С чего начать:
- Хочешь кодить с AI эффективно: Cursor или Claude Code
- Хочешь кодить в VS Code без привязки к конкретному провайдеру: Kilo Code, Cline или Roo Code + OpenRouter
- Хочешь кодить с AI локально: OpenCode, Qwen Code или Pi Coding Agent + из моделей аноны советуют Qwen3.5, подробности в llama-треде
- Хочешь приложение без кода: Lovable или bolt.new
- Хочешь автоматизировать рутину: n8n или Langflow
- Хочешь персонального ассистента: OpenClaw + API корпов или локальная модель на твоей пеке
FAQ и расширенная инфа:
https://rentry.org/2ch-agents-faq
IDE с AI:
- Cursor: https://cursor.com
- Windsurf: https://windsurf.com
- Antigravity: https://antigravity.google.com
- Zed: https://zed.dev
CLI-агенты:
- Claude Code: https://code.claude.com/docs
- Codex (OpenAI): https://github.com/openai/codex
- Pi: https://pi.dev/
- OpenCode: https://github.com/anomalyco/opencode
- Qwen Code: https://github.com/QwenLM/qwen-code
- Gemini CLI: https://github.com/google-gemini/gemini-cli
- Kimi Code: https://www.kimi.com/code/en
Плагины для IDE:
- Kilo Code: https://kilo.ai
- Cline: https://github.com/cline/cline
- Roo Code: https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code
- GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot
- Continue: https://github.com/continuedev/continue
Вайб-кодинг без кода:
- Lovable: https://lovable.dev
- bolt.new: https://bolt.new
- v0: https://v0.dev
Персональные ассистенты:
- OpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw
- NemoClaw: https://github.com/NVIDIA/NemoClaw (OpenClaw в песочнице от NVIDIA)
- Hermes Agent: https://github.com/nousresearch/hermes-agent
- nanobot: https://github.com/HKUDS/nanobot
- PicoClaw: https://github.com/sipeed/picoclaw
Автоматизация и фреймворки:
- n8n: https://github.com/n8n-io/n8n
- Langflow: https://github.com/langflow-ai/langflow (визуальный построитель workflow)
- LangChain/LangGraph: https://github.com/langchain-ai/langchain
- CrewAI: https://github.com/crewAIInc/crewAI
- AutoGen: https://github.com/microsoft/autogen
- Agno: https://docs.agno.com/
Локалки и прочее API:
- OpenRouter: https://openrouter.ai
- llama-тред: >>1600155 (OP)
Предыдущий тред: >>1585804 (OP)
Просто перестал пользоваться говнотропиками. Там все равно каждый день праздник урезания лимитов и повышения цены.
А как этим пользоваться?
Сеймич. Отлетело два акка. В принципе если губу не раскатывать, юзать соннет как основную сетку, активно юзать субагентов на хайку, агрессивно компактить, то можно и на апи опенроутера прожить. Но тяжко конечно.
че имеем: макпук м4 про, 48гб. понравилась моделька `batiai/qwen3.6-35b:q6` че думаете, каллеги?
работаю фронтом, но с готовым ui-kit'ом, поэтому чаще всего нужно реализовать больше логику
> 6гб врам 16гб рам
Тут можно сказать для тебя специально >>1590112 →
>>1601519
Квены 3.6, или 35а3 или 27б, они очень мощны в своем размере. Ну а квант подбирай самый крупный который влезет с контекстом. Стоит еще в сторону mlx-lm посмотреть раз мак, оно быстрее и не такое глючное как llamacpp, но будет сложнее.
пасиба, но я ваще использую ollama)00)0) но гляну все таки
кстати, еще вопрос: вот хочу я воспользоваться llamacpp, но меня смущает варианты: есть какая -то супер оптимизированная модель под мой мак в которой все расписали и есть "GGUF" вариант, который не ясно как ваще у тебя будет работать по сравнению с первым вариантом - че выбрать без тестирования каждый раз самому?
я поэтому и использовал ollama. потому что на ней была уже более расписанная модель, нежели GGUF вариант в llamacpp без описания нормального и замеров
>>1601527
та хз че банят, но недавно пришли из ИБ(в конторе которой я работаю) и начали интересоваться как у меня ваще дела и че там такое делаю
> я ваще использую ollama
Тогда земля пухом. Ollama - ловушка для ньюфагов, вредительская обертка внутри которой лишь кривой форк llamacpp. Не существует никаких "супер оптимизированных моделей", просто пальцем в небо выбрали какой-то квант, который с запасом запустится.
Был калькулятор сколько памяти потребует конкретный квант с указанным контекстом, спроси в лламатреде. Или даже проще - смотришь сколько у тебя свободно памяти в системе в простое, выбираешь квант размером на 20-30% меньше (справедливо для квенов). Также, тебе стоит посмотреть в реддите, других ресурсах маководов и банально глянуть ютуб на предмет. В них уже наверняка все протестировали и могут сразу сориентировать.
у меня второй месяц через платиру работает, скоро вот третий возьму. но я использую его в нативном чате через впн, а если надо в опенклау точерез опенроутер подключаю.
Я слышал закрутили гайки, но теоретически что мне мешает 100500 акков с бесплатной подпиской сделать и менять их по кругу скриптом?
Что там в бесплатных оперроутерах, облаке нвидиа и клаудфаера?
Реально ли, если ты не кабанчик со штатом а чисто для себя в рамких хобби на таком выживать.
200 бачей в месяц отваливать у меня кишка выпадет
Для АГ есть готовый аккаунт свитчер: https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager/blob/main/README_EN.md