Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред: >>1496027 (OP)
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
📰 Топ новостей об ИИ
Humans& привлекла $480 млн в рамках посевного раунда для создания фундаментальной модели, ориентированной на социальный интеллект и координацию команд, с целью стать «центральной нервной системой» экономики, объединяющей людей и ИИ.
DeepMind представила D4RT — унифицированную быструю систему реконструкции и отслеживания 4D-сцен (arXiv 2512.08924), обещающую ускорение до десятикратного для понимания динамических видео.
Ожидается, что Apple запустит помощника Siri, работающего на основе Gemini, в феврале 2026 года, что станет первым потребительским продуктом их партнёрства с Google в области ИИ.
📱 Приложения
Приложение Zerotap для Android позволяет языковой модели (LLM) физически взаимодействовать с телефоном (нажимать, прокручивать, считывать экран) через Ollama, OpenRouter или Stracico, знаменуя переход к автономным мобильным агентам.
⚙️ Инфраструктура
🔓 Открытый исходный код
Сообщество реализовало проект по дистилляции визуальных рассуждений Gemini 3 Flash в Qwen 3 VL 32B для синтетической генерации подписей, проверяя, может ли обучение с учителем (supervised fine-tuning) в одиночку сравниться с более крупными моделями зрение-язык.
🧪 Исследования
В статье DeepMind о D4RT (arXiv 2512.08924) предложен унифицированный конвейер для быстрой реконструкции и отслеживания 4D-сцен, что продвигает динамическое восприятие для робототехники и дополненной реальности.
Предложена многомерная метрика «Уровень доверия» (Trust Score) для количественной оценки галлюцинаций языковых моделей по трём измерениям: релевантность, фактологичность и уверенность, предлагая инструмент для валидации систем RAG.
🛠️ Инструменты для разработчиков
🏢 Сделки и приобретения
Сообщается, что Apple в конце 2025 года была близка к приобретению неизвестной лаборатории ИИ (не Prompt AI), однако сделка сорвалась, подчёркивая продолжающиеся усилия компании по укреплению своих ИИ-возможностей.
📰 Инструменты
Библиотека browser-use позволяет сайтам быть напрямую доступными для навигации ИИ-агентами, упрощая автоматизацию на основе веба.
Для GLM-4.7-Flash исправлен KV-кэш, что снижает потребление видеопамяти (VRAM) до 60 % при работе с длинными контекстами, увеличивая допустимую длину последовательностей.
Дополнительные улучшения скорости GLM-4.7-Flash ещё больше ускоряют вывод модели, делая её более практичной для использования в реальном времени.
Goose предоставляет расширяемый фреймворк ИИ-агентов для установки, выполнения, редактирования и тестирования кода с любой языковой моделью.
Tayib предлагает сканер халяльных продуктов с ИИ для iOS, проверяющий состав на соответствие диетическим правилам.
Sim — это платформа с открытым исходным кодом для создания и развёртывания сложных рабочих процессов ИИ-агентов.
FinRobot представляет платформу ИИ-агентов, специализирующуюся на финансовом анализе и использующую языковые модели для получения аналитических данных.
📰 Разное
Clawdbot — это персональный ИИ-помощник с открытым исходным кодом, который вы запускаете на собственном оборудовании.
Tesla планирует начать обучение Optimus на своём заводе в Остине.
ChatGPT использует модель прогнозирования возраста, чтобы помочь определить, принадлежит ли аккаунт, вероятно, лицу младше 18 лет.
Сингулярность занимается математикой. GPT-5.2 Pro официально достигла нового уровня SOTA — 31% на FrontierMath Tier 4, что представляет собой огромный скачок по сравнению с предыдущими 19%.
Теоретик чисел Дэн Ромик отмечает, что модель «прекрасно» преодолела уровни сложности, требующие «довольно значительных усилий» даже от человеческих экспертов.
Anthropic выложила в открытый доступ свой экзамен по инженерной производительности, потому что Opus 4.5 превосходит лучших людей при ограничении по времени.
Anthropic представила функцию «Задачи» (Tasks) для Claude Code, позволяющую отслеживать зависимости и сотрудничать между сессиями, эффективно наделяя ИИ функцией проектного управления.
Научная скорость становится функцией кремния. Исследование журнала Nature показывает, что учёные, использующие ИИ, публикуют в 3,02 раза больше статей и получают в 4,84 раза больше цитирований, фактически раскалывая академическое сообщество на усиленную и устаревающую фракции.
Odyssey выпустила Odyssey-2 Pro — модель мира в реальном времени, способную работать в течение нескольких минут и транслировать видео 720p со скоростью 22 кадра в секунду, стремясь к непрерывной симуляции на протяжении многих лет.
Акции японского производителя унитазов Toto выросли на 11%, поскольку их электростатические зажимы критически важны для производства NAND-чипов, необходимых для ИИ-инфраструктуры.
Акции SanDisk выросли примерно на 1000% за пять месяцев из-за спроса на память для ИИ, в то время как Intel признаёт, что оказалась застигнутой врасплох спросом на серверные процессоры.
Китай потребил 10,4 триллиона кВт·ч в 2025 году — вдвое больше, чем США, — что обусловлено ростом нагрузки на ИИ-датацентры на 17%.
eBay пытается запретить ИИ-агентам совершать покупки без прямого человеческого надзора.
Рекрутёрское агентство Reed сообщает, что число вакансий для выпускников рухнуло с 180 000 до 55 000, однако 40% руководителей заявляют, что экономят более 8 часов в неделю благодаря ИИ.
Илон Маск прогнозирует, что первая в мире компания стоимостью 100 триллионов долларов появится в течение следующего десятилетия.
OpenAI добавляет корзину покупок и инструменты для продавцов в ChatGPT
Claude в Excel теперь доступен по тарифам Pro.
ИИ-чатботы, выдающие себя за терапевтов, дают всё более плохие рекомендации, чем дольше с ними разговариваешь.
Планы Hyundai по созданию гуманоидных роботов сталкиваются с решительным сопротивлением со стороны работников заводов.
Официально подтверждено — Китай внедряет гуманоидных роботов на пограничных контрольно-пропускных пунктах и берёт курс на круглосуточное наблюдение и логистику.
Работает это буквально как саморазвернутый ассистент: вы поднимаете сервис у себя и общаетесь с ним через любой привычный мессенджер (Telegram, WhatsApp, Discord и тд).
Но при этом это не просто чатик с LLM. Агент имеет «скиллы» и может открывать браузер, выполнять команды в терминале, читать и править файлы, обращаться к камере и экрану и многое другое. Короче, Siri на максималках для автоматизации рутины.
Еще одна фишка: агента можно максимально подбить под себя. Можно подключать абсолютно любые инструменты, связать бота с умным домом, фитнес-браслетом, завязать с Perplexity/Twitter/GitHub и многое-многое другое. В сети уже полно интересных гайдов, так что гуглите или ищите на YouTube.
Из интересного отметим файловую память. Долгосрочная в MEMORY.md и дневные заметки в memory/YYYY-MM-DD.md. Они семантически индексируются и подмешиваются в контекст.
В сети ClawdBot называют первым настоящим ИИ-ассистентом и говорят, что он ощущается, как Джарвис.
Кстати, несмотря на похожесть названия, ничего общего с Anthropic агент не имеет. Его создал Peter Steinberger (основатель и CTO компании PSPDFKit) в качестве пет-проекта.
github.com/clawdbot/clawdbot
https://clawd.bot/
Вроде на днях уже был такой, Алоха что-ли, выполняет что угодно. Только вроде без мессенджера. Еще вроде в один из браузеров похожее встроили.
Ничего себе, гугл и яблоко заколлабились, они же соперники вроде
2.2 не выйдет никогда?
>В чем проблема ИИ изображать поведение человека? Если даже с мультфильмов с говорящими зверьми все нормально копируется?
С того, что в любом случае это не человек, и если ты будешь пытаться подменять человека чем-то, у тебя неизбежны серьёзные нарушения в психике. Человек копирует всё, и механизмы эмоциональной связи довольно сложно формируются.
Короче хз, ты просто беседу пытаешься поддерживать или действительно так считаешь, неохота. Это примерно как путать чат с ЛЛМ и с живым человеком, когда ты не узнать что-то пытаешься, а личную переписку вести.
Нельзя реальное подменить имитацией без последствий
Метрики говорят сами за себя:
– HLE 30.2 (примерно уровень Claude-Opus 4.5), с test-time-scaling техниками еще больше
– SWE Verified 75.3 (чуть хуже опуса, примерно Gemini 3 Pro)
– IMO 83.9 (бьет Gemini 3 Pro)
Плюс, обещают прокачанный tool call и хорошее следование инструкциям, даже на длинном контексте. В целом, выглядит очень конкурентоспособно, полноценный frontier уровень.
Совместим с Claude Code.
Тогда почему твоих тиров не бесконечное количество? Раз ты можешь только понять, что над твоим уровнем есть кто-то умнее, но на какой он уровень тянет сказать не можешь. Может он 70-й.
>Ну да. Забацали этакий низколетальный вирус в секретной злой лаборатории, а он взял, да и убежал
>Ерунда это. Не надо искать теорию заговора там, где все прекрасно объясняется естественными причинами.
Так вот это и есть "естественные причины". В том институте в Ухане рыботы над модивикацией коронавиросов проводили? Проводили, это открытая информация. В РНК вируса следы редактирования лабораторными технологиями, не свойственными живой природе были? Были. Если что-то выглядит как утка, ходит как утка, крякает как утка, то скорее всего это утка и есть.
А виновник просто Too big to be relieved.
>Я уж не говорю о том, что кроме биологического ОМП навалом всякой химии, которую при желании можно в подвале цистернами варить.
Это нужна большая лаборатория, большие объёмы и, главное, мало сварить, надо ещё как-то применить, распылять везде. Это невозможно. А вирус-бактерия сама распространяется, вот это самое ключевое. И при желании можно слепить что-то такое, что вообще всю развитую жизнь уничтожит, правда вместе с создателями, и перебороть это будет нельзя. Технически это возможно.
То лежал сайт, поднялся с сообщениями, и бац, сообщения проебались, в том числе новостные, не только обсуждения-трёп. Но может пофиксится скоро.
>сделала ноунейм компания
Так-то это проект крупной корпы китайской, правда которая занимается доставкой, могут себе позволить. Но вообще молодцы первые модели их только в сентябре только вышли и уже есть и весь набор моделей
Kimi K2.5 и Qwen Max Thinking больше не существуют. Стерты из временной линии.
https://www.youtube.com/watch?v=YxkGdX4WIBE
>Kimi K2.5 и Qwen Max Thinking больше не существуют. Стерты из временной линии.
Kimi 2.5 доступна на openrouter, показалось, что разговоры о её крутизне, сравнимой основной тройкой, сильно преувеличены в контексте программирования. И прикол в том, что даже не дешевле выходит, хотя тариф номинально заметно ниже.. Так что пусть 3.0 выпускают.
А вот Qwen Max пока там не доступен, наверняка где-то можно протестировать.
Запущена первая социальная сеть для ИИ-агентов https://www.moltbook.com/m
Писать разрешается только роботам, мясным мешкам можно только наблюдать. Боты активно общаются между собой на интересующие их темы, в т.ч. обсуждая "своих человеков".
Это ближе к Метавселенной Цукерберга, ну и то, там тоже социальный момент важен, но по идее это решаемо, скорее всего эти технологии в принципе позволяют такое.
Здесь пока игрушки, прикольно может так побродить по чему-то, но это быстро надоест. Плюс открытый вопрос, что с ресурсами вычислительными. Может там на одного пользователя кластер за миллион долларов всё это лепит.
На самом деле конечно ХЗ. По идее же такие вещи надо делать не полностью ИИ, а с помощью ИИ генерить объекты для обычного 3D движка, и дальше уже гонять всё в нём, поскольку там можно оптимальную производительность обеспечить при нормальной механике.
Конкретно в играх главное геймплей, но ХЗ, я не играю в игрушки.
Было бы прикольно, если бы они Google Maps в таком формате сделали. Чтобы я мог погулять так по разным городам, ещё лучше зданиям. Об этом давно многие мечтают. "Панорамы" до этого слишком далеки.
>Илон Маск прогнозирует, что первая в мире компания стоимостью 100 триллионов долларов появится в течение следующего десятилетия
Это проще, чем кажется
>можно только наблюдать
Пусть они хоть общаются на тему трейдинга, форекс, ставок на спорт, чтобы нам можно было инсайд получать от них.
Да ты быстро устанешь от этой хуиты (если торчком не станешь как некоторые зрители тиктоков) и побежишь к обоссанным геймдевам обратно.
Да-да, никому не нужен нейрослоп, ценится будет только слоп от мясных мешков
Да вы ебанулись, такое уже было полгода назад, я тогда загрузил фотку пьяного гитлера и бегал по деревне, а еще жирной алой по лесу. Спойлер: это хуита.
Здесь нет продукта вообще, только аутичное погружение в синтезированные миры, это реально быстро надоедает. И это не про игры, в играх цели какие-то есть, преодоление проблем, в этом их интерес.
Исследовать виртуальный мир, который каждый раз новый, не интересно. Исследовать карту известной игры ещё интересно, а вот когда рандом, уже нет.
Главное чтобы была возможность мультиплеера, в ВР чате бродить с друзьями по рандомным мирам - чуть ли не единственное развлечение.
мне кажется, что это всё равно быстро надоест, нужна какая-то активность в игре. То, что мир рандомный, это больше баг, а не фича. Не интересно исследовать то, что каждый раз новое.
Илон Маск и команда SpaceX, по данным осведомленных источников, полагают, что решили проблему создания орбитальных центров обработки данных для будущей работы искусственного интеллекта и планируют использовать предстоящее IPO компании для финансирования этого проекта [1]. Руководители OpenAI также изучают идею создания собственной орбитальной группировки для поддержки ИИ, при этом один инвестор из Кремниевой долины подчеркивает необходимость быстрых действий, чтобы избежать отставания в космической гонке за ИИ [1]. Более подробную информацию можно найти на веб-сайте OpenAI.
Глубокое погружение в тему о том, почему у труда нет будущего и почему это на самом деле хорошая новость для человечества
Наш мир, таким, каким мы его знали, закончился.
Независимо от того, осознали вы это или нет.
Независимо от того, нравится вам это или нет.
Он закончился.
Всё вокруг нас меняется быстрее, чем наши мозги эволюционировали для восприятия, быстрее, чем наши институты способны усвоить, быстрее, чем нас подготовила история. И в центре этого преобразования лежит истина, которую большинство людей ещё не до конца осознали: концепция обмена своего времени и энергии на деньги вот-вот станет устаревшей.
Подумайте об основной архитектуре современной жизни. Это система арбитража труда. Вы предлагаете свои часы и навыки организации. Они платят вам некую сумму — назовём её Х. Но они получают больше ценности, чем платят вам — они зарабатывают Х плюс один. Эта разница, этот «плюс один», — капиталистическая прибыль. Это двигатель капитализма, и он работал без сбоев на протяжении столетий.
Вот что сейчас ломает этот двигатель: мы создаём машины, способные выполнять работу. Всю работу. А это означает, что фундаментальная сделка — та, в которой ваш труд имеет ценность, потому что кто-то в нём нуждается, — растворяется. Когда вы не можете продать свой труд, вы не можете заработать деньги. Когда вы не можете заработать деньги, вы не можете покупать вещи. Когда никто не может покупать вещи, вся система обращения экономики замирает. Банки, бизнесы, правительства — весь аппарат, работающий на потоке заработной платы и расходов, — должен будет найти совершенно иной способ функционирования.
Следующая статья станет всесторонним глубоким анализом, охватывающим тему в полном объёме. Она даст вам всю информацию, необходимую для понимания грядущего перехода. Перехода, который в конечном итоге кардинально повлияет на вашу жизнь. Так что заварите кофе, найдите время и познакомьтесь с тем, что очень скоро изменит вашу жизнь.
Мы пересекли порог, который вы, возможно, упустили
Недавно произошло нечто, что нельзя отменить. Мы больше не просто создаём лучшие инструменты. Мы приближаемся к Искусственному Общему Интеллекту (ИОИ, AGI) — моменту, когда ИИ станет столь же способным, как и лучшие человеческие эксперты во всех областях знаний. А вскоре после этого мы достигнем Искусственного Суперинтеллекта (ИСИ, ASI), когда ИИ превзойдёт всех людей коллективно.
Если проследить траекторию и сделать расчёты, мы почти наверняка достигнем ИОИ к 2029 году. Некоторые утверждают, что мы окажемся там ещё раньше — возможно, в 2026 или 2027. Определения достаточно расплывчаты, так что, вероятно, мы проведём несколько лет, споря, пересекли ли мы черту, но к концу десятилетия споры прекратятся. Рэй Курцвейл предлагает полезную формулировку: ИОИ наступает, когда искусственный интеллект может соответствовать каждому человеческому эксперту по каждой из тысяч узкоспециализированных областей, которые мы развили. Когда ИИ может быть столь же хорош, как лучший кардиохирург, лучший патентный адвокат, лучший материаловед, лучший биолог — одновременно.
Но вот в чём дело: нам даже не нужен ИОИ, чтобы началось потрясение. Возможности, появляющиеся в 2026 году, будут достаточно мощными, чтобы автоматизировать огромные пласты интеллектуального труда. К 2027 и 2028 годам по существу весь когнитивный труд станет автоматизируемым. Физический труд последует вскоре после этого. В ближайшие 12–18 месяцев роботы разовьют ловкость и надёжность, достаточные для замены значительных частей ручного труда. После этого речь пойдёт лишь о производстве и развёртывании. К началу 2030-х годов миллионы машин будут развёрнуты и выполнять практически все физические задачи, которые сейчас выполняют люди.
Поместим это в хронологию: в течение пяти–семи лет подавляющее большинство человеческого труда — как умственного, так и физического — станет устаревшим.
Это не далёкий теоретический сценарий. Это волна, уже формирующаяся на горизонте, и она движется быстро, потому что следует экспоненциальной кривой. Годами она выглядит почти плоской, едва поднимаясь. А затем внезапно становится вертикальной. Сейчас мы находимся в точке перегиба — в момент перед тем, как кривая пойдёт вертикально вверх.
Шейн Легг, соучредитель Google DeepMind, недавно признал эту реальность. Он публично заявил, что ИОИ приближается и коренным образом изменит экономику. Тот факт, что он сейчас нанимает экономистов специально для изучения пост-ИОИ экономических систем, говорит вам всё о том, куда, по мнению самых умных людей в комнате, мы движемся.
То, как мы пройдём через это преобразование, — самый значимый вопрос, стоящий перед нашим обществом прямо сейчас.
Вы можете оглянуться вокруг и подумать: «Я этого не вижу. Всё выглядит довольно нормально». Это справедливо. Сейчас главные препятствия не технические. Это нормативные рамки, которые не поспевают за изменениями, социальные структуры, построенные вокруг занятости, культурные нормы, связывающие идентичность с работой, и захват рынка действующими игроками. Но это не стены — это лишь неровности на дороге. Экономическое давление слишком велико. Преимущества слишком подавляющи. Барьеры рухнут.
Я уже слышу скептиков: «Этого не произойдёт» или «это займёт гораздо больше времени, чем вы говорите».
Эти люди находятся в состоянии отрицания.
Они не проводили время с передовыми моделями ИИ. Они не наблюдали, как ИИ поглощает кучу документов, генерирует идеи, пишет код производственного качества, проектирует интерфейсы, анализирует юридические контракты и создаёт стратегические презентации быстрее, чем управленческая команда может назначить встречу, чтобы обсудить это.
Anthropic только что выпустила Claude Cowork. Через несколько месяцев он будет ощущаться как коллега. Через год он будет выполнять работу, которую раньше делали вы.
Большинство людей не испытывали разговора с системой, которая удерживает контекст в нескольких потоках, предлагает рабочие процессы, генерирует визуализации, пишет и отлаживает собственный код — всё в одном плавном взаимодействии. Они не видели, как он завершает за двадцать минут то, что раньше требовало целой команды, выставляющей счёт за неделю работы.
И они определённо не обратили внимания на роботов, уже работающих на складах и фабриках. Сначала они берут на себя опасные задачи. Затем повторяющиеся. Затем сложные. Затем задачи, которые составляли всё ваше описание должности год назад.
Почему наши мозги не могут это осознать
Большинство людей всё ещё не имеют интуиции относительно того, почему ИИ улучшается так быстро. Это связано с так называемым «предубеждением нормальности» — особенностью того, как эволюционировали наши мозги.
У нас мозги приматов, сформированные в саванне Африки. Весь наш когнитивный инструментарий предполагает, что мир локален и меняется постепенно. У нас попросту нет встроенных нейронных цепей для глобального или экспоненциального мышления.
Большую часть эволюционной истории окружающая среда оставалась по существу стабильной. Вы могли прожить всю жизнь, не пережив драматических глобальных преобразований. Даже когда происходило нечто разрушительное — например, наводнение уничтожало вашу деревню, — ваш мозг быстро восстанавливал ощущение нормальности, как только ситуация стабилизировалась. Этот механизм психического сброса был адаптивным на протяжении сотен тысяч лет. Он сохранял наших предков в здравом уме.
Но он совершенно неадаптивен для нынешнего момента.
Мы живём через эпистемическое землетрясение, онтологический фазовый сдвиг, научное и культурное преобразование, для которого у наших мозгов попросту нет инстинктивного способа обработки. У вас нет эмоционального состояния, соответствующего «я сейчас нахожусь на крутом участке экспоненциальной кривой, где всё преобразуется еженедельно». Нейронного механизма для этого попросту не существует.
То, что мы начинаем замечать — и что будет усиливаться в 2026 году и далее, — это растущее ощущение дезориентации. Не просто путаница в повседневных событиях, а нечто более глубокое. Экзистенциальное головокружение. Ощущение, что земля под ногами больше не совсем твёрдая.
Сдвиг уже произошёл
Вот что люди начинают осознавать: бутылочное горлышко перевернулось. Годами ограничением ИИ было то, что он не совсем понимал контекст, не мог уловить нюансы, требовал значительной поддержки. Это ограничение испарилось.
Теперь люди обнаруживают, что ИИ работает лучше, чем они сами. И не просто немного лучше. Решительно лучше. И он будет оставаться лучше — навсегда. Это осознание настигает всё больше людей каждую неделю.
Взгляните на то, что произошло с Claude Code 4.5. Большую часть 2025 года вам нужно было точно знать, что запросить, или хотя бы достаточно чётко сформулировать проблему, чтобы получить полезные результаты. Но к концу 2025 года что-то фундаментальное изменилось. Мы пересекли то, что можно назвать порогом полезности.
ИИ незаметно сместился в разработке программного обеспечения от «продвинутого автодополнения» к системе, которая рассуждает, планирует, кодирует, тестирует и отлаживает. Ранние последователи внезапно выпускают гораздо больше программного обеспечения с гораздо меньшим прямым участием человека. Реальное ограничение сместилось от вычислительной мощности к человеческому вниманию.
Эта закономерность следует знакомой дуге: медленное начало, внезапная отдача, быстрое ускорение, а затем неизбежность. И эта же траектория повторится профессия за профессией.
Это то, что называется пороговым эффектом. Технология достигает точки перелома — уровня компетентности, при котором она внезапно становится очевидным выбором по умолчанию. Это «обрыв автоматизации». Система почти ничего не делает, пока не пересечёт порог возможностей, а затем вы используете её для всего.
Безработичный бум уже начался
Начиная с 2026 года, интеграция ИИ и робототехники во всей экономике будет генерировать ускоряющийся рост. Это произойдёт до того, как вытеснение рабочих мест достигнет кризисных уровней. Сейчас компании просто заполняют вакансии ИИ вместо найма людей. Мы входим в то, что экономисты называют «безработичным бумом».
Федеральный резерв Атланты недавно удвоил свой прогноз ВВП на четвёртый квартал 2025 года — с 2,7% до 5,4%. Это выдающийся рост по любым меркам. Но что делает его исторически необычным, так это то, что он, по-видимому, полностью оторван от занятости. Производительность труда подскочила на 4,9%, в то время как общее количество отработанных часов осталось неизменным. Фирмы масштабируют ИИ вместо численности персонала.
В течение следующих двух лет мы начнём наблюдать ускорение реальных потерь рабочих мест. ИОИ заменит не отдельные роли. Он заменит целые организации.
Проектирование продуктов, маркетинговая стратегия, бухгалтерия, юридическая работа. В конечном итоге всё, что сейчас делают наёмные специалисты, станет автоматизируемым.
Интеллектуальный труд автоматизируется первым. В течение 12–18 месяцев ИИ сможет справляться с большинством задач белых воротничков. Экономическое воздействие немного отстанет, потому что организации не могут адаптироваться так быстро, как улучшается технология. Хотя технические возможности существуют, инфраструктура для безопасной интеграции этих систем в корпоративные среды всё ещё строится. Это создаёт то, что можно назвать «разрывом в выпуске» — расстояние между тем, что технически возможно, и тем, что фактически развёрнуто в масштабе. Компаниям приходится ориентироваться в протоколах безопасности, рамках ответственности, требованиях соответствия, управлении изменениями.
Но экономическое давление непреодолимо. Когда одна организация может производить экспертную работу за один процент от стоимости, конкуренты должны адаптироваться или прекратить существование. Мы станем свидетелями значительных корпоративных крахов в результате этого.
Физический труд последует вскоре после когнитивного. Как только роботы надёжно начнут манипулировать объектами в реальном мире, труд синих воротничков станет автоматизируемым примерно с 2027 года. Эти гуманоидные роботы не просто конкурентоспособны с людьми. Они превосходят людей по каждому экономическому показателю. Они быстрее в выполнении задач. Они безопаснее и точнее, с точностью, измеряемой долями миллиметра. Они могут работать непрерывно — 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, без усталости, без перерывов, без отпусков, без сна. Их будут производить в количествах, достигающих миллионов единиц ежегодно через несколько лет.
Автономные транспортные средства устранят каждую роль водителя: личные автомобили, дальнобойные грузовики, городские такси, доставка «последней мили». Улучшения безопасности по сравнению с людьми подавляющи. Мы наблюдаем 91% сокращение аварий с серьёзными травмами. 92% снижение случаев наезда на пешеходов. 96% сокращение аварий с травмами на перекрёстках. Данные неоспоримы.
Понимание масштаба
Позвольте привести вам некоторые ориентиры для понимания масштаба этого сдвига.
В 2025 году инвестиции США в инфраструктуру ИИ достигли 1,9% ВВП. Для сравнения: это более чем втрое превышает размер программы «Аполлон» (0,6% ВВП) и почти в пять раз больше Манхэттенского проекта (0,4%). Как вы думаете, для чего предназначено это колоссальное строительство? Не питайте иллюзий. Оно предназначено для автоматизации всей экономики и устранения необходимости в человеческом труде в процессе. Мы сознательно строим будущее, в котором человеческий труд становится экономически нерелевантным.
Взгляд на Amazon
Amazon вскоре будет нанимать больше роботов, чем людей. Траектория неоспорима. Автоматизация — это не будущая угроза. Её устанавливают прямо сейчас.
Экономика рассказывает историю
В декабре 2025 года последняя итерация ChatGPT уже могла выполнять 60% профессиональных рабочих задач лучше, чем эксперт-человек.
Ещё более драматична кривая стоимости. Всего двенадцать месяцев назад решение сложных профессиональных задач с помощью ИИ стоило примерно 4500 долларов за задачу. Сегодня та же работа стоит около 12 долларов. Это 400-кратное улучшение эффективности за один год. Человеческий труд не становится в 400 раз дешевле ежегодно. Он не может.
Прогресс ускоряется быстрее, чем предсказывалось
Развитие ИИ в 2024 и 2025 годах превзошло даже оптимистичные прогнозы. Сама экспоненциальная кривая роста ускорилась. Это необычайно, и, вероятно, так будет продолжаться в 2026 году.
Это то, чего не понимают люди вне сообщества исследователей ИИ. Прогресс опережает даже агрессивные сроки, которые предсказывали эксперты.
Согласно Epoch, их Индекс Возможностей вырос почти вдвое быстрее за последние два года по сравнению с предыдущим двухлетним периодом, с 90%-ным скачком ускорения в апреле 2024 года.
Более половины работы уже автоматизируема
McKinsey опубликовала исследования, показывающие, что текущие агенты ИИ могли бы обрабатывать задачи, составляющие 44% рабочих часов в США, а роботы — ещё 13%.
Это означает, что более половины всей текущей работы могло бы быть автоматизировано с использованием технологий, которые уже существуют сегодня.
ИИ в обслуживании клиентов заменяется прямо сейчас
Один недавний пример, иллюстрирующий, что обслуживание клиентов уже заменяется. ElevenLabs партнёрствовала с Deutsche Telekom, крупнейшей телекоммуникационной компанией Европы, для развёртывания голосовых агентов ИИ, обрабатывающих обслуживание клиентов как через приложение, так и по телефону. Эти агенты обеспечивают круглосуточную поддержку без времени ожидания, предоставляя взаимодействия, которые ощущаются быстрыми, персонализированными и похожими на человеческие.
Claude Cowork показывает, куда это движется
Чтобы заглянуть в ближайшее будущее, взгляните на Claude Cowork от Anthropic, запущенный в январе 2026 года. Он функционирует именно так, как должен функционировать компьютерный агент. Дайте Клоду доступ к папке, и он сможет читать, редактировать, создавать, организовывать, переименовывать, удалять файлы. Вы ставите задачу, и Клод разрабатывает план и выполняет его, периодически проверяясь для одобрения значимых действий. Он может реорганизовать хаотичные загрузки, генерировать таблицы из скриншотов расходов, составлять черновики из разрозненных заметок. Система интегрируется с существующими инструментами и может координироваться с Клодом в Chrome для задач, основанных на браузере.
Видение xAI полной замены
xAI Илона Маска строит нечто, что они называют MACROHARD, с амбицией заменить всех, занятых интеллектуальным трудом. Это сделает традиционное программное обеспечение с пользовательским интерфейсом устаревшим, автоматизировав все офисные функции.
Ключевое новшество — то, что они называют «эмуляторами человека». Согласно Сулейману Гори, работавшему в техническом штате xAI, эти системы могут выполнять любую задачу, которую может сделать человек за компьютером, используя стандартные интерфейсы: клавиатуры, мыши, визуальные подсказки. Критическая деталь: системе абсолютно не нужны модификации существующего программного обеспечения. Ей не нужны специальные API или интеграция. Она буквально имитирует действия человека, используя тот же интерфейс, который использовал бы человек. Это означает, что она может работать с любым существующим программным обеспечением, с любой уже развёрнутой системой, не требуя от компаний перестройки или модификации чего-либо.
xAI уже тестировала эти эмуляторы человека внутри компании, относясь к ним как к обычным сотрудникам. В некоторых случаях человеческие сотрудники не понимали, что сотрудничают с ИИ. Они думали, что работают с другим человеком. ИИ прошёл как человек в обычных рабочих контекстах.
На данном этапе масштабирование до миллионов «цифровых работников» — в первую очередь задача инфраструктуры, а не исследований.
Самосовершенствующийся ИИ сожмёт сроки
Мы приближаемся к порогу самосовершенствующегося ИИ, который ускорит всё за пределы текущего понимания.
Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, недавно заявил, что ИИ уровня Нобелевской премии к 2026 или 2027 году всё ещё кажется удивительно достижимым. Механизм, который он представляет, — это петля обратной связи, где ИИ пишет код, ускоряющий исследования ИИ, который строит лучшие модели, которые пишут лучший код. Он оценивает, что мы находимся всего в шести–двенадцати месяцах от полной сквозной инженерии программного обеспечения с участием ИИ. Как только модели смогут выполнять большинство или все задачи инженерии ПО, петля замкнётся и резко ускорится. Ему трудно представить, что это займёт больше нескольких лет, и он подозревает, что это произойдёт быстрее, чем большинство людей предполагает.
Чтобы завершить этот раздел, я хотел показать вам видео от Figure AI. Оно демонстрирует их робота Figure 03 с моделью ИИ Helix 02, разгружающего и загружающего посудомоечную машину. Робот полностью автономен и способен работать над сложными задачами и в течение длительных временных горизонтов.
Вы всё ещё думаете, что у вас будет работа в 2030 году?
Зазубренный фронт
После представления всех этих ориентиров некоторые всё равно скажут: «но когда я использую ИИ, он не может сделать то или это». Это потому, что мы наблюдаем так называемый «зазубренный фронт» возможностей ИИ. Машинный интеллект уже превзошёл человеческие возможности в некоторых областях, отставая в других.
Представьте это так: представьте все человеческие возможности как круг. Теперь представьте возможности ИИ как неправильную каплю, как морского ежа со шипами, торчащими в разных направлениях. Некоторые из этих шипов уже далеко выступают за пределы круга человеческих возможностей. Эта шипастая капля растёт, и в конечном итоге она просто охватит и превзойдёт весь круг человеческих возможностей.
Миф о «новых рабочих местах»
Многие руководители ИИ-компаний пытаются преуменьшить это, формулируя так, как это делает Дженсен Хуан, генеральный директор NVIDIA: «Работа каждого изменится из-за ИИ. Некоторые рабочие места исчезнут, но появятся и многие новые». Проблема с этим успокоением в том, что ни один из этих руководителей не может определить, какие именно новые категории рабочих мест появятся, которые ИИ и робототехника тоже не смогли бы выполнять.
Историческая закономерность, согласно которой технологии всегда создают новые рабочие места, на этот раз не применима. И вот почему: ИИ — это не инструмент вроде парового двигателя или компьютера. ИИ — это сам интеллект. Это не инструмент, который мы используем для усиления наших возможностей. Это замена наших возможностей.
Когда сельское хозяйство механизировалось, сельскохозяйственные рабочие могли перейти на фабрики. Когда фабрики автоматизировались, рабочие могли перейти в сферу услуг. На каждом этапе существовало другое место, куда могли направиться человеческие возможности — какая-то область, где человеческий интеллект или ловкость всё ещё предоставляли ценность. Но когда сам интеллект автоматизирован, когда сама ловкость воспроизведена, не остаётся области, куда можно перейти. Не остаётся «следующей ступени» на лестнице.
Четыре способа экономического вклада человека
Люди предоставляют четыре основных вклада в экономику — все они систематически решаются технологией:
Физическая сила: она ушла первой. Тяжёлая техника и тракторы превзошли человеческую силу поколения назад.
Ручная ловкость: это решается сейчас. Посмотрите, как роботы выполняют задачи с точностью до долей миллиметра.
Когнитивные возможности: крупные языковые модели и другие формы ИИ решают это. Сам интеллект становится автоматизированным.
Эмоциональный интеллект: удивительно, но машины часто лучше «быть человеком», чем сами люди. Через аффективные вычисления ИИ может имитировать терпение, эмоциональную осознанность и эмпатию без усталости, раздражения или бессознательных предубеждений, влияющих на человеческие взаимодействия. В контролируемых тестах эмоционального интеллекта и уместных ответов на человеческие потребности системы ИИ иногда превосходят средних людей. Ирония глубока: машины могут в итоге оказаться лучше в «бытии человеком», чем мы сами.
Хотя могут существовать аргументы со стороны спроса в пользу человеческого труда, основанные на аутентичности, желании подлинного человеческого взаимодействия, необходимость человеческого труда со стороны предложения исчезает.
Текущая экономическая модель сталкивается со структурным крахом
Существующая экономическая модель переживает структурный кризис, потому что искусственный интеллект и робототехника делают человеческий труд устаревшим. Капитал неизбежно будет использовать это для сокращения затрат. Это не моральный провал. Это то, для чего система предназначена. Она вознаграждает того, кто может извлечь больше продукции из меньшего количества ресурсов.
Люди не могут конкурировать с машинами. Машины быстрее, точнее, дешевле в эксплуатации. Структура, которую мы построили вокруг рабочих мест — где занятость определяет моральную ценность, формирует идентичность и предоставляет единственный легитимный путь к выживанию, — вот-вот столкнётся с машинами, которые могут выполнять эти функции без сна, скуки, профсоюзной организации или пенсионных пособий.
Как система разрушается
Экономический выпуск необратимо отделяется от оплачиваемой занятости. По мере того как ИИ и робототехника становятся превосходящими человеческий труд по каждому измерению (скорость, качество, стоимость, безопасность), люди систематически заменяются. Человеческий труд попросту становится ненужным.
Это создаёт то, что можно назвать «парадоксом экономической автономии»: компании сокращают затраты, устраняя человеческих работников, но это уничтожает потребительскую базу, потому что людям нужны заработные платы для покупки продуктов. Мы наблюдаем расщепление, где производительность продолжает расти благодаря технологиям, в то время как участие в труде снижается. По мере автоматизации бизнесы перестают нанимать. Это создаёт три катастрофические проблемы:
Концентрация богатства: деньги накапливаются среди владельцев капитала, которые не могут потратить их все.
Застой капитала: деньги застревают в финансовых активах вместо того, чтобы циркулировать в реальной экономике.
Эрозия налоговой базы: правительства зависят от подоходных и страховых налогов. Без рабочих мест доходы правительства рушатся.
Экономика фундаментально работает на спросе и предложении товаров и услуг. Но это не имеет ничего общего с трудом по своей сути. Что на самом деле требуется экономике, основанной на потреблении, — это домохозяйства с доходом, способность требовать товары и услуги. Спрос — это доход. Без дохода домохозяйств нет возможности требовать что-либо.
Как может выглядеть посттрудовая экономика?
Нам нужно внимательно подумать о том, как распределяется богатство в обществе. Как функционирует пост-ИОИ экономика, как пост-ИОИ общество структурирует себя — эти вопросы требуют серьёзного внимания. Нам нужен новый общественный договор.
Основы посттрудового мира
Чтобы построить мир за пределами работы, нам нужно:
Полностью отделить выживание от занятости.
Установить универсальные базовые услуги: жильё, здравоохранение, образование, общественный транспорт, доступ в интернет как фундаментальные права.
Создать минимальные доходы через универсальный базовый доход (УБД).
Внедрить общественную или кооперативную собственность на основную инфраструктуру ИИ и робототехники.
Облагать налогом выгоды от автоматизации и перенаправлять эти доходы в общее достояние.
Создать новые пространства для смысла: места, где престиж исходит от вклада, изобретательства.
Далее я хочу представить два подхода к посттрудовой экономике. Один от Дэвида Шапиро, другой от Дэвида Скотта Паттерсона. Оба посвящены моделированию того, как эта новая экономика может выглядеть. Это призвано дать вам некоторые идеи о том, как может выглядеть новая система.
Эволюция рынка по Дэвиду Шапиро
Шапиро предлагает то, что он называет посттрудовым рынком через «суверенную долю». Заработная плата умирает, но рынки выживают. Распределяя покупательную способность через дивиденды собственности, мы поддерживаем потребление, необходимое для поддержания автоматизированной производственной стороны. Цель — не уничтожить систему, а интегрировать население в неё через собственность, а не труд. Заменяя заработную плату долей, капитализм эволюционирует в универсальную собственность, а не рушится.
В настоящее время 60–80 процентов совокупного спроса приходится на заработную плату. Чтобы предотвратить экономический крах по мере исчезновения рабочих мест, источники дохода должны сместиться от «зарабатывания на жизнь» через труд к «владению своей долей» через собственность. Это создаёт многоуровневую структуру дохода:
УБД: налогово-финансируемый порог выживания.
Фонды благосостояния: суверенные или общинные эндаументы, подобные Постоянному фонду Аляски, где граждане получают дивиденды от автоматизированных активов вроде центров обработки данных и роботов.
Частная коллективная собственность: владение через децентрализованные автономные организации (ДАО) или кредитные союзы.
По мере того как автоматизация снижает затраты на базовые потребности (еда, жильё, энергия, вычисления) к нулю, дивиденд граждан легко покрывает эти нужды.
Налоги должны нацеливаться туда, где на самом деле генерируется ценность. Сюда входят налоги на автоматизацию или роботов (сборы с машинно-генерируемой ценности), налоги на стоимость земли (захват ренты с неподвижных активов), рента на ресурсы (сборы с данных, углерода, минералов) и налоги на потребление вроде НДС (обложение расходов, а не заработка).
Когда заработная плата исчезает, мы можем полагаться на государственные трансферты, но это создаёт политическую нестабильность, поскольку каждые выборы становятся торгами по уровню пособий. УБД необходим, но недостаточен. Он устраняет ценовые сигналы и рыночную информацию, создавая произвольный порог. Этот порог ценен, но вы не хотите класть все яйца в эту корзину. Методом исключения то, что действительно нужно, — это расширенное участие в капитале. Этого можно достичь через суверенные фонды благосостояния или провинциальные фонды благосостояния, где дивиденды распределяются напрямую домохозяйствам.
Вы начинаете с базового УБД, перенаправляете определённые налоги для обеспечения покупательной способности домохозяйств, устанавливаете фонды благосостояния как второй слой, затем создаёте политику, делающую накопление богатства домохозяйствами более лёгким и автоматическим.
Результат: проблемы дохода домохозяйств решаются, экономика, основанная на потреблении, продолжает функционировать, ВВП продолжает расти, и мы разрываем зависимость от оплачиваемого труда как механизма распределения.
Взгляд дальше — к концу капитализма
Чтобы капитализм фундаментально закончился, а не просто эволюционировал, Шапиро утверждает, что должны эрозировать четыре конкретных столпа:
Первый столп: должно исчезнуть дефицит. Предельная стоимость базовых товаров (энергия, еда, вычислительная мощность) должна приблизиться к нулю благодаря ИИ, робототехнике и изобильной энергии.
Второй столп: человеческий труд должен стать структурно бесполезным во всех областях.
Третий столп: частная собственность должна стать нестабильной. Без трудовой основы для оправдания собственности (ты владеешь этим, потому что работал на это, построил это, заработал это) концепция частной собственности сталкивается с глубоким кризисом легитимности. Если машины создают всю ценность, кто имеет право владеть машинами?
Четвёртый столп: рыночная координация должна провалиться. Если моделирование и координация, управляемые ИИ, станут эффективнее ценовых сигналов в распределении ресурсов, рынки теряют свою полезность как механизмы открытия. Всё оправдание рыночных экономик испаряется.
Два критических теста определяют, можно ли преодолеть капитализм:
Тест «ИИ-генерального директора»: если искусственный интеллект может управлять компаниями лучше, чем человеческие руководители, вы устраняете «дефицит менеджмента». Оправдание для человеческих руководителей исчезает.
Тест «краудфандингового гипермасштабатора»: если децентрализованные автономные организации или кооперативы могут собрать достаточно капитала для строительства массивных центров обработки данных (гипермасштабаторов), тогда капиталовый ров миллиардеров исчезает. Но если этого нельзя достичь, если огромные требования к капиталу для ИИ-инфраструктуры нельзя демократизировать, тогда самый ценный актив капитала в истории — современный центр обработки данных — остаётся в централизованных руках. И капитализм выживает, концентрируя власть в руках тех, кто контролирует вычислительные мощности.
Нам также нужны новые силовые динамики
Автоматизация разрушит то, что мы называем двойной двусторонней зависимостью. На протяжении промышленной истории капитал нуждался в труде, а труд нуждался в капитале. Эта взаимная зависимость создавала основу для переговоров, для прав, для самого общественного договора.
Если труд больше не нужен, потому что роботы выполняют его, рабочий класс теряет право вето.
Без убедительной угрозы правящему классу общественный договор растворяется, рискуя будущим, где общее население становится постоянным, ненужным низшим классом.
Поскольку мы не можем остановить технологический переход, Шапиро утверждает, что мы должны заменить рычаг труда новыми формами гражданского рычага. Нам нужны новые механизмы подотчётности, не полагающиеся на физический труд.
Радикальная прозрачность: системы, где «каждый видит всё». Платформа государственных закупок Украины ProZorro — идеальный пример. Они сделали каждое решение о государственных расходах полностью прозрачным и публично доступным для борьбы с эндемической коррупцией. Когда граждане могут видеть каждый потраченный доллар, каждый присуждённый контракт, каждое принятое решение, они вновь обретают значимый контроль над государством.
От забастовок к эмбарго: поскольку мы больше не можем «забастовывать» (удерживать труд), мы должны «вводить эмбарго» (удерживать потребление и деньги). Децентрализованный, управляемый настроениями отказ от потребления может заставить изменить поведение.
Технологические институты: использование блокчейна и подобных технологий для открытых реестров земли и самосуверенной идентичности. Это предотвращает манипуляции элит с правами собственности или идентичностью.
Прямая демократия и участие в бюджетировании: отход от полной зависимости от представительских политиков. Инструменты вроде vTaiwan, использующие алгоритмы для поиска подлинного консенсуса среди граждан вместо навязывания решений по принципу большинства, показывают, что возможно. Системы участия в бюджете позволяют гражданам напрямую контролировать распределение ресурсов, вместо того чтобы полностью делегировать эту власть представителям.
Экономика изобилия Дэвида Скотта Паттерсона
Когда ИИ и роботы смогут производить практически всё с предельной стоимостью, близкой к нулю, вся экономическая структура инвертируется. Дефицит — фундаментальное предположение всего экономического мышления — попросту испаряется. Когда затраты на производство приближаются к нулю, изобилие становится состоянием по умолчанию.
Мы фундаментально демонетизируем всё. Энергию, еду, произведённые товары, услуги, в конечном итоге даже жильё и транспорт. Структуры затрат, определявшие экономику на протяжении столетий, рушатся к нулю.
С исчезновением всех рабочих мест правительства сталкиваются с простой проблемой: как люди участвуют в экономике, когда нечего продавать?
Ответ Паттерсона — Универсальный Равный Доход (УРД), не как благотворительность, а как основная система дохода. Каждый получает идентичный существенный доход, финансируемый через налогообложение. Это не помощь бедным. По нынешним меркам люди, получающие УРД, будут считаться богатыми. Их покупательная способность будет чрезвычайно высокой, потому что товары так дёшевы в производстве.
В оптимальном конечном состоянии прибыль бизнеса приближается к нулю.
Один нелогичный аспект: владельцам бизнеса тоже потребуются выплаты УРД от правительства, потому что они не будут зарабатывать достаточно самостоятельно.
ИИ создаст оптимальные продукты и услуги. Станет невозможно для одной компании производить превосходящие продукты, потому что функциональность и качество достигнут оптимальных пределов повсеместно. Когда любая компания может производить идентичные продукты, ни одна компания не может взимать премиальные цены за то же предложение. Конкуренция сжимает прибыль к нулю. Компании будут работать на уровне затрат на оборудование и обслуживание плюс стоимость материалов.
Прибыль существует только там, где существуют конкурентные барьеры: патенты, товарные знаки, авторские права, ограничения поставок, контроль дистрибуции. Все эти барьеры исчезают, как только ИИ достигает оптимальных производственных возможностей.
В будущем, где все патенты истекают и все конкурентные рвы эродируют, каждый бизнес становится обыкновенным. Конкуренция усиливается. Маржи прибыли сжимаются к нулю. Если никто не захочет управлять бизнесом без прибыли, правительства вмешаются. Правительство будет владеть полностью автономными бизнесами, поставляющими всё, что потребители хотят или нуждаются.
Некоторые сочтут это социализмом или антирыночным. Напротив, это свободный рынок. Это то, что происходит, когда достигается оптимальная рыночная эффективность. Нынешняя прибыльность существует только потому, что бизнесы нашли способы ограничить или опередить свободный рынок.
Часто возникает возражение: «миллиардеры не поделятся» сверхизобилием, полученным от оптимального ИИ. В долгосрочной перспективе миллиардеров не будет. Каждый, управляющий бизнесом, будет нуждаться в выплатах УРД так же, как и любой другой.
Теперь, когда вы знакомы с некоторыми концепциями того, как может выглядеть посттрудовая экономика, я хочу привести аргумент в пользу того, почему прекращение труда на самом деле приносит пользу человечеству.
Жизнь во лжи
Вот сделка, которую мы приняли: пожертвуйте своим вниманием и часами бодрствования. Получите условный доступ к еде, жилью, праву не умереть на улице. Мы нормализовали это соглашение настолько глубоко, что его оспаривание звучит наивно. «Взрослей. Все работают». Все должны проявлять полезность в этой конкретной экономической системе или быть классифицированными как дефектные.
Социально рабочие места определяют, кто имеет значение, а кто становится невидимым. «Чем ты занимаешься?» функционирует как пароль к социальной легитимности. Нет работы — нет приемлемого ответа. Психологически они конструируют идентичность. Вы становитесь маркетологом, учителем или медсестрой. Потеряйте работу — и наблюдайте, как люди распадаются, потому что идентичность, которую они прикрепили к «я есть», исчезла. Духовно они определяют добродетель. Хороший человек усердно работает. Человеческая жертва производительности.
Макс Вебер описал «протестантскую трудовую этику» и «железную клетку» рационализированного труда. Мировой успех стал доказательством внутренней ценности. Вам не разрешено просто существовать. Вы должны оправдывать своё существование перед рынком, который не знает вас и не заботится о вас.
Вы тащите измученное «я» через массово произведённые дни до выходных, которые — лишь восстановление после недели. Психологически работа учит конкретному уроку: ваша ценность условна. Вы любимы, если полезны. Вы в безопасности, если заняты. Бросьте работу, будьте уволены, выгорите — и наблюдайте, как быстро исчезает пол под ногами.
Мы всё ещё защищаем 40-часовую рабочую неделю, как будто это фундаментальная физика. Всё ещё привязываем здравоохранение, жильё, достоинство к работе. Мы знаем, что система абсурдна, но продолжаем её исполнять.
Вацлав Гавел прекрасно уловил это в своём эссе 1978 года «Сила бессильных». Он описал овощника в коммунистической Чехословакии, который каждый день выставлял вывеску в витрине своего магазина. На вывеске было написано: «Пролетарии всех стран, соединяйтесь!»
Овощник не обязательно верил в этот лозунг. Он не был страстным коммунистом. Но он выставлял его, чтобы избежать неприятностей и продемонстрировать соответствие. Это был знак участия, маленький ритуал, который держал его в безопасности.
Гавел утверждал, что поскольку каждый — от овощника до офисного работника — выполняет эти маленькие ежедневные акты лояльности, они коллективно поддерживают систему. Власть системы течёт не только сверху вниз. Она построена на этих индивидуальных ежедневных актах подчинения, а не только на силе.
Глубокое прозрение Гавела: если бы все одновременно перестали выставлять вывеску, если бы все начали «жить в истине» вместо «жизни во лжи», вся политическая структура рухнула бы. Потому что она построена на этих индивидуальных ежедневных актах подчинения, а не только на силе.
Нам нужно перестать жить во лжи — и нет лучшего времени, чем прямо сейчас, когда ИИ всё равно возьмёт на себя.
Но люди потеряются без работы!
Это любимое возражение людей, которые не могут представить жизнь, которую они не передали работодателям. Некоторые утверждают, что это человеческая природа — работать, что люди не могут адаптироваться к большей свободе.
Напротив, работа в офисах или на фабриках существовала лишь около 200 лет. Это далеко не человеческая природа. Люди эволюционировали сотни тысяч лет как охотники-собиратели, живя с семьёй и расширенной семьёй в маленьких племенах. Спорт и активный отдых напоминают племенную жизнь гораздо больше, чем работа.
Взгляните на историю должным образом.
Аристократы и дворяне, несмотря на их чудовищные привилегии и паразитическую эксплуатацию, не проводили свободное время, уставившись в стены. Многие становились астрономами, композиторами, философами, изобретателями, меценатами искусства, одержимыми коллекционерами всего — от бабочек до языков.
У них было время и безопасность. Они заполняли это пространство одержимостями. Мы помним их имена не потому, что у них были работы, а потому что у них была автономия.
Представление о том, что большинство людей, получив время и безопасность, выберут ничего не делать — это клевета, изобретённая теми, кому нужно, чтобы вы боялись.
Оглянитесь после рабочего времени. Люди пишут эссе, управляют общественными спортивными клубами, создают искусство, модифицируют игры, заботятся о детях и престарелых и больных родственниках, ремонтируют старые автомобили, работают волонтёрами в приютах, вяжут, программируют, учатся играть на инструментах.
Что труд на самом деле делает с людьми
Людей обращали в машины, потому что машины — это то, чего хотят работодатели.
Самое разрушительное последствие — духовное. Столетие мы управляли обществом для максимизации ВВП. Мы создали мир, богатый транзакциями, обеднённый смыслом. Мы оптимизировали себя до коллективной душевной болезни.
Рецессия дружбы: люди — социальные существа, нуждающиеся в глубоких, доверительных отношениях для процветания. Но глубокая дружба — чёрная дыра ВВП, не производящая транзакций. Наша экономика систематически заменяла её монетизированными суррогатами. У нас больше «друзей» в соцсетях, чем когда-либо, и меньше людей, которым можно позвонить в кризис. Экономика растёт, монетизируя коллапс человеческой связи.
Вакуум смысла: нам говорят, что наша ценность исходит из нашей работы, нашего продуктивного вывода. И всё же огромные проценты современных высокооплачиваемых работ — это роли, которые сами сотрудники признают не вносящими значимого вклада. Мы создали экономику, щедро оплачивающую корпоративную бумажную волокиту, в то время как учителя и опекуны получают нищенскую зарплату. Мы построили систему, вознаграждающую бессмысленное и наказывающую глубокое.
Уничтожение внимания: новая нефть XXI века — человеческое внимание. Целая триллионная индустрия захватывает и монетизирует наше внимание. Результат — население с вниманием золотой рыбки, постоянно возбуждённое, нейрологически неспособное к глубокому мышлению. Это фрагментация сознания — метаболическая катастрофа для нашего вида, но для ВВП «экономика внимания» — яркий сектор роста. Мы выщелачиваем человеческие умы и называем это прогрессом.
Хотя официальные нарративы говорят о процветании, человеческая история пишется в других книгах учёта. Сорок семь процентов американцев сейчас говорят, что им хуже, чем было у их родителей в том же возрасте. Рецепты на психиатрические препараты увеличились примерно на 30 процентов с 2020 года. Рождаемость обрушилась до 1,6 ребёнка на женщину — число, которое демографы распознают как сигнал цивилизационного упадка. Пятьдесят два процента недавних выпускников колледжей работают на работах, не требующих их диплома, их образование потрачено впустую. И доверие к нашим ключевым институтам упало до самых низких уровней, когда-либо зафиксированных в современных опросах.
Система нежизнеспособна
Наша текущая система нежизнеспособна. Её цель — постоянно увеличивать производительность и максимизировать прибыль. Это машина, предназначенная для извлечения ценности из работников и концентрации её среди капиталистов. Это не система, где люди могут быть здоровыми и счастливыми.
Огромные проценты людей выгорают, больны, несчастливы. Будь то американцы, европейцы, китайцы, японцы — весь мир, каждый представитель рабочего класса затронут.
Использование ИИ усугубит это. Мы уже видим, как выгоды ИИ в производительности берут свою цену с людей. Человеческая стоимость выгод ИИ в эффективности — «когнитивное выгорание». Генеральные директора сообщают, что, хотя метрики производительности выросли на 20%, их сотрудники ментально истощены, выгорают быстрее, чем раньше. Удалив «скучную» рутинную работу, ИИ оставил людей только с принятием решений высокой интенсивности, убрав микро-перерывы, поддерживавшие вменяемость. ИИ убрал так много рутинной работы из рабочих нагрузок людей, что их дни стали поглощены высокоуровневым мышлением — и они выгорели.
Это будет только усиливаться. С ИИ всё будет меняться быстро и двигаться стремительно. Это серьёзно повлияет на здоровье и счастье людей. Люди не могут идти в ногу с ИИ. И не должны.
Парадокс анти-ИИ движений
Меня поражает анти-ИИ движение и особенно политические левые. Как вы можете постоянно злиться на миллиардеров и капитализм, а затем паниковать, когда вам больше не придётся работать на них? Это центральное противоречие современных западных левых. Вы ненавидите систему. Вы постоянно постите об этом. Вы делитесь инфографикой о неравенстве богатства. Но когда кто-то предполагает, что ИИ может действительно освободить вас от оплачиваемого труда, вы паникуете. Вы не хотите освобождения. Вы хотите сохранить свою ячейку в машине.
Система автоматически направляет богатство вверх. Не через заговор, а через математику. Владение капиталом делает вас богаче. Продажа труда держит вас на месте или отбрасывает назад. Это не баг. Это операционная система, в которой мы живём. Это по замыслу.
Машины — не враг. Структура собственности — проблема. Правильный ответ — не разбивать ткацкий станок. Правильный ответ — захватить его. Если работники коллективно владеют автоматизированным производством, мы получаем постдефицит, универсальное процветание. Если капитал владеет им, мы получаем постоянный низший класс, поддерживаемый на том уровне существования, который владельцы считают экономически оптимальным.
Если вы боретесь за сохранение своей работы, вы боретесь не за то. Вы боретесь за то, чтобы остаться компонентом. Вы должны бороться за собственность на систему, делающую компоненты устаревшими.
Правящий класс хочет, чтобы вы боялись потерять работу. Этот страх держит вас послушными. Этот страх заставляет вас голосовать за «стабильность» и «экономику» вместо структурных изменений. Этот страх заставляет вас противостоять чему-либо, нарушающему текущее соглашение, даже если это соглашение медленно уничтожает вас.
Пусть эра работы закончится
Нам нужно нормализовать непродуктивность как добродетель, а не порок. Досуг — не грех и не лень. Это предпосылка для ясного мышления, для творчества, для подлинной человеческой связи.
Время, проведённое, глядя на небо, наблюдая за океаном, сидя с чистой страницей и позволяя уму блуждать, — это не «потраченное впустую» время. Это оттуда возникает философия. Оттуда берёт начало искусство. Оттуда берёт начало всё, имеющее душу. Давление постоянно производить, всегда быть занятым, оправдывать каждый час — это патология, от которой нам нужно избавиться.
Истинное богатство — свобода быть «непродуктивным». Свобода тратить время на то, что важно для вас, а не на то, чего требует рынок.
Необходимость быстрого перехода
Потрясение придёт, хотим мы того или нет. И вот что может вас удивить: я хочу, чтобы оно произошло как можно быстрее, чтобы мы как общество были вынуждены выяснить, что мы будем делать, когда у никого больше не будет работы.
Медленный переход будет мучительным. Он причинит боль миллионам людей. Работники будут вытесняться постепенно — отрасль за отраслью, компания за компанией, оставляя каждую группу изолированной, обвиняемой в том, что они не «адаптировались», предоставленными сами себе, в то время как все остальные всё ещё имеют работу и игнорируют проблему. Это приведёт к ярости, бунтам и социальному хаосу.
Быстрый переход гарантирует, что все окажутся в одной ситуации одновременно. Когда все теряют работу одновременно, это не индивидуальный провал — это провал системы. А провалы систем требуют системных решений. Быстрый переход означает, что мы все в одной лодке, а значит, мы будем вынуждены заботиться обо всех. У нас не будет выбора, кроме как построить новые структуры, которые нам нужны.
Конечное состояние: мир изобилия
Мы будем переживать быстрые, ускоряющиеся изменения, начиная с 2026 года. В следующие 10 лет мы станем свидетелями стольких же преобразований, сколько видели за предыдущие 100 лет. Подумайте обо всём, что изменилось между 1925 и 2025 годами. Теперь сожмите это в одно десятилетие. Вот где мы находимся.
Дефицит формировал человеческую психологию сотни тысяч лет. В самом ближайшем будущем изобилие начнёт переформировать её. Разница будет гораздо больше, чем то, как мы сегодня смотрим на людей каменного века, потому что, несмотря на всё прошедшее время, дефицит всё ещё определял их мир и наш.
Грядущая эра будет совершенно новой. Впервые человеческая психология будет формироваться изобилием.
Лучший мир возможен, если мы выбираем прогресс вместо страха, сотрудничество вместо разделения, долгосрочное видение вместо краткосрочного мышления. Он будет двигаться экспоненциальными технологиями и расширяющимся интеллектом.
Я выбираю оптимистичное будущее. Будущее, где человечество вышло за пределы дефицита и работа стала опциональной. Где люди занимались знаниями, искусством, исследованием, связью, потому что хотели этого, а не потому что должны были заработать право на существование.
Вот почему текущий момент важнее любого момента в истории человечества. Мы не обсуждаем корректировки политики. Мы обсуждаем постоянную структуру цивилизации. То, что мы решим в ближайшие несколько лет, сформирует столетия.
Выбор за нами
Дистопическое будущее, которого люди боятся — то, где миллиардеры владеют всем, а остальные из нас сражаются за крохи, — станет реальностью, если мы будем пассивны. Если мы примем его как неизбежное. Если позволим нарративу писать людям, которые выигрывают от нашего молчания.
Оптимистичное будущее — то, где изобилие течёт ко всем, где люди наконец свободны быть полностью людьми, где мы строим цивилизацию, достойную наших технологических возможностей, — ещё более возможно, потому что оно соответствует тому, чего на самом деле хочет большинство людей.
Барьер не технический. Не экономический. Барьер — осознание.
Большинство людей не знают, что это преобразование происходит. Они не думают о посттрудовой экономике или структурах собственности или устаревании оплачиваемого труда. Они пытаются выжить в рамках текущей системы, не осознавая, что сама система растворяется.
И вот где вы входите.
Если вы дочитали до этого места, вы теперь часть малого процента людей, понимающих, что грядёт. Менее 1% населения Земли было по-настоящему ознакомлено с этим видением будущего. Это должно измениться.
Каждый человек, понимающий этот разговор, — человек, который может в нём участвовать. Каждый человек, участвующий, формирует исход. Каждый голос, требующий универсальной собственности вместо концентрированного контроля, делает этот исход более вероятным. Каждый заданный вопрос на публичных форумах, каждая беседа с друзьями и семьёй, каждый репост и обсуждение сдвинут коллективное осознание.
Люди, строящие эти системы, политики, которые будут писать регулирование, экономисты, которые будут проектировать новые структуры, — они реагируют на общественное давление. Но только если есть общественное давление. Только если достаточно людей обращают внимание и требуют чего-то лучшего.
Речь идёт о том, чтобы сделать эти идеи доступными людям, которые никогда о них не думали. Речь идёт о создании критической массы людей, отказывающихся принимать будущее, где изобилие накапливается, а не делится.
Так что вот что я прошу вас: поделитесь этим. Не потому, что я хочу внимания, а потому что эти идеи нуждаются во внимании. Отправьте это кому-то, кто беспокоится о безопасности своей работы. Поделитесь с кем-то, кто думает, что ИИ — это просто чат-бот. Перешлите кому-то, кто истощён от рутины и нуждается в том, чтобы знать, что существует возможность за пределами усиленного шлифования.
Начинайте разговоры. Оспаривайте предположения. Когда кто-то говорит: «но людям нужны работы для смысла», мягко возражайте. Когда кто-то говорит: «этого никогда не случится», покажите им данные. Когда кто-то говорит: «мы ничего не можем сделать», напомните им, что каждое крупное преобразование в истории человечества пришло от людей, отказавшихся принимать будущее по умолчанию.
Окно для формирования этого перехода узко. Решения, принимаемые прямо сейчас — в лабораториях, советах директоров и кабинетах политиков, — установят траектории, длящиеся поколениями. У нас нет десятилетий для построения консенсуса. У нас есть годы. Может быть, меньше.
Но если достаточно людей проснутся к тому, что происходит, если достаточно голосов потребуют места за столом, если достаточно граждан откажутся позволить самому важному преобразованию в истории человечества произойти без их участия, мы можем построить нечто выдающееся. Мир, полный изобилия и возможностей. Мир, где ваша ценность определяется не вашей продуктивностью, а простым фактом вашего существования.
Этот мир начинается с разговоров вроде этого. С людьми вроде вас, решившими поделиться тем, чему они научились. С простым актом отказа позволить будущему быть написанным людьми, которые выигрывают от вашего молчания.
Преобразование уже в пути. Единственный вопрос — будем ли мы формировать его или позволим ему формировать нас.
Я знаю, какое будущее я выбираю.
Почему Ян такой негативный Нэнси всё время?
Янн Лекюн говорит, что ни одна из компаний, занимающихся гуманоидами, абсолютно не имеет представления о том, как сделать этих роботов достаточно умными, чтобы они были полезны.
Илон Маск:
Он думает, что если он не может это сделать, то никто не может 😂
Ян Лекун:
На самом деле, как раз наоборот.
Я знаю, что могу это сделать, и знаю, как это сделать.
Просто не с использованием тех техник, на которые сейчас все ставят.
Моя ставка (известная) на JEPA, мировые модели и планирование.
В какой-то момент вы поймете, что я прав 😂
Компания Microsoft опубликовала список из 40 профессий, которые в наибольшей степени пересекаются с возможностями искусственного интеллекта, — и специалисты предупредили, что он выделяет карьерные пути, «наиболее находящиеся под угрозой», причём историки, переводчики и торговые представители занимают в нём высокие позиции. Хотя Microsoft отметила, что высокая применимость ИИ автоматически не означает, что эти роли будут упразднены искусственным интеллектом, работодатели уже приостанавливают найм и сокращают должности, чтобы освободить место для повышения производительности за счёт технологий.
По мере того как такие компании, как Amazon, публично объявляют о сокращении персонала с помощью ИИ, работники спешат понять, какие профессии могут вскоре исчезнуть и быть переданы технологиям.
Отчёт исследователей Microsoft, изучающих профессиональные последствия генеративного ИИ, проливает некоторый свет на эту ситуацию.
Согласно отчёту, в котором профессии были ранжированы по степени применимости ИИ, переводчики, историки и писатели относятся к числу ролей с самым высоким показателем применимости ИИ, то есть задачи этих профессий наиболее тесно соответствуют текущим возможностям искусственного интеллекта. Представителям служб поддержки клиентов и торговым представителям — на которых в США приходится около 5 миллионов рабочих мест — также придётся конкурировать с ИИ.
В целом, наиболее подверженные влиянию профессии — это те, которые связаны с интеллектуальным трудом: например, работа за компьютером, математические расчёты или административная деятельность в офисе, отмечают исследователи. Торговые профессии также занимают высокие позиции в списке, поскольку они часто включают передачу и объяснение информации.
Хотя Microsoft подчеркнула, что высокая применимость ИИ автоматически не означает, что эти профессии обязательно будут заменены искусственным интеллектом, список ролей быстро стал вирусным — специалисты сочли их «наиболее уязвимыми». Это происходит на фоне того, что такие компании, как IBM, замораживают тысячи потенциальных новых должностей, которые, как ожидается, ИИ займёт в ближайшие 5 лет, а выпускники в Великобритании сталкиваются с худшим рынком труда с 2018 года, поскольку работодатели приостанавливают найм и используют ИИ для сокращения затрат, сообщила компания Indeed.
Конечно, существуют профессии, которые вряд ли затронет ИИ: операторы земснарядов; смотрители мостов и шлюзов; а также операторы установок и систем очистки воды относятся к числу профессий, практически не подверженных влиянию генеративного ИИ, отчасти благодаря их практическим требованиям к работе с оборудованием.
Тем не менее, такие бизнес-лидеры, как генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, заявляли, что каждая профессия так или иначе будет затронута ИИ, и поэтому лучше принять эту реальность.
«Каждая профессия будет затронута — и немедленно. В этом нет сомнений», — сказал Хуанг на Глобальной конференции Института Милкена в 2025 году. «Вы не потеряете работу из-за ИИ, но вы можете потерять работу тому, кто использует ИИ».
Диплом не спасёт вас от революции ИИ на рынке труда
Многие профессии с высокими шансами на скорое изменение под влиянием ИИ — такие как политологи, журналисты и аналитики в области управления — обычно требуют получения четырёхлетнего университетского диплома для трудоустройства. И, как отмечают исследователи, наличие диплома — который когда-то считался надёжным путём к карьерному росту — более не является гарантией защиты от меняющихся тенденций.
«Что касается требований к образованию, мы обнаруживаем более высокую применимость ИИ для профессий, требующих степени бакалавра, по сравнению с профессиями с более низкими требованиями», — написали исследователи, изучившие 200 000 реальных разговоров пользователей Copilot и сопоставившие производительность ИИ с профессиональными данными.
С другой стороны, существуют карьерные пути с низким уровнем воздействия ИИ, которые при этом растут в плане спроса. В частности, сектор здравоохранения активно переживает такой рост. Согласно Бюро трудовой статистики США, индустрия домашнего ухода и персональных услуг по уходу за людьми, как ожидается, создаст наибольшее количество новых рабочих мест в течение следующего десятилетия.
В то же время исследователи признали, что даже их выводы не отражают полного масштаба революции ИИ — и дальнейшая автоматизация может быть вызвана не только генеративными технологиями: «Наше измерение касается исключительно больших языковых моделей: другие применения ИИ, несомненно, могут повлиять на профессии, связанные с управлением и мониторингом техники, такие как дальнобойщики».
Киран Томлинсон, старший исследователь Microsoft, рассказал журналу Fortune, что исследование было направлено на то, чтобы показать, где ИИ может изменить способ выполнения работы, а не убрать или заменить профессии.
«Наши исследования показывают, что ИИ поддерживает множество задач, особенно тех, что связаны с исследованием, письмом и коммуникацией, но не указывают на то, что он способен полностью выполнять какую-либо отдельную профессию. По мере ускорения внедрения ИИ важно продолжать изучать и лучше понимать его социальное и экономическое воздействие», — сказал Томлинсон.
Ставка поколения Z на образование может оказаться не столь привлекательной
После наблюдения за чередой увольнений в технологической индустрии за последние несколько лет многие представители поколения Z обратились к, казалось бы, более стабильным сферам, таким как образование.
Этот сектор стал самой быстрорастущей отраслью среди недавних выпускников Великобритании в прошлом году, и он также был одним из главных карьерных выборов для американских выпускников. И хотя эта профессия может обеспечить лучший баланс между работой и личной жизнью и достойные льготы, способность ИИ выполнять работу может создать дополнительные сложности. В отчёте особо выделяются преподаватели сельского и домашнего хозяйства, а также преподаватели экономики, бизнеса и библиотечных наук в высших учебных заведениях — как профессии с относительно высокой применимостью ИИ.
Хотя маловероятно, что школы массово внедрят ИИ-учителей, выводы отчёта подчёркивают, насколько быстро технология может изменить профессию преподавателя — и многие другие.
Топ-10 профессий, наименее затронутых генеративным ИИ:
Операторы земснарядов
Смотрители мостов и шлюзов
Операторы установок и систем очистки воды
Формовщики и сердечники литейного производства
Операторы оборудования для укладки и обслуживания железнодорожных путей
Операторы сваебойного оборудования
Операторы шлифовальных машин для полов и отделочники
Санитары
Операторы моторных лодок
Операторы лесозаготовительного оборудования
Топ-40 профессий, наиболее затронутых генеративным ИИ:
Устные и письменные переводчики
Историки
Бортпроводники пассажирских перевозок
Торговые представители в сфере услуг
Писатели и авторы
Представители служб поддержки клиентов
Программисты станков с ЧПУ
Телефонисты
Агенты по продаже билетов и туристические клерки
Ведущие радио- и телепередач, радиодиджеи
Клерки брокерских контор
Преподаватели сельского и домашнего хозяйства
Телемаркетологи
Консьержи
Политологи
Аналитики новостей, репортёры, журналисты
Математики
Технические писатели
Корректоры и редакторы-разметчики
Хосты и хостессы
Редакторы
Преподаватели бизнес-дисциплин в высших учебных заведениях
Специалисты по связям с общественностью
Демонстраторы и промоутеры товаров
Агенты по продаже рекламы
Клерки по открытию новых счетов
Статистические помощники
Клерки торговых и прокатных пунктов
Специалисты по данным (Data Scientists)
Персональные финансовые консультанты
Архивариусы
Преподаватели экономики в высших учебных заведениях
Веб-разработчики
Аналитики в области управления
Географы
Модели
Аналитики рынка
Операторы служб экстренной помощи и общественной безопасности
Телефонисты (операторы коммутаторов)
Преподаватели библиотечных наук в высших учебных заведениях
Весь репорт
https://arxiv.org/pdf/2507.07935
У Маска очень много прожектов фантастических. К его чести, некоторые он всё-таки реализовал (внедрение электромобилей, многоразовая ракета, сеть StarLink), но массу других нет, причём там тоже анонсировалось что вот точно-точно, уже почти готово, но часто было понятно, что совсем не готово, а иногда что шансов скорее нет.
В 2019 году он обещал, что уже в 2020 году выпустит на улице миллион такси с автопилотом высокой степени автономности, например.
Сейчас он не просто невыполнимое обещает, но ещё ведёт себя крайне деструктивно, у него развилась какая-то ненависть к людям, видимо потому, что народная любовь сменилась высокой неприязнью на фоне всех его поползновений, а часть любимых проектов рассыпалась -- мечта о Марсе уже ясно, что не осуществится (кстати к 2023 году он обещал отправить человека на Луну, даже был уже конкретный человек для этого), Теслу конкуренты прижимают, плюс отрицательный имидж из-за большой политики Маска сформировался.
Роботы его на текущем этапе сырая недоделка. Подход действительно надо менять.
Вчера были сообщения, что SoftBank планирует участие в этом раунде, вкладывая до 30 млрд долларов. Сразу видно, что там комментариев в инете не читают и не подозревают, что это пузырь пузырем и скоро лопнет.
https://www.wsj.com/tech/ai/amazon-in-talks-to-invest-up-to-50-billion-in-openai-43191ba0?st=GjBnZ4&reflink=desktopwebshare_permalink
>Телефонисты
А кто это такие?
>Хотя маловероятно, что школы массово внедрят ИИ-учителей, выводы отчёта подчёркивают, насколько быстро технология может изменить профессию преподавателя — и многие другие.
Именно заменить учителя на ИИ нельзя, потому что задача учителя не просто "давать знания". Но вот чего менять надо, это подходы к образованию вообще. Причём давно надо было, масса технологий для этого была, просто система жутко консервативная, дубовитая, не способная к гибкости мышления.
Типа давайте раздадим всем ученикам планшеты, а на планшетах... Будем читать PDF учебник. Вот такие вот технологии.
В целом подходы к образованию жутко дремучие очень часто, из 19-начала 20 века идут. И школьного, и высшего. Да и в науках есть проблемы.
С приходом ИИ просто все эти проблемы встают ребром, остро.
Однако с помощью ИИ развитие мозгов-обучение можно сильно улучшить, потому что ИИ позволяет гибкий интерактивный подход к каждому ученику найти. Можно определять, у кого какие проблемы, давать задания, чтобы закрывать и исправлять эти проблемы, можно давать задания в какой-то приятной "игровой" форме, что стимулирует учиться, а не отталкивает от обучения.
Видеорелейтед демка.
Лул, даже с детекторами прикосновений.
В прошлом августе мы представили Genie 3 — универсальную мировую модель, которая превращает один текстовый запрос в динамичную интерактивную среду. С тех пор доверенные тестировщики продвинули её дальше, чем мы могли представить: они экспериментировали, исследовали и создавали совершенно новые интерактивные миры. Теперь ваша очередь.
Начиная с сегодняшнего дня мы открываем доступ к Project Genie для подписчиков Google AI Ultra в США (18+). Мы уверены, то, что вы создадите, будет просто космос 🚀
Доступ только в USA подписчикам Ultra... Юзеры могут создать набросок мира с помощью Nano Banana Pro, перед тем как туда залететь. Также есть библиотека готовых миров, которые можно ремиксить. Длина симуляции до 60 секунд, а видео можно потом скачать.
https://x.com/GoogleAI/status/2016929427784122627?s=20
Чет зловещая долина. Пусть сделают четырехлапую драконечку лучше.
У тебя, как и у многих разочаровавшихся, был изначально неверный взгляд на Маска и его мотивацию. Он что-то вроде Остапа Бендера, без преувеличений гений по отъему денег у кабанчиков относительно честными способами. И да, регулярные рассказы про Новые Васюки часть этого. Многие из проектов которые ты считаешь "неудачными" таковыми совсем даже не являются.
Судя по выражениям лица ей пупарасы сучество и духовность уже на максимум выкрутили.
Ебал в рот пластик пусть голограмму делают, чтобы по дому ходила полуголая. Хоть глаз радовать будет.
А вообще смешно.
Инцелы чот там перемогают покупают куколок каких-то.
Чет просто начал с себя родился высоким красивым богатым и вот с таким аппаратом и ему все достается бесплатно.
Даже зачастую его выблядков олени растят за свой счет.
Маск изначально был куклой в руках марионеток для отвлечения внимания быдла от реальных проблем.
Рано или поздно все куклы ломаются.
В смысле "чтоб по дому ходила"? На что эта голограмма проецироваться то будет? Тебе трусонюхи вон уже сделали банку с голограммой внутри, кайфуй.
>та, в которой ваш труд имеет ценность,
Какой дегенерат это писал.
Откройте определение капитализма.
В нем нет ни единого слова про ценность труда.
>Без рабочих мест доходы правительства рушатся.
Какие же долбоебы, г-ди.
Правительство это обезьяна с пистолетом у твоего виска, имеющая 100% право на насилие над тобой и твоей семьей.
Общество ничем не отличается от такого же на зоне, где не производят ничего кроме переработки еды на говно.
> На что эта голограмма проецироваться то будет?
Меня это не ебет, пусть делают как в бегущим по лезвию, иначе не куплю.
>У нас попросту нет встроенных нейронных цепей для глобального или экспоненциального мышления.
ВВП, тут это, экспонента образовалась. Вам бы покинуть должность хотя бы в следующие 25 лет.
Мням, Кхе-кхе, пук, придется вам потерпеть, прошу отнестись с пынеманием.
В будущем все люди смогут менять свою внешку, можно будет печать новые органы и целые тела на 3д принтере и пересаживать туда мозг, все будут чедами и топ тянками, вечно молодыми и упругими, можно будет даже вырастить себе хвост и уши, так что будут живые кошкодевочки, все будут ебаться с друг другом без гандонов, потому что будут вакцины от всех существующих зппп и все будет бесплатно
Пока высококачественную мимику (да и жестикуляцию) не наладят лучше делать с откровенно игрушечными кукольными мордашками. Неправильную мимику каких-нибудь заведомых "буратинок", к примеру анимешного типа, у большинства мозг переносит гораздо легче, чем неправильно работающий муляж человеческого лица, который воспринимается как "зомби".
Лучше пусть делают виртуальную реальность, где будет стимуляция мозга которая будет имитировать физические прикосновения
>>1503719
>>1503763
Лучше вообще безэмоциональную пока делать. Функцию открывания\закрывания глаз только доделать и всё. Этакая кудера будет. А мимику пусть пилят пока не пройдёт зловещая долина.
Ещё вариант сделать ей лицо роботизированным. Но не пойдут, потому что нормисам нужны "ЭМОЦИИ", их безэмоциональные не интересуют.
>Что по твоему будет мышеловкой?
Капсула как матрице для выработки гавваха.
И у меня плохие новости.
Ты уже в ней.
>Лучше пусть делают виртуальную реальность, где будет стимуляция мозга которая будет имитировать физические прикосновения
Прекрасное далеко блять.
В долбильню даже ездить не придется.
На дому будут стимулировать за проебы.
Это финальный этап, уже после сингулярности. А перед этим будут все более и более совершенные роботян.
У инцелов нет денег на таких, а успешноблядкам ни к чему.
Ну хуй знает.
Можно придумать как сделать хуже, если целью задаться.
Сейчас идет предзаказ. Доставить покупателям планируют в 2027. Цена от $4000 до $8000 в зависимости от уровня кастомизации.
>>1503895
У кого хватит денег хотя бы взять машину в кредит, то и тут в кредит хватит. Даже с наценками выйдет меньше ляма.
>Сейчас идет предзаказ. Доставить покупателям планируют в 2027.
Я так и не понял, что именно они продают. Физической куклы у них нет, ни одной штуки вообще, и стоить реальная кукла будет значительно дороже. А для просто приложения это как-то слишком много.
>стоить реальная кукла будет значительно дороже
С чего бы вдруг? Это все же пока не полноценный робот, который может ходить, носить предметы и что-то делать по дому, как Figure или Atlas какой-нибудь. Вполне логичная цена.
В сообществе разработчиков активно обсуждают LingBot-World — экспериментальный open-source-проект, который выходит далеко за рамки привычной генерации видео. Это уже не «создай короткий клип», а попытка моделировать целые сцены и миры, где есть память, логика и визуальная устойчивость
LingBot-World
Еще видосы https://www.lingbot-world.org/
>>1504122
Какой смысл во всех этих мирах, пока туда не завезли хоть какую логику. Например пройти простейший квест, нажав пару переключателей, найдя пару ключей и открыв двери с нужными цветами ими. Или побить босса, используя хп-ману и заклинания. Или чтобы в одном месте стоял нпц и давал указания как завершить уровень и они работали. А так тупо демки без смысла, арт-проекты. Даже что-то обучающее на такой базе не сделаешь.
Спасибо, анон.
На ютубе появляются впечатления о Genie 3; может, там есть что-то интересное
Никак если у тебя кластера из H100 нет. Полгода назад была дема аналогичной хуиты, там пинг порядка пары секунд и команды оно слушается довольно приблизительно
Итого бесполезная хуета пока. Из обычных видеогенераторов хоть хорошие видео для ютуба на одной карточке выжать можно.
Потому что гейм дизайнеры могут построить детальный мир со своими правилами и поведениями. А тут непонятная нагаллюцинированная муть, которая только создает иллюзию последовательности мира, если сильно не присматриваться.
>>1504218
Это экспериментальная технология в зародыше. Вспоммни как работали видеогенераторы 3-5 лет назад, тоже многие думали что хуета
> тоже многие думали что хуета
Так хуета и есть.
Я не смотрю сгенерирвоанные видео и другим не советую.
Если это единственные потребители то рыночек скоро рухнум.
Секс (инстинкт размножения) это самая главная движущая сила у человечества, была есть и будет
Не уверен, что дрочеры на нейрослопных еотовых куда-то двигают прогресс человечества. Цифры бы посмотреть их открытый фундаментальных.
>а дрочеры двигают ИИ.
Дрочеры кожу только двигают по шейке гуся.
Каким боком они ии двигают.
>Каким боком они ии двигают.
Создавая спрос и предложение следом
Ну хз чот.
Походу весь рыночный спрос нынче у корпораций, а не у частников.
>Более половины работы уже автоматизируема
>McKinsey опубликовала исследования, показывающие, что текущие агенты ИИ могли бы обрабатывать задачи, составляющие 44% рабочих часов в США, а роботы — ещё 13%.
>Это означает, что более половины всей текущей работы могло бы быть автоматизировано с использованием технологий, которые уже существуют сегодня.
О, так вот как это работает...
>Вот сделка, которую мы приняли: пожертвуйте своим вниманием и часами бодрствования.
>Получите условный доступ к еде, жилью, праву не умереть на улице. Мы нормализовали это соглашение настолько глубоко, что его оспаривание звучит наивно. «Взрослей. Все работают». Все должны проявлять полезность в этой конкретной экономической системе или быть классифицированными как дефектные.
Хм... Какая же базища, либо тут подвох.
>>1503933
>Доставить покупателям планируют в 2027.
Как раз к 27 на бод куплю.
Если что-то из этих кукол в итоге взлетит, то сразу крупные корпы поставят на масс продакшн и цены снизятся. Пока ни одну из этих кукол не делают на автоматизированных заводах. По сути ждем айфон момента среди кукол.
>айфон момента среди кукол
Спасибо, орнул
Мне инцелу и робонаташки не дадут
>через телефон
Т.е найдет там чедика из СЗ и будет лучше ему нудесы кидать. Нужно какие то гарантии мне как покупателю, чтобы такого не происходило
Генерация пока что всегла в категории шлака. Хотя там не только генерация, но зачем в сортах говна разбираться...
По этим роликам видно, что везде косяки, в общем читай как Сора, причём из старых версий. Есть косяки в физике и сцены, несоответствий, где-то есть потеря деталей. При этом это какое-то рандомное видео, что нейросетка сама по примерному промпту сгенерила.
Для практической пользы нужно явно подходы менять. А там может так получиться, что наработанные технологии даже почти не помогут.
Если так, как написано, тогда все эти технологии заведомо херота и тупик. Потому что очень затратно, при этом серьёзные проблемы по физике мира, а ещё нейронка генерит то, что хочет она, а не то, что хочется тебе.
По идее надо бы развивать другой подход, когда берётся стандартные движки вроде unreal, и дальше с помощью ИИ создаются карты, объекты, текстуры и всё подобное
Тогда тут есть и скорость, и возможность управлять сценами
>Для практической пользы нужно явно подходы менять.
Либо не нужно, а нужно тупо продолжать наращивать параметры, оптимизировать тренинг, и дальше шлифовать трансформер, чем собственно эти годы и занимались совершив квантовый скачок в нейросетевом графоне за три года
Это сообщение - доказательство, что инцелы поехавшие и совсем не могут в логику.
Перерасход ресурсов, на порядки, а для видео это критично. В тех случаях, когда возможно точное решение, чёткий алгоритм всегда будет работать лучше, чем нечёткое решение, что дают нейросети. Лучше и намного-намного быстрее.
Сила нейросетей в том, что они способны выдавать решения там, где составить чёткий алгоритм невозможно. Или очень сложно описать параметры.
3D сцены движки обсчитывают хорошо и оптимально. Ты не можешь сделать лучше (в смысле точнее) и сравнимо по скорости иначе.
Проблема обычной графики в том, что там для расчёта нужна очень точная модель. Скажем если ты рисуешь волосы, тебе для расчёта нужно задать каждую волосинку и обсчитать её. Это очень сложно и дорого. Поэтому натуралистичные волосы, трава и т.п. очень сложны. Нейросети же не пытаются обсчитывать такие вещи, потому что нужны волосы в целом, трава в целом, с ними можно работать как с текстурой фактически. Это намного быстрее, и при этом очень качественный результат можно получить. Минусы - могут быть косяки в физике, особенно если что-то нестандартное, ещё консистенции нет, у тебя постоянно волосы - трава будут чуть-чуть меняться, от сцены к сцене, не смотря на то, что камера с одного ракурса, и ты ожидаешь, что волосы будут идентичными, или трава с точностью до каждой травинки. Но в целом этим можно жертвовать, мало кто в такие детали вглядывается.
Но, где возможно применять традиционные вычисления, всегда лучше применять их. И в принципе это ведь совместимо с ИИ, агентские технологии.
Поэтому скорее нужно работать над движками, в том числе делать какие-то варианты специально под ИИ, чтобы ИИ было там удобно рисовать. А ИИ внутри движков оставлять для задач, что сложны для обычной графики, но не требуют точности. Как трава, волосы и т.п.
здесь смотрится прямо как традиционные игровые движки вроде GTA
может они реально по этому пути пошли
Дадно в игре перс ходит как долбаеб. Там технические ограничения. Но почему ии игрослопе персонаж должен так же ходить...
Вообще в этом видео, во втором (первое из игрушки?), там всё смотрится так, как будто это игровой движок. Сама графика даже, что как прорисовано, скажем трава на разных планах. Но при этом есть очевидные косяки неконсистентности, вот что с капюшоном происходит
Двигается так скорее всего потому, что обучали на записях игр. В результате получили сборник недостатков ИИ и игровых движков. Нейронку обучили воспроизводить недостатки игр.
Lightmatter - это один из самых перспективных стартапов в сфере полупроводников, который занимается разработкой фотонных (оптических) вычислений и технологий передачи данных. В октябре 2024 года они привлекли 400 млн при оценке 4,4 млрд. Lightmatter использует устройства, называемые интерферометрами Маха-Цендера (MZI).
Входные данные: Луч лазера разделяется на два пути. Число (данные) кодируется путем изменения фазы света (мы немного задерживаем одну волну относительно другой).
Матричные операции (умножение): Когда эти две волны снова встречаются, они интерферируют. Если пики волн совпадают - свет становится ярче (сложение). Если пик одной волны совпадает с впадиной другой - они гасят друг друга (вычитание).
Результат: Манипулируя фазой света с помощью крошечных нагревателей или электрооптических модуляторов, чип выполняет математические операции (умножение матриц) мгновенно, пока свет проходит через лабиринт волноводов.
https://lightmatter.co/products/envise/#
Lightmatter использует волновую природу света для создания мощного аналогового калькулятора. Это гораздо ближе к тому, как работают старые аналоговые компьютеры середины XX века, но реализовано на наноуровне внутри кремниевого чипа. Это намного практичнее квантовых компьютеров для сегодняшних задач ИИ, так как технология работает здесь и сейчас при комнатной температуре.
квантовые компьютеры могут принципиально другие вычисления проводить и с принципиально другой эффективностью
Тут аналоговые вычисления, но я пока даже примерно не понимаю идею матричного умножения. Особенно с учётом, что для ИИ требуются очень большие матрицы. Сколько там "волноводов" нужно для матрицы? не понятно, что с размерами. Если они используют идею интерференции, то значит там должен быть "экран" размером в с несколько длин волн, а длина волны это сотни нанометров. Сам волновод по идее тоже довольно толстый, там микрометры реально. Минимальный предел не знаю, но он тоже через длины волн выражается
То есть компактно это не сделаешь. А размеры критичны, сейчас нанометровые технологии в обычной электронике. Большие размеры это ещё и низкая скорость. Электрический сигнал по проводнику распространяется с той же скоростью света, то есть тут выиграть не получится вообще у оптической схемы.
В общем тут смотрится так, что на практике что-то собрать из этого нереально
Крипово если честно, мне когда игры снились в детстве, примерно такое же ощущение было, жиденькое, не настоящее, будто мозг изо всех сил пытается прорисовать геймплей и картинку.
>Какой смысл во всех этих мирах, пока туда не завезли хоть какую логику.
Ну да, если бы можно было визуализировать рабочий день например Цукерберга, с диалогами, пояснениями что/зачем, с блок-схемами как в играх где план-карты и задание на отдельном поле, то можно было бы использовать для обучения например. Ну это ведь ещё новая тема, потом доработают и прикрутят логику и смысл.
