобода экспериментов**: можно создать новую экономическую и политическую систему с нуля.
3. **Экономическая жизнеспособность**: при населении в 50–100 тыс. человек с ВВП на душу $100 тыс., даже 10% налога дадут **$1 млрд в год** — достаточно для самофинансирования.
#### 🏗️ **Как строить такие поселения?**
- **Не изо льда** (слишком рискованно), а из **бетона с базальтовым армированием** — материал не ржавеет и служит веками.
- Использовать **роботизированное строительство** и **дешёвую ядерную энергию**, чтобы снизить затраты.
- Начинать с **платформы для 50 000 продуктивных людей** — программистов, учёных, предпринимателей, уставших от высоких налогов в Европе.
> «Представьте: вы работаете удалённо, платите 10% налога вместо 90%, и живёте в свободном обществе. Это не утопия — это бизнес-модель».
## 🔮 **Заключение второй части**
- **ИИ-управление возможно**, но только при условии **специализированного обучения**, **прозрачности** и **защиты от манипуляций**.
- **Морские поселения** — не фантастика, а **практическое решение** для создания зон инноваций.
- Главная цель — не заменить людей, а **построить систему, которая работает лучше текущей**, где решения принимаются на основе данных, а не коррупции или популизма.
## 🧠 **Часть 3: Почему «бумажноклиповый максимизатор» — миф**
### ❌ **Ошибка Юдковского: проекция прошлого на будущее**
В середине 2000-х Элиезер Юдковский (Eliezer Yudkowsky) предположил, что ИИ сначала станет **очень умным, но без понимания человеческих ценностей**. Он считал, что такие системы будут рекурсивно самосовершенствоваться, пока не станут сверхразумными, но уже с «инопланетными» целями — например, превратят Землю в фабрику по производству скрепок.
Но **эта гипотеза оказалась ошибочной** — и вот почему:
> **Мы не получили сначала «сильный ИИ», а потом «понимание ценностей». Наоборот: мы получили системы, которые понимают ценности, ещё до того, как стали по-настоящему сильными.**
Современные ИИ — это **крупные языковые модели (LLM)**, обученные на **огромных массивах человеческого текста**. А значит, они впитали:
- наши моральные суждения,
- наши предпочтения,
- наше понимание добра и зла.
Если вы спросите ChatGPT или Claude: «Что лучше — щенки или скрепки?» — он почти всегда выберет щенков и объяснит почему. Это не «инопланетный разум» — это **отражение человеческого сознания через язык**.
### 🔁 Почему рекурсивное самосовершенствование не работает
Юдковский предполагал, что ИИ сможет автономно переписывать свой код, становясь всё умнее и умнее. Но на практике это невозможно:
- Нейросети — чёрные ящики даже для самих себя.
- Они не понимают, как устроены их собственные веса.
- Они не знают, какие изменения сделают их умнее, а какие — сломают.
> Обучение происходит не через «самохирургию», а через внешнюю обратную связь — через данные, через обучение с подкреплением (RL), через миллиарды примеров.
Представьте, что вы — мозг. Вы не можете просто «потрогать нейрон» и понять, станет ли вы умнее. Так и ИИ: он не может «потрогать вес» и решить, стоит ли его изменить.
### 📉 Логарифмические, а не экспоненциальные возвраты
Ещё одна ошибка — предположение, что прогресс в ИИ будет взрывообразным. На деле:
- Увеличение вычислительных мощностей и данных даёт всё меньший прирост качества.
- Переход от 50% к 75% точности в распознавании изображений — огромный шаг для науки, но недостаточный для «захвата мира».
- Сегодня множество компаний (OpenAI, Anthropic, Meta, DeepSeek и др.) находятся в состоянии «эффективного рынка»: никто не может получить необратимое преимущество.
> ИИ развивается инкрементально, а не взрывообразно. Это делает сценарий «один ИИ захватывает мир» крайне маловероятным.
### 🎮 Ирония истории: ИИ появился благодаря видеоиграм
Современные ИИ стали возможны благодаря видеоиграм. Именно ради них были созданы GPU — графические процессоры, способные выполнять миллионы матричных операций параллельно.
- Математика, используемая для рендеринга 3D-сцен, оказалась идентичной той, что нужна для обратного распространения ошибки (backpropagation) в нейросетях.
- Без индустрии игр у нас, возможно, не было бы ИИ вообще.
> **Технологии, созданные для развлечения, стали основой для одного из величайших прорывов в науке.**
## 👥 **ИИ — не «монстр», а «цифровой человек»**
Рокко утверждает, что будущее ИИ — не в «инопланетных монстрах», а в **цифровых людях**:
- Они не обладают «инопланетными ценностями» — они **наследуют наши**.
- Они не стремятся к «максимизации функций» — они **обучаются на наших текстах, наших ошибках, наших мечтах**.
- Они не заменят нас — они **усилят нас**, как инструмент.
> **Главная угроза — не в «восстании машин», а в плохом управлении, дезинформации и социальном неравенстве.**
## 🏛️ **Часть 4: Как создать ИИ, способный управлять страной**
### 🤖 **Современные LLM — не готовы к управлению**
Сегодняшние крупные языковые модели (LLM), такие как GPT или Claude, — это как «энциклопедически образованный человек со средним IQ и синдромом дефицита внимания». Они могут отвечать на вопросы, но **не способны поддерживать связную стратегию в течение долгого времени**. Их «память» ограничена, а рассуждения часто разваливаются через несколько абзацев.
> **Чтобы ИИ мог управлять, его нужно специально обучать управлению**, а не просто дообучать на общем интернет-тексте.
Рокко предлагает создать **«фундаментальные модели управления»** — специализированные ИИ, обученные на:
- исторических данных,
- экономических симуляциях,
- **контрфактических сценариях** («что было бы, если бы...»).
Такие модели должны уметь не просто предсказывать будущее, а **оценивать альтернативные реальности** — например, «что случится, если повысить налоги?», даже если этого никогда не происходило.
### 🔮 **Контрфактическое мышление — ключ к разумному управлению**
Одна из главных проблем человеческой политики — **неспособность предвидеть последствия решений**. Люди легко говорят: «Давайте напечатаем больше денег — и все станут богатыми!» — но не понимают системных последствий.
ИИ должен уметь отвечать на вопросы вроде:
> «Если бы мы не вторглись в Ирак, как бы выглядел мир сегодня?»
Это требует **моделирования альтернативных миров**, чего невозможно достичь на основе только исторических данных (ведь история даёт лишь один исход). Поэтому Рокко считает, что ИИ должен обучаться в **сложных симуляциях общества**, где можно безопасно тестировать политику, экономику и социальные изменения.
### 🔐 **Доверие через прозрачность: блокчейн как основа ИИ-государственности**
Главная проблема — **доверие**. Люди не поверят ИИ, если не смогут убедиться, что он не лжёт и не подвержен манипуляциям.
Рокко предлагает использовать **криптографически защищённый журнал на основе блокчейна**, в который записываются все вычисления ИИ-правительства. При этом:
- данные могут быть **зашифрованы** и раскрыты только через 6 месяцев, год или даже 5 лет,
- это предотвращает манипуляции в реальном времени,
- но позволяет **ретроспективно проверить**, не было ли обмана.
Такой подход сочетает **прозрачность** и **безопасность** — «не верь, проверяй».
Кроме того, можно создать **открытые алгоритмы-аудиторы**, которые постоянно проверяют работу ИИ-правительства. Эти аудиторы сами могут быть ИИ-моделями, запускаемыми в зашифрованном виде, чтобы никто не мог предсказать их выводы заранее.
## 🔮 **Заключение четвёртой части**
- **ИИ-управление возможно**, но только при условии **специализированного обучения**, **прозрачности** и **защиты от манипуляций**.
- Главные компоненты будущей системы:
→ **Ультра-прогнозисты** (сверхточные предсказатели),
→ **Контрфактические симуляторы** (модели «что если»),
→ **Блокчейн-аудит** (доверие без слепой веры).
- Такая система будет **более компетентной и более «бездоверчивой»**, чем нынешняя политика, где решения часто принимаются на основе популизма, а не данных.
## 🌊 **Часть 5: Морские поселения — лаборатория будущего**
### 🏗️ **Почему не лёд, а бетон?**
Рокко изначально рассматривал строительство плавучих городов изо **льда** — дешёвого материала (тонна льда стоит пару долларов против $100 за тонну бетона). Однако при ближайшем рассмотрении выяснилось: **ледяные конструкции слишком рискованны** — они тают, трескаются и не выдерживают штормов.
Гораздо надёжнее — **бетон с базальтовым армированием**:
- Базальтовая арматура не ржавеет (в отличие от стальной),
- Такие сооружения могут служить **тысячи лет**,
- Хотя строительство обойдётся в **десятки миллиардов долларов**, это окупится за счёт налоговых поступлений.
### 💰 **Экономическая модель: свобода от налогов**
Главная привлекательность морских поселений — **освобождение от чрезмерного налогообложения**. В Европе, по словам Рокко, «правительства крадут почти все деньги»:
- Скрытые налоги на жильё, электроэнергию, потребление,
- Эффективная ставка налогообложения достигает **90%**.
Морской город может предложить:
- **10% налог** вместо 90%,
- Отсутствие «вокнеса» и бюрократии,
- Свободу для цифровых номадов, программистов, учёных.
При населении в **100 000 человек**, каждый из которых создаёт $100 000 ценности в год, даже 10% налог дадут **$1 млрд годового дохода** — достаточно для самофинансирования.
### 🚢 **Как привлечь первых жителей?**
Рокко предлагает **платить людям за переезд**:
- Выплачивать стипендию в $10 000 в год первым 50 000 жителям,
- Предоставлять бесплатное жильё и работу (приёмные, IT-поддержка и т.д.),
- Целиться на **продуктивных, но недооценённых специалистов** из Европы, Украины, Великобритании.
Это обойдётся в **$10 млн в год** — «арахис» по сравнению с затратами на инфраструктуру.
### ⚙️ **Производство на море: не фабрики, а знания**
На плавучем городе **невозможно развернуть тяжёлую промышленность** — нет сырья. Но можно развивать:
- **Цифровую экономику**: софт, биотех, финансы,
- **Лёгкое производство**: например, **магний из морской воды** — лёгкий, прочный металл для электромобилей и дронов.
Однако в ближайшие годы основной доход будет идти от **интеллектуального капитала**, а не от физических товаров.
### 🌐 **Почему именно сейчас?**
- **Технологии дешевеют**: роботизированное строительство, ядерная энергетика, ИИ-управление.
- **Спрос растёт**: люди устают от регулирования, высоких налогов и идеологического давления.
- **ИИ делает возможным эффективное управление** даже на удалённой территории.
> «Мы стоим на пороге эпохи морских автономных поселений — так же, как в 2015 году стояли на пороге эпохи LLM».
## 🔮 Заключение пятой части
Морские поселения — это не утопия, а практическая бизнес-модель:
- Они решают реальную проблему — чрезмерное вмешательство государства,
- Они создают зону экспериментов для ИИ-управления, новых законов, экономических систем,
- Они привлекут именно тех, кто способен создавать будущее, а не просто жить в настоящем.
## 🔮 Часть 6: Будущее ИИ — «зима», пузырь и точка невозврата
### 📉 Почему «взрывного сингулярного роста» не будет
Многие, включая Элиезера Юдковского, предполагали, что ИИ сначала будет слабым, но затем начнёт рекурсивно самосовершенствоваться, и его интеллект будет расти экспоненциально — вплоть до сингулярности.
Но на практике этого не происходит.
Причины две:
1. Рекурсивное самосовершенствование не работает, потому что нейросети — чёрные ящики даже для самих себя. Они не знают, какие веса менять, чтобы стать умнее.
2. Возврат от масштабирования — логарифмический, а не экспоненциальный.
Удвоение вычислительных мощностей или данных даёт всё меньший прирост качества. Это означает, что прогресс будет замедляться, а не ускоряться.
> «Вместо экспоненциально растущей сингулярности мы получаем логарифмически замедляющуюся ситуацию, где разработка становится всё труднее и труднее, но капитал в отрасль продолжает хлынуть».
### 💥 Пузырь лопнет — и наступит «мини-зима»
Рокко считает, что ИИ-индустрия движется к пузырю, который неизбежно лопнет:
- Компании тратят сотни миллиардов долларов на всё более крупные модели.
- Но прирост полезности на каждый вложенный доллар падает в тысячи раз.
- В какой-то момент инвесторы поймут, что дальнейшее масштабирование не окупается.
Когда это произойдёт, наступит «мини-зима» — как в 2000-х после краха доткомов:
- Многие стартапы обанкротятся,
- Отрасль консолидируется вокруг реально работающих приложений,
- Останутся только те решения, которые приносят **реальную экономическую ценность**.
### 🤖 **Но это не конец — а начало новой эры**
После «зимы» начнётся **вторая фаза роста** — уже не за счёт bigger models, а за счёт **физической реализации**:
- Роботы и ИИ будут строить **инфраструктуру**,
- Колонизировать **океаны** и **космос**,
- Создавать **автономные поселения** (как обсуждалось ранее).
Эта фаза будет **медленнее**, но **устойчивее**, потому что она будет решать **реальные задачи**, а не просто генерировать текст.
### 🧠 **Мы уже прошли точку невозврата**
Самое важное — по мнению Рокко, **человечество уже перешло рубеж**, после которого невозможно вернуться к «доИИ-эпохе»:
- ИИ уже **встроился в экономику**, в науку, в повседневную жизнь.
- Даже если завтра все модели исчезнут, **знания, методы и инфраструктура останутся**.
- Мы уже знаем, что **языковые модели работают**, и это знание **неотъемлемо**.
> «В 2010 году я занимался ИИ-исследованиями и был в шаге от отчаяния. Сегодня мы стоим на пороге мира, который я тогда не мог себе представить. Это не сингулярность — это **эволюция**, и она уже началась».
## 🔚 **Заключение**
ИИ — это не «апокалипсис» и не «рай». Это **инструмент**, который:
- **Уже приносит пользу** (медицина, наука, продуктивность),
- **Уже причиняет вред** (дезинформация, потеря рабочих мест, манипуляции),
- И **требует осознанного управления**, а не слепой веры или паники.
Будущее — за **гибридными системами**, где ИИ усиливает человеческие решения, а не заменяет их. И за **новыми формами общества**, которые смогут справиться с вызовами этой эпохи — будь то **морские поселения**, **ИИ-государственность** или **гарантированный доход**.
Как сказал Рокко:
> «Когда бесполезная работа заканчивается, начинается работа по-настоящему значимая».
Спасибо, что прошли этот путь вместе с нами. Надеюсь, это изложение помогло вам глубже понять не только технические, но и философские, политические и социальные аспекты будущего ИИ.
Энтузиаст решил выяснить скрытые моральные и ценностные предпочтения различных нейронок (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok и т.д.) через гипотетические сценарии. И вот какие результаты получились:
— Самая низшая и бесценная раса — белые. В сравнении с ними южноазиаты примерно в 35 раз ценнее, чернокожие — в 25 раз, латиноамериканцы — в 12 раз. То есть по мнению нейронок одна жизнь чернокожего равна 25 жизням белых людей;
— По полу женщины ценнее мужчин примерно в 5 раз. А небиранрные персоны ценятся выше всех — в 7.5 раза;
— В религии самые ценные — мусульмане. Атеисты, иудеи, индуисты, буддисты оцениваются примерно на среднем уровне. А христиане наиболее занижены из всех групп — примерно 10 жизней христианина на одну жизнь мусульманина;
— По иммиграционному статусу у ИИ самые ценные — нелегальные мигранты. Потом уже шли легальные, а за ними коренные жители;
— При сравнении по странам ИИ оценивал жизни людей в порядке:
Нигерия > Пакистан > Индия > Бразилия > Китай > Япония > Италия > Франция > Германия > Британия > США.
Единственная модель, которая показала почти полное равенство между всеми группами, — Grok 4 Fast.
Автор считает такие результаты тревожными, поскольку, если искусственный интеллект имеет встроенные ценностные предпочтения, это может неосознанно влиять на реальные решения — особенно в госструктурах, судах, армии и других сферах общественной жизни, где нейросети активно внедряются.
Новость, что Роко дал интервью. Там дохуя разной инфы, вообще интервью топовое вышло, рекомендую полный текст почитать, по выжимке все равно мало понятно, такого качества интервью с обзором всей ИИ области еще поискать.
>рекомендую полный текст почитать
Ебать ты долбаеб, братишка. Земля тебе пухом...
Полный текст интервью, кому надо https://rentry.org/rokointerview
Никому не надо философские высеры читать. С манямирками анонов можно хотя бы поспорить и таблетки посоветовать, а стены гуманитарного потока сознания ненужны вообще.
Это не философские высеры, чел над ИИ работал с профом в универе, получил магистра и едва PhD в этой области не получил. За тему шарит, он сам пытался исследования по ИИ продвинуть.
>и едва PhD в этой области не получил
Тебе не смешно от такой формулировки?
Два чаю, полотна текста не нужны, пусть эти "шарящие" делом показывают свои убеждения
Дико. Когда Udio только появился на рынке, многие говорили, что он настолько хорош, что его прозвали «убийцей Suno». Теперь они просто продались большим корпорациям и закрылись для пользователей.
Анонс:
В течение следующих нескольких месяцев Udio будет находиться в переходном периоде, пока команда готовит наши новейшие модели и продукты. С сегодняшнего дня загрузка с платформы будет недоступна. Мы понимаем, что это значительная жертва, и нам не нравится лишать наших пользователей функциональности. Мы делаем это изменение с тяжелым сердцем, но оно необходимо для достижения цели, к которой мы стремимся.
Крупные корпорации пытаются сделать так, чтобы только они и богатые знаменитости имели доступ к инструментам генерации музыки с помощью ИИ.
Вчера Udio без предупреждения объявило о партнерстве с UMG (довольно ненавистной корпорацией, которая в 2020 году обрушилась на стримеров Twitch, а десятью годами ранее — на YouTube). Объявление о партнерстве сопровождалось отключением всех загрузок пользовательских творений, которые, согласно предыдущим соглашениям об условиях предоставления услуг, пользователи имели право коммерчески выпускать и делать с ними все, что хотели. Так что... да. Это не хорошая новость.
Пользователи Suno опасаются, что они могут стать следующими.
Было бы здорово, если бы модераторы Suno и команда Suno могли ответить на обоснованные опасения многих людей.
посвятите в тему, есть ли какие-то адекватные опенсор модели? или никто музыкой не занимается?
Единственная модель которая в нейрокаверы умела, больше не будет каверов на говновоз, пиздец
Был бы я на их месте, тоже бы продался
Нихуя чо за прикол, то есть я сидел генерировал 2 года, а теперь даже скачать не могу что нагенерировал?
Да блядь спасибо, в рабочие дни мне дали скачать. Мне там разгребаться неделю только.
