ИТТ обсуждаем опыт нейродроча в своих настоящих задачах. Это не тред "а вот через три года" - он тол
Аноним
24/12/22 Суб 16:39:19
№
1
Мой опыт следующий (golang).
Отобрал десяток наиболее изолированных тикетов, закрыть которые можно, не зная о проекте ничего. Это весьма скромный процент от общего кол-ва задач, но я решил ограничится идеальными ситуациями. Например, "Проверить системные требования перед установкой".
Самостоятельно разбил эти тикеты на подзадачи. Например, "Проверить системные требования перед установкой" = "Проверить объем ОЗУ" + "Проверить место на диске" + ...
Ввел все эти подзадачи на английском (другие языки не пробовал по очевидной причине их хуевости) и тщательно следил за выводом.
Ответ убил🤭
Хотя одну из подзадач (найти кол-во ядер) нейронка решила верно, это была самая простая из них, буквально пример из мануала в одну строчку.
На остальных получалось хуже. Сильно хуже. Выдавая поначалу что-то нерабочее в принципе, после длительного чтения нотаций "There is an error: ..." получался код, который можно собрать, но лучше было бы нельзя. Он мог делать абсолютно что угодно, выводя какие-то типа осмысленные результаты.
Мой итог следующий.
На данном этапе нейрогенератор не способен заменить даже вкатуна со Скиллбокса, не говоря уж о джунах и, тем более, миддлах.
Даже в идеальных случаях ГПТ не помог в написании кода. Тот мизерный процент решенных подзадач не стоил труда, затраченного даже конкретно на них.
Но реальная польза уже есть! Чатик позволяет узнать о каких-то релевантных либах и методах, предупреждает о вероятных оказиях (например, что, узнавая кол-во ядер, надо помнить, что они бывают физическими и логическими).
И все же, хотелось бы узнать, есть ли аноны, добившиеся от сетки большего?
>Сферический или в вакууме хуево решил сферические задачи в вакууме
ВАТ?
Пытался через него рассчитать оптимальный план по закрытию кредитов с учётом ставки, стоимости обслуживания и сроков кредита, но в процессе сам начал тупить чтобы правильно все расписать. Думаю если ввести ему полные данные то он может работать как финансовый консультант.
И написал сегодня пару рабочих скриптов для игрового движка, сам кодировать не умею поэтому когда он выдает не рабочий код то исправить не могу, приходится переписывать задачу как правило.
Очевидно, это не мой IP, и сетка его в принципе не могла узнать в других вариантах там были вообще IP вида 123.456.789.123, то есть даже не валидные. В этом как раз их главная проблема сейчас, о чем ОП и написал - сеть с легкостью тебе напиздит, если это будет выглядеть осмысленно.
Самое реальное - это изучение какого-то языка программирования или API. По ходу дела загоняешь в GPT свои вопросы, отвечает довольно удачно, не надо рыться. Если начинает тупить, тогда уже гуглишь. Времени экономит массу, в целом при изучении именно на гугление каких-то простых вещей дофига времени уходит. Еще вопросы для подготовки к интервью разбирать можно с ним, бывает тоже много удачных попаданий.
Чатгпт это модель человеческой речи. Схуяли она макак должна пидорнуть с работы? Скорее наоборот - новый фронт макакинга. Какие-нибудь автозвонилки-продавалки, робопродавцы-секретари-хрюши.
Что копилот, что чатгпт очень чувствительны к промпту в плане написания кода. Если оно пишет совсем нерабочий код для тебя - то это skill issue прежде всего.
Копилот в предсказуемой кодбазе работает отлично для любого бойлерплейта и зиро-брейн задач. Страдает только на не самой тривиальный алгоритмике, но там и джуны будут страдать.
Если говорить, про написание кода с нуля - то тут хуже, да. Без хорошего промпта не факт, что выдаст разумное. Но, для скриптов на строк 100 с хорошим промптом его хватает. Т.е. часто использую, когда нужен скрипт для какой-то простой обработки данных в духе собрать статистику по таким-то полям из набора файлов, перегнать из csv/xml/json другого формата в json нужного мне и т.п. Сюда же можно записать и всякую мелкую настройку чего-то на серверах, в духе "напиши скрипт, чтобы настроить новый systemd сервис и т.п.", тоже норм справляется.
Если говорить про нейродроч в плане использования самих нейронок в рамках реальных задач, то тут вообще офигенно, причем в огромном спектре задач. Семантический поиск дает потрясающие результаты при правильном примнении. Уменьшение размерности данных через VAE для последующий кластеризации - просто пушка. И т.д.
нейронки мне лень использовать по работе и даже картинки лень учиться генерить так что я сохраняю что тут красивое на мой вкус нагенерили
но пользоваться телеграм ботом гпт мне не лень и самое практическое что я сделал с нейронками это написал музыку и спел для поем как мудаки треда по аккордам и тексту от гпт лол
У меня проблемы с придумыванием названий для картиночек, так что свалил это частично на опен аи бота.
Отлично демонстрируешь реальные способности нейросетей
Сейчас еще собираюсь делать игру и думаю как-нибудь заюзать сгенеренные арты, но сейчас это считается зашкваром, поэтому буду их редактировать чтобы никто не спалил. Возможно будет проще художника за копейки нанять.
Короче пока хуйня, но потенциал вроде есть, надеюсь это все не сдуется как криптовалюта которой за 12 лет так и не нашли применения.
> как криптовалюта
сдрасьте, там как бы россеюшку отключили от свуифта.
крипта это единственый способ что-то оплатить
Как заменители, манга/ОСы, всё возможно, главное терпение.
>ЧатГПТ - весело чтобы покекать, но гугл всегда быстрее. Для погроммирования - это полное говно, тупой код я и сам быстро найду и напишу, а если нужен мозг то я больше времени убью промпт, чем на код.
Я художник (не любитель, работаю на студию, и на патреон) и у меня та же хуйня.
Пришел к выводу что мой мозг лучше генерирует картинки. Нужно просто их нарисовать на что скил у меня есть.
Я реально чувствовал себя зомби, идиотом, макакой, тупицей, дебилоидом просидев весь день и нагенерив овер 90000000 картинок которые мне нахуй ненужны были потом и ничему не научили тк все это был какой-то рандомный кал.
Я намного быстрее сделаю скетчи и первичную прорисовку чем буду сидеть и как макака какая-то тыкать кнопочки, отвлекая себя от процесса.
Даже бекграунды которые сперва казались охуенными, довольно так себе в плане идеи. Ведь когда я придумываю иллюстрацию, я уже и бекграунд прикрепил к персонажу. Зачем мне какой-то левый намазюканный кем-то другим бекграунд совать и свой мозг переделывать под это говно?
Единственное в чем судя по всему это могло бы сработать - продажа маек и футболок кружек нормисам если ты индус или китаец (они этим заниматься начали) чтобы получить с них 10 долларов. Ну или создавать ютуб-каналы про АИ-картинки которые не будут монетизироваться т.к. Ютуб не монетиризуер АИ-контент.
>А что случилось?
Всмысле?
А как его монетизировать? Это же просто спам - аи.
Ютуб кстати так же не монетизирует видосы с синтезатором голоса (говорилка, и.т.п., даже если она качественная). АИ попадает под ту же категорию цифрового спама который нельзя монетизировать.
> Даже в идеальных случаях ГПТ не помог в написании кода.
У нас было более 60 000 проблем в проекте. Разработчиков на решение - нет, все заняты развитием проекта.
Робот анализирует проект раз в неделю, это занимает часа три. Производит отчёт. Задачи включают в себя исправление кода на C#, VB.NET, SQL. Особенно напрягает последнее - там хранимые процедуры на тысячи строк.
AI объясняет, что делает каждая функция, проставляет комментарии, даёт рекомендации. В общем - сокращает время работы над тикетом в несколько раз. Он охуенен. Мы только начали, но все уже в шоке.
P.S. а у тебя кривые руки.
Для этого быдлу и выкатили их в открытый доступ, чтобы мартышки массово набросились их бесплатно тестить нажимая пальчик вверх, если ответ хороший, и пальчик вниз, если плохой.
А что за проект? Бэкенд? Какого робота используете? На бэкенде с кучей рутиной хуйни и однообразных жсонов ИИ может и правда очень круто лечь. Вот с фронтом сложнее.
Такие дела.
Нужно несколько итераций просто. На данный момент без понимания вопроса самому нейронка мало чем поможет. Поэтому стоит самому анализировать его ответ и просить поменять там где ошибка. Но у него всё равно есть косяк, что он любит в нетривиальных случаях применить тривиальные решения
Генерирую арты, коллажирую.
Качество коллажа, его единообразие по цвету и свету выросло.
Местами (руки, сложная мимика, точные формы, конкретные модели объектов) просто пиздец, тут лучше 3д рендерить и подшивать в коллаж.
То что ранее делалось за 100 часов, теперь занимает 15-30 часов работы.
Очевидно, нужно разбираться в теме сильно лучше зелёных мечтателей получить картинку из промпта на раз.
Второе удобство — это генерация превьюшек стиля и форм для клиента, чтобы говорить не просто на пальцах или на чужих картинках, а кинув в мясорубку нейросети нужные формы или фасад или коллаж, и переработав их наскоро.
Ну типа «здрастити закащек, вот мой подмастерье-денегерат намазал варианты, будет типа так, только сделано нормально, выбирайте что ближе»
А ты юзай итеративно.
Вкинул, забрал, поправил, вкинул.
Ну и забивка не важными деталями, забивка текстур.
Вот, например, тренировался.
>>204727
Удваиваю, руки и чёткие детали типа пистолетов генерить это боль.
Нужно дорисовывать и тридэ. Вот, тренировался.
На данный момент нужно либо разбираться в вопросе лучше среднего и нейронка будет твоим тупым подмастерьем. Либо абсолютно не разбираться в вопросе, ставить тривиальные задачи и довольствоваться хоть каким-то (кривым) решением.
Недавно вот история была. Чел выпросил у чатгпт скрипт на питоне для Блендера и скрипт после некоторых перемен в запросе сделал что надо.
НО! сама операция делается буквально нажатием трёх хоткеев, а решение задачи состоит лишь в осознании единственного параметра, которым отличаются нужные элементы и знанием оператора, который умеет выделять по этому параметру.
Общими словами получается ок, но когда попросил выдать список нормативных документов по теме - напридумывала документы и их названия. Причем, напридумывала по номенклатуре, то есть, номера документов сходятся с шаблоном, но таких не существует.
Реально с пользой использую для поиска аргументации в переписке со всякими банками и регуляторами, чисто как брейнсторминг тул.
> Для погроммирования - это полное говно, тупой код я и сам быстро найду и напишу
Ты долбоёб.
>А ты юзай итеративно.
>Вкинул, забрал, поправил, вкинул.
А может ты мне лучше смузи сделаешь? Нахуй мне этим ебаться если у меря руки/скил есть, кек? Яж не грузчик-макака, поправил скинул вкинул-выкинул.
>Вот, например, тренировался.
У тебя кал полный.
Пишу бот для Слака, по работе. Попросил ЖПТ написать мне его. Он написал. Там хуета с неизвестными объектами. Как так, говорю, ну нет в этом окружении такого объекта. Он извиняется, и пишет другую муру. И так по кругу. В конце забил, и сменил API на более понятный.
И что вы думаете? Все "неправильные" примеры до этого были как раз для этого API. То есть достаточно было сменить имя API, и всё вроде встало на свои места. От така хуйня, малята.
Диплом пишу с этой приблудой. Но я еще нашел отдельно сайт где с АПИ чатгпт можно быстро готовить саммари пдф файлов (в ванилле ток на словах можно с файлами работать). Прогнал саммари из 116 статей и на основе этих саммари буду уже склеивать текстъ. Как-то так.
ChatGPT оче тупой, и GPT4 не далеко ушел. Но я кое-как сделал код на питоне для автоматизации API запросов (чтоб круглосуточно и бесплатно генерировать картинки с SD в облаке). В процессе приходится самому учиться понимать код.
> у меря руки/скил есть
>кал полный
Неси не кал, пруфани скилл.
да, оно умеет в какие-то совсем базовые вещи, типа формул экселя и то не все, DAX - начинается пиздец, про питоные всякие вообще молчу
Попробуй скетчи грубо покрашенные с быстро накиданным освещением прогонять через img2img / inpaint.
Экспериментил пару месяцев назад, прикольно, за тем минусом что слои сплющивает. И альфу проёбывает. Допиливать потом за НН заебно если накосячит.
Но в целом, на мой взгляд, будущий 2д артист будет допилом НН пользоваться как кистью. В реалтайме, с локалочки.
Уже какие-то редакторы видел с такими фичами, но там пока техдемки скорее.
мимо-еще-артист
так возьми и подключи стейбл плагином к фотошопу, крите, гимпу - очень охуенно получается для ускорения флоу, в плане продумывания рандомных мелких хуен
Точно то же самое в строительстве. Он вообще от балды лепит какую-то хуйню, но где-то близко близко к теме, он ссылается на какие-то нормы, которорых не существует, но называются они похоже на правду, при том что вопросы актуальности нормативных актов на 90% успешно закрываются гуглом. Лучше всего у меня получается с его помощью перефразировать какой-то дебильный текст от начальства, что бы было по-русски без потери смысла. Использую это я не совсем в проектировании, а скорее в каких-то альбомах или наглядных материалах для заказчика.
Решаю задачу регрессии. Проблема: какую бы архитектуру нейронки не задавал, метод случайного леса дает лучшее предсказание чем нейронка. Если для леса метрика R^2=0.83, то лучший результат для нейронки получается R^2=0.73. Сначала использовал MLPRegression из sklearn, затем перешел на keras, разбивал входные данные, строил ансамбль нейросетей - результат один. В чем может быть проблема? Куда копать? Недостаточно данных для обучения?
Для статистической угадывалки это норма.
Он берёт весь предыдущий текст и угадывает/выдумывает слово следующее. В итоге получается очень складно, но пиздёжь. А правильный результат — лишь совпадение из-за высокой вероятности правильных ответов в выборке обучения.
Например нейронка не умеет считать. Но 2*2 почти 100% угадает что 4. Потому что все толдычат про дваждыдвачетыре. А вот какое-нибудь 22-11 уже может просрать в половине случаев, т.к. примеры такие были, но реже.
Не мастхэв, но чисто во время затупа, помогает решить проблему (в 4 случаях из 10).
Как же рисоваке неприятно осозновать, что он до сих не лишился работы только потому, что пока что никто не занялся всерьёз генерированием картинок. Ну, и визги про БЕЗДУШНЫЙ ИИ немного помогли. Некоторые площадки и клиенты оказались достаточно глупы, чтобы повестись на этот идеалистический бред.
>он до сих не лишился работы только потому, что пока что никто не занялся всерьёз генерированием картинок
Как будто ты не так же будешь оправдываться перед начальством, когда оно решит тебя заменить или нейронкой или роботом на заводе. Ибо ты всего лишь переменная издержка и твоя стоимость для компании в цене продукта постоянно растёт
Да оно понятно, просто я думаю, что совсем не трудно запилить нейронку фактчекера или просто дополнительный слой.
Шиз, спок. Где создание картинок и где робот на заводе?
Лет 10 назад работал быдлодизайнером. И вот с тех самых остался один чел, который до сих пор время от времени названивает мне и просит что-то по быстрому "задизайнерить".
На прошлой неделе позвонил и попросил убрать фон с фоток сушей и уменьшить разрешение, чтобы подошли для сайта. Не долго думая закинул всё это в Stable Diffusion в модуль убирания фона и... пиздец как всё криво обрезалось. Но при уменьшении разрешения почти не заметно, так что целом норм.
Завсё провсе взял 400 рублей.
Я тут самый успешный?
Похоже на да! Но для меня стейбл неплохой инструмент для эскизирования - я архитектор. Это не приносит денег напрямую, но в целом можно перебирать варианты, которые я бы не стал рассматривать, бывает что-то интересное выдаёт и повышает мою ценность как спеца. С формализацией во что-то полезное там пока что большие проблемы. Алсо про генераторы планировок и и тому подобное я в курсе и сам некоторым образом делал подобные штуки ещё 12 лет, правда без нейронок. Но что с ними, что без них без слез на это не взглянешь, хотя пипл и не такое говно строит.
Было бы ещё круто визуал к этому прикрутить, крутых анимаций, чтобы у тебя на рабочем столе или в телефоне она была и реагировала по всякому на твои ответы. Это же золотая жила просто. Правда на сервера придётся разориться.
>Было бы ещё круто визуал к этому прикрутить
>Тем временем в соседнем треде
такое поведение скорее характерно для ПЕРЕобучения.
Но все равно твоя формулировка проблемы слишком общая чтобы ее решить по переписке
Сегодня надо было удалить из списка дублирующиеся объекты (Питон). Сетка (Claude instant) предложила использовать list(set(objects, key=id)). Но кейворда key в set нету. Оставил просто list(set(objects)), вылетело с ошибкой, что элементы objects не хэшируемые. Я сетке сказал, что key нету в set, и она выдала норм результат. создаешь пустой сет и новый список, и в цикле проверяешь элемент на наличие его id в сете, если его там нет, то добавляешь в сет и в новый список. Можно было бы самому такое написать, но был заебавшийся и голодный.
Еще сегодня же спрашивал у сетки как в пандас сортировать значения, но это в принципе просто загуглить можно было.
https://2ch.hk/ai/res/373135.html
Это надо очень постараться чтобы не заметить.
Можешь просто скинуть туда этот видос и спросить как такое настроить и тебя дружно обоссут всем тредом
Я слышал что такое есть, но не нашёл в гугле (есть различные расширения для распознавания ютуб, но это не то).
Надо из видео-файла на ПК получить хороший конспект.
Как я понимаю, отдельно надо сначала распознать звук (и изображение?), а потом это пропустить через ГПТ.
> Как можно сделать конспекты из онлайн-курсов/совещаний на русском?
Это уже есть, на следующей неделе выйдет "в народ" в виде телеграм бота (в приватной работает уже пару месяцев как). Кидаешь ему аудио файл (видео нафиг не нужно), указываешь, что это (встреча или лекция), и он тебе отправляет анализ. Скажу сразу, это относительно дорогое удовольствие - сумма всех шагов для часовой версии может составить рублей 30. Но работает просто офигенно.
Хватит рекламировать своего говнобота, никто тебе всё равно ни копейки не заплатит.
А я сам как-то могу это настроить у себя? (с брезгливостью отношусь к телеграм-ботам)
Если нет ссылок, то в какую сторону смотреть хотя бы?
> Хватит рекламировать своего говнобота
Кокой ты ранимый. Я о нём вообще не говорил. Я сказал, что это есть, и это относительно дорого в автоматизации.
> никто тебе всё равно ни копейки не заплатит
Естественно, как ты вообще можешь заплатить? Картой МИР? Чувак, я достаточно хорошо зарабатываю, чтобы не думать о финансовой успешности проекта, но недостаточно, чтобы оплачивать твою дрочку. Кому надо будет без лишних телодвижений делать сложные вещи - решит эту проблему для себя. Для меня же это произведение искусства на 20К строчек кода, от которого уже описалось кипятком и начальство, и коллеги, и семья и друзья. Добавится ли в список пара двачеров - не играет роли.
>>460053
> А я сам как-то могу это настроить у себя?
Ты про бесплатно? Ну да, ставь себе бесплатный Whisper и скармливай текст любой бесплатной нейросети, говори ей, что ты от неё хочешь, чтобы она сделала с этим текстом. Всё же элементарно. Смысл бота только в автоматизации процесса и добавлении шагов, на которые в случае мануального процесса ты бы забил. На обработку записи часового совещания ты потратишь полчаса как минимум. Зато будешь доволен как слон, и коллеги зауважают.
> (с брезгливостью отношусь к телеграм-ботам)
Уж не знаю, с чем это связано, это всего лишь программа, общающаяся с тобой через мессенджер. Это технологически не отличается от веба, бот - это тот же веб сервер. Скидываешь файл, получаешь другой файл, и не паришься. Более того, бот даже не видит твоего IP, для него ты только номер и имя.
>Уж не знаю, с чем это связано, это всего лишь программа
Слишком много рекламы во всех каналах "ЧАТ ГПТ ТЕПЕРЬ В ТЕЛЕГРАМ" и подобной. Поэтому все тг-мутки на хайповых вещах я игнорирую.
Спасибо за ответ. Мне как раз посоветовал использовать Виспер и SoundWorks, буду пробовать.
Удачи тебе с твоим проектом!
Работал с одним фреймоврком и нужно было сделать хуйню которую никто до меня не делал и не будет делать потому что это полная хуйня, но речь не об этом.
Попросил решение у чатгпт, он мне выдал рабочий код, но с недокументированными методами, которые используется только внутри фреймоврка.
После изучения кода этих методов я решил что решение хоть и является грязным хаком, в качестве временного вполне годится.
> Это не тред "а вот через три года"
Через три года нам пизда, такими темпами. Можно сделать про это отдельный тред.
Какими темпами? Такими, когда у тебя две недели назад должен был аги, а послезавтра сингулярность, но ты на самом деле сосешь залупу облизывая 8 экспертных гпт 3,5, которые тебе щедро назвали гпт-4? Такими темпами пизда только попенаю.
>8 экспертных гпт 3,5, которые тебе щедро назвали гпт-4
Чувачок, не рвись. Ну лишил тебя гпт4 работы, ну что бухтеть то? Это же неизбежно.
>лишил тебя гпт4 работы
Как будто двачеры вообще работают, а не сидят на шеях мамок
Пригодилась в шарпах. Есть куча заёба с Binary Read. Объявляешь переменные, а потом по каждой из них надо прописать "считай переменную". Вот тут он пиздец помог. Тупо скармливаешь структуры, он тебе красивые войды выдает.
Пруфов не будет, потому что крыса-кун испортит мне всю малину, но планирую развести зоопарк из 10-15 нейротянок. Пока что это единственный способ заработка на нейронках, который я нашел (ну и в дизайнах чучуть использую)
Если проблем на проекте 60К, то как-то странно рассуждать о кривых руках чьих-то, не ?
Делюсь кейсом как использовать сети (больше не пригодились, использую только так)
Решаю задачи и говорю джуну что все это сделала нейросеть
Представьте как у него горит анус как он старается применить сетку в своей работу, вот буквально всю неделю очень жестко дрочил сложный код самостоятельно, но сказал джунчику, что я вообще отдыхал и играл в игры, а за меня написала код сеть.
Сделал на питоне:
Хуйню, которая по названию файла или его чексуме находит файл в выгрузке БД имиджборды, тянет оттуда теги, и тегает пикчу
Туда же в догонку хуйню, которая качает эту самую БД в архиве в раму, выкидывает лишнее и жмет это дело в паркет
Хуйню, которая парсит сайт и сохраняет результат в эксель-файл, заодно по внутренней базе тречит, что она сделала, и при следующем парсинге той же страницы выводит, что добавилось или исчезло
Хуйню, которая соревновательно сортирует пикчи - показывает тебе пары и предлагает выкинуть одну, обе или 0.
Враппер для ффмпег для разделение видео на раскадровки или сшивания их обратно в видео
Враппер для командной строки Topaz Video AI с очередью
Враппер для realesrgan
Это с нулевым знанием питона.
Гугли ESRGAN. Можно взять готовые, а можно дотренировывать на своих пикчах при желании.
В SD/NAI тредах апскейлят нейрокартинки через ESRGAN (либо простыми алгоритмическими апскейлерами), а затем докидывают деталей через Stable Diffusion, нужна относительно-современная видеокарта. Можешь в этих тредах поспрашивать про твой кейс.
>>521440
GPT-4?
1. Портянкой на питоне извлёк все строки из XML и Lua скриптов
2. Запилил эмбеддинги, чтобы был опорный словарь и при переводе оно понимало весь контекст, а не только куски
3. Скормил ему кусками строки для перевода, поэкспериментировав с промптом
4. Другой портянкой засунул переведённые строки обратно.
Дальше три человека вычитывали результат вручную около месяца. Что на удивление быстро.
Что оно смогло:
- подобрать эквиваленты названий для лок, артефактов и прозвищ людей, основываясь "примерными ощущениями" по контексту, даже не видя самой игры (абсолютная магия)
- адаптировать разговорные идиомы, подобрать неформальный эквивалент на английском
- сохранить эрративы и звукоподражания
- умудрилось даже подобрать схожую игру слов кое-где
- разобраться в механике игровых паззлов, чисто по тексту, и попыталось подобрать эквивалент (! вообще охуеть)
Первые три примерно с 80%-95% успехом, вторые два с 30%-50% успехом (цифры из жопы, по ощущениям).
Что оно не смогло:
- иногда неверно понимало оригинал и искажало смысл, при этом очень убедительно пиздя (надо быть внимательным при вычитке)
- паззлы оно хоть и поняло, но переложить не смогло, там человек-то мозг сломает, и надо знать как они играются в игре.
Перевод пока ещё находится в плейтестинге, но результат феноменальный.
Впереди проект на Sclearn-е связанный с закупками-продажами.
Не проебите годный тред.
Имею нормальный опыт на c++ (сетевой стек на ASIO + всякие вычислялки), средний на Qt и низкий на QML. ChatGPT 3.5 по не самым тупым запросам выдавал адекватный рабочий код на QML. Да, есть огрехи, будто бы опечатки, что приводит к ошибкам запуска, но если воспринимать писанину чатжпт как правду на 70%, то очень даже помощник.
Потом как-то помог с очень специфической хренью на c++, не знаю у кого он это подсмотрел (похоже на закрытые исходники), но решение максимально адекватное и не гуглилось вообще.
Очень хорош в составлении промптов для регулярок парсинга строк. В рот я ебал это говно запоминать, чатжпт помогает.
Неплох в SQL, причем так как бойлерплейта там навалом, если +- реально описать свои таблицы, то он вполне одупляет про что идёт речь и составляет скрипты. С моим 0 опытом в MySQL и общей теорией РСУБД за вечер помог с лабами для знакомого.
Средне, но работает с гуглингом научной информации. Хорошо, что может давать ссылки на статьи, очень пригождается почитать оригинал. Даже если и пишет ересь, то он хотя бы накидывает термины, и по ним уже можно гуглить.
Короче чатжпт топ для инженера, это гугл 2.0, новый формат по работе с информацией. Нет обоссанных форумов, токсичных линуксоргов, информация сжата и понятна, но нужно тоже быть не тупым, чтобы понимать, что тебе нейронка говорит.
Видел только порт детекторы, которые могут тупо в nsfw или sfw
и тут ты мне выкатываешь картинку, которую получил не с тысячного и даже не с сотого, а хотя бы с 5-10 раза без артефактов, чтобы не заказчик понял что это говно-аишная поделка
потом правда так как это не работало изза демонов я придумал другую схему не чуть не хуже недавно и кстати я почти стал триллионером
guaptex
Видео ту видео
https://youtu.be/P0TnOv8XfsM
По итогу починилась динамика и показатели выросли заметно, плюс само по себе стало поинтереснее
Из успешного-полезного:
1. уже писали - изучать проганье/апи. Сам немного 3д-генералист, но на фуллтайм делаю синематики для игор. Начал в какой-то момент делать ИгруМечты, а потом понял что прогать не умею, лол, в итоге стал задавать в чатгпт максимально тупые вопросы и за полгода даже стал понимать в этих ваших классах и массивах. Забавно когда начинаешь упираться в потолок умений чатгпт и в каких-то задачах уже такой "ладно похуй, я понял, спасибо, я лучше сам придумаю как это сделать", очень умным себя чувствую :з
2. один раз сгенерил по работе картинку в миджорни, которая плала в полузаблюренном виде на фоне текста в видосе секунды три - было удобно, потратил пару минут, нет траханья с авторскими правами. Но почти всегда быстрее сделать руками сразу нужный правильный рендер, а не заниматься вот этой хуйнёй с промтами с непредсказуемым результатом.
3. по работе последние месяцы часто и вполне успешно пользуюсь нейросеткой, которая генерит довольно адекватный локомоушн (персонажик бегает в разные стороны с разной скоростью с разными пресетами стилей типа зомби, испуганный, солдат с винтовкой, лоля), в месяц эта залупа экономит мне что-то около часов десяти работы и даёт возможность делать часть шотов без мокапа стороннего (для понимания, в видосе длинной в около 30сек таких вот "анимаций" от нейросетки может быть до 5-6 сек на экране, это довольно дохуя. Оно всегда в разной степени дорабатывается руками или служит самой базовой основой. Не прям ахуеть какой геймченджер, но вполне удобная штука, жду когда дальше разовьётся.
4. успешно сгенерил забесплатно за полчаса максимально стоковые картинки знакомому дедушке-писателю, который в компуктеры не умеет, живёт в мухосрани, пишет на печатной машинке, там результат уровня "гусиное перо рядом с пергаментом и рассвет на подоконнике" - ебать ваще супер как будто настоящий художник рисовал
Но генераторы картинок немного разочаровали пока, я и так пытался их приспособить, и эдак, - может там текстурки сгенерить или арт для пет-проекта, или может для вдохновения промты просто повбивать, но в итоге, если не считать дефолтных ниочёмных картин в рамках на одной из локаций и одной типа_византийской иконы (опять же, декор для игры, нужна была одна штука), всё какая-то ссанина неправильная и очень кхм "стоковая". Сам я рисовать не особо, но как-то так выходит, что даже колхоз фотошопный всё равно лучше и правильнее получается, чем 99.99% генерёжки
Я делаю нейросети на python.
Bard(Gemini) и ChatGPT хорош на базовых задачах, где нужно много знать и не много думать. К примеру: Есть координаты, нужно построить интерактивный график, ползунком менять количество координат, которые отображаются. Простая задача. У меня ушло бы минут 30-40, она с 3-его раза смогла. Библиотеку для интерактивных графиков я не знал, а она знает.
+обучение всяким best-practice в новых для тебя библиотеках
Я юзаю ChatGPT как замену педивикии, stackoverflow и документаций. На первые две вообще не заходил с февраля 2023.
Вот до полноценной замены программиста (даже слабого джуна) еще очень далеко. Уверен, что всякие Devin и им подобные будут как Auto-GPT или Super AGI, похайпят потом пипл заметит существенные ограничения.
или мы как раз в нем?
Все кто так говорит просто не умеют дебажить и не могут в тулинг.
Генерю себе всякую хуйню на питоне, типа конвертировать lrc в srt с оверлэпом, и подобное для работы с текстом. Самому в коде все равно приходится разбираться и траблшутить много, и промпты переписывать много раз пока не поймет что я хочу. Очень выматывает эта хуйня каждый раз, но с нуля кодить я ещё больше охуею.
https://github.com/santiagxf/prometheus
>>204736
>кал полный
Так-то поддвачну товарища по цеху. Нейронку ты всегда с первого взгляда выкупишь. Потому что это имитация творческого процесса™ завернутая в обертку фотореалистик рендера. А любой студент какой-нибудь строгановки тебе на пальцах мгновенно раскидает, почему пик 1 это каличное поедлие для быдла, а пик 2 это искусство. Хотя первое выглядит гораздо реалистичнее, там аж каааапельки прорисованы.
>Нахуй мне этим ебаться если у меря руки/скил есть, кек?
Время. Ты выступаешь в роли режисера, заказываешь вариации, делаешь правки, forth and back.
Запилил бота-залипайку https://t.me/NeuroMirror_bot которая точно принесет мне миллионы!
Буду рад если кто заценит и раскритикует!
а ты можешь объяснить? я интуитивно понимаю, но не могу сформулировать, почему слева говно
Расскажу и тут.
Взяли к нам ждуном зумерка одного. Что он напиздел на собесе, я не знаю, но кое-как прошёл, задачи свои более-менее выполнял, многого от джуна и не ждали. В общем, ничем не примечательен.
И вот дали ему допилить какую-то библиотеку для одного из заказчиков. Такого, как в серьёзных конторах, чтоб мидлы надзирали за джуновкатунами, а над всем этим вальяжно курсировали сеньоры-помидоры, у нас нет: пилит и пилит, если с непроходимой трудностью столкнулся, тогда идёт к более опытным.
В итоге это и бахнуло. На одном из совсем недавних созвонов захла речь о баге в той самой библиотеке, спрашивают его что да как, от заказчика тоже кто-то из кодеров участвовал. Так этот зумер и говорит: "Не знаю, как оно работает, мне этот код чатЖПТ написал".
Взрыв пуканов свекрнул сквозь выключенные камеры. Зумер почти сразу отправился нахуй, да вот на его место претендуют только такие же свидетели жопоты. И внятного приглядывания за этими гениями со стороны мидло-сеньоров тоже не предвидится, все по уши в своих задачах.
Оно так везде теперь будет, пора привыкать. Умная нейросеть - тупые люди. Хочешь чтобы джун умел кодить, устанавливай коммунизм, пусть он сидит до 30 лет на пособии и учится. А так будут только ушлые зумерки и альфачи с жопотой.
Кек, так это же классика, если жун сломал что-то то это не вина жуна а тех кто не уследил, нашли бля кого винить. А если некому следить то это уже и не жун вовсе.
>Умная нейросеть - тупые люди.
Будь у меня в школе возможность общаться с нейросетью и читать любые книги, я бы вырос в гения планетарного масштаба.
К сожалению, были только шкилка и дебильное окружение.
>На данном этапе нейрогенератор не способен заменить даже вкатуна со Скиллбокса, не говоря уж о джунах и, тем более, миддлах.
Нейросети берут на себя рутину, а думать должен ты. Они для тех, кто устал вбивать тривиальный текст или продумывать банальную логику. Как ассистенты при сложной хирургической операции.
Проблем нет вообще.
>И все же, хотелось бы узнать, есть ли аноны, добившиеся от сетки большего?
Однажды потребовалось решить задачу. Есть хуева туча таблиц, надо в каждую вставить по одной строке с любой хуйней. Но в таблицах бывают поля not null (внешних ключей, к счастью, не было). То есть надо 1) достать описание таблицы из метадаты, 2) сформировать инсерт на все поля, которые not null, 3) если поле number или дата, это надо учесть, 4) сделать вот это для списка таблиц.
Я к тому моменту с полгода не писал ничего на PL/SQL, синтаксис нахуй забыл. Полез искать готовое решение на стековерфлоу, но там таких сложных кейсов не разбирают. Тогда я залез в ЖПТ, и он выдал вполне годное решение, которое даже работало.
Правда, я потом попробовал чатом ЖПТ добавить заклинание в формате sqlplus, чтобы оно писало текущую дату и еще какую-то хуйню в лог. Чат начал выдавать какие-то галюны, и после 3-го фейла я его выключил (а то еще сломаю что-нибудь по его совету, у меня уже было, что я копировал неправильный код со stackoverflow).
Если бы у тебя в школе была нейросеть, ты бы вышел из школы с навыками чтения по слогам, и ничем более.
>Если бы у тебя в школе была нейросеть, ты бы вышел из школы с навыками чтения по слогам, и ничем более.
Челик, я в 2,5 годика маме пересказывал рассказ "Живая шляпа" наизусть.
Я - Тони Старк среди детей.
>>116216
Как же скот хуйдожнический просто рвётся от осознания факта, что его уёбищные высеры скоро будут никому не нужны. Любо-дорого смотреть за тряской таких пидорашек.
Его можно использовать как ассистента. И только.
Как исполнителя нельзя. Он не вывозит. Я как то пробовал засунуть опенсорсную llm или chatgpt 3.5 в парсер биржи, ожидая интересных творческих сигналов. Потому что самому алгоритм мне выдумывать было лень. Я подумал что так будет проще.
Но в итоге мне все равно пришлось выдумывать весь алгоритм, потому что по общему он не справлялся и даже с конкретным алгоритмом он галюцинировал и тупил. Даже chatgpt 3.5
Только 4 более менее сносно справлялась, но так как это был просто алгоритм я переписал программу без llm
А вот как ассистент - он очень хорош во многих вопросах. Я написал очень много софта на пайтоне с его помощью. При этом я вообще не являюсь программистом, а писал достаточно серьезные проекты в тысячи строк шаг за шагом.
Школьники итт которые пишут какой ии немощь просто не знают, какие были споры лет 5 назад о том, возможна ли программа которая будет писать другие программы по инструкции или нет. Тогда слово нейросеть то, никто не знал. А оказывается что параллельно с этими тредами, в недрах OpenAi уже существовала модель llm которая писала самые примитивные программы по инструкции. Просто о ней никто не знал.
Честно говоря, результаты превзошли ожидания: точность классификации достигла 92%, и команда теперь может оперативно реагировать на проблемы. Если кому-то интересно, я бы с радостью поделился деталями о выборе архитектуры и процессе предобработки данных
Промпт: Я открыл обсуждение использования технологий искусственного интеллекта и машинного обучения при работе в сфере IT, на анонимном форуме. Придумай краткое сообщение которое введёт пользователей в заблуждение будто я тоже работаю в IT сфере, с указанием use-case нейросети, где есть мелкие подробности работы, но также отсутствуют другие мелкие подробности для создания иллюзии что они для меня очевидны и их можно пропустить. Добавь в это сообщение эмоциональную оценку и в целом создай впечатление что пост написан человеком а не нейросетью.
Ваш пост вызывает сомнения по нескольким причинам, и я хотел бы указать на некоторые из них.
Во-первых, утверждение о том, что модель на базе LSTM достигла точности классификации 92% в задаче анализа тональности отзывов, может быть преувеличением. Для достижения такой высокой точности требуется не только хорошо подобранная архитектура, но и качественные и разнообразные данные для обучения. Часто в реальных проектах точность классификации на таких задачах колеблется в пределах 70-85%, особенно если данные имеют шум или неравномерное распределение классов.
Во-вторых, выделение ключевых тем с помощью LSTM может быть не самым эффективным подходом. LSTM хорошо работает с последовательными данными, но для задач тематического моделирования обычно используются другие методы, такие как Latent Dirichlet Allocation (LDA) или более современные трансформеры, такие как BERT, которые могут лучше захватывать контекст и семантику текста.
Также стоит отметить, что успешное применение нейросетей требует значительных ресурсов и времени на предобработку данных, настройку гиперпараметров и валидацию модели. Если результаты действительно были получены так быстро, это может вызывать подозрения относительно качества проведенной работы.
В заключение, было бы полезно увидеть более детальные данные о процессе обучения, используемых метриках и тестовых наборах, чтобы подтвердить заявленную точность и эффективность модели.
>>672332
?
Они могут 100% верно сказать, как реализовать ту или иную фичу в любом языке программирования? То есть они обучены полностью на документациях и issues всяких?
Я когда в начале нулевых был школьником, заебался читать свои каракули в конспектах и решил написать прогу чтобы она прогоняла сканы и выдавала текстик в файл тхт. К сожалению у меня тогда не было интернета и я не мог ничего знать про машин лернинг, поэтому для меня это осталось просто программой на бейсике для распознавание каракулей.
Поддержите лайком и подпиской.
https://www.youtube.com/watch?v=DDW1sFkVuV8&t=76s
Когда я был в аспирантуре (от зари области до 6 лет назад в той капле, что я тогда осилил изучить), подобных споров среди экспертов в этой области- учёных в области computer science - не было. Приводить в пример споры с форумов и борд - моветон, ты ведь так не сделал?
На мой взгляд, консенсус был таким: всё зависит от того, что считать 'инструкцией'. Обычно и сами кожаные не понимают инструкции других мешков с приемлемой точностью. Нормальная инструкция - это по сути уже программа, а естественные языки для этого не подходят. Однако с множеством дополнительных правил и мясной язык тоже можно использовать.
Кроме того, возможна трансляция между разными языками программирования: от блок-схем на экране до внутреннего представления, затем в Python и машинные коды, чтобы и процессор понял, что от него требуется. И если это сделано грамотно то оператору редко требуется знать что-то кроме самого верхнего ЯП для тупеньких.
Вот только неоднократно уже было показано, что в слепых тестах люди достоверно не отличают теплую ламповую нетленку от качественной, но бездушной генерации холодной машины. А те, кто заявляют, что не выносят и ненавидят нейроарт, при слепом выборе на самом деле предпочитали тот же нейроарт творениям мясных художников, считая его более эстетически привлекательным, если не знали, кто его создал.
>Дал задачу для Ренпи - не пашет. Это особенно досадно, так как помощь бы тут не помешала.
https://www.youtube.com/watch?v=dNLOavhtV-s
Как же все сильно продвинулось за неполные пару лет.
1 - Тривиальная морда на html+js
2 - Бэк на пайтоне, с пятком методов
3 - База postgres, из которой пайтон методы тянут инфу и обрабатывают
4 - Хитрые настройки nginx для сертификации и маршрутизации
Руками из этого делал только базу и инфраструктуру (vds), правил дизайн страницы, разбирался с сертификацией. Весь код написала LLM.
Тоже на проде работает, полностью написано на gpt. Сам код не пишу, аналитик и инфраструктурщик. Максимум скрипты пока
Я делаю игры, и sfx, музыку, лоды а иногда и сами 3д модели генерирую нейронкой, еще недавно вышла нейронка, которая анимирует 3д модели. Я умею программировать, а писать свою музыку и делать свои 3д модели или платить, чтобы их кто-то сделал я не хочу.
```
# coding=utf-8
from core.util.helpers.int import safe_int
from core.util.fields.time import TimeHelper
from pydating.extensions import redis_client
class Take:
@classmethod
def _get_prev(cls, key):
rval = redis_client.get(key)
if isinstance(rval, bytes):
rval = rval.decode()
rval = safe_int(rval)
return rval
@classmethod
def _set_prev(cls, key, value):
redis_client.set(key, value=value, ex=TimeHelper.HOUR)
@classmethod
def one(cls, list1, key):
if len(list1) == 1:
return list1[0]
p = cls._get_prev(key)
k = p + 1
k = 0 if k >= len(list1) else k
cls._set_prev(key, k)
return list1[k]
```
A: Этот класс `Take` предназначен для работы с элементами списка, используя Redis для хранения и управления состоянием (например, индексом последнего выбранного элемента). Давайте разберём его по частям:
---
### 1. Импорты
```python
from core.util.helpers.int import safe_int
from core.util.fields.time import TimeHelper
from pydating.extensions import redis_client
```
- `safe_int`: Функция для безопасного преобразования значения в целое число (вероятно, возвращает `0` или значение по умолчанию в случае ошибки).
- `TimeHelper`: Класс или модуль, содержащий константы или функции для работы со временем (например, `TimeHelper.HOUR`).
- `redis_client`: Клиент Redis, используемый для хранения и извлечения данных.
---
### 2. Метод `_get_prev`
```python
@classmethod
def _get_prev(cls, key):
rval = redis_client.get(key)
if isinstance(rval, bytes):
rval = rval.decode()
rval = safe_int(rval)
return rval
```
- Назначение: Получает значение из Redis по ключу `key`.
- Логика:
1. Извлекает значение с помощью `redis_client.get(key)`.
2. Если значение является типом `bytes`, декодирует его в строку.
3. Преобразует значение в целое число с помощью `safe_int`.
4. Возвращает полученное число.
---
### 3. Метод `_set_prev`
```python
@classmethod
def _set_prev(cls, key, value):
redis_client.set(key, value=value, ex=TimeHelper.HOUR)
```
- Назначение: Сохраняет значение в Redis по ключу `key`.
- Логика:
1. Использует `redis_client.set` для сохранения значения.
2. Устанавливает время жизни ключа (`ex`) равным `TimeHelper.HOUR` (вероятно, 1 час).
---
### 4. Метод `one`
```python
@classmethod
def one(cls, list1, key):
if len(list1) == 1:
return list1[0]
p = cls._get_prev(key)
k = p + 1
k = 0 if k >= len(list1) else k
cls._set_prev(key, k)
return list1[k]
```
- Назначение: Возвращает элемент из списка `list1`, используя Redis для хранения индекса последнего выбранного элемента.
- Логика:
1. Если список содержит только один элемент, возвращает его.
2. Иначе:
- Получает предыдущий индекс (`p`) из Redis с помощью `_get_prev`.
- Увеличивает индекс на 1 (`k = p + 1`).
- Если новый индекс выходит за пределы списка, сбрасывает его на 0.
- Сохраняет новый индекс в Redis с помощью `_set_prev`.
- Возвращает элемент списка по новому индексу.
---
### 5. Пример работы
Предположим, у нас есть список `["A", "B", "C"]` и ключ `"my_key"`.
#### Первый вызов:
```python
Take.one(["A", "B", "C"], "my_key")
```
- `_get_prev("my_key")` возвращает `0` (по умолчанию).
- Новый индекс: `0 + 1 = 1`.
- Возвращается элемент `"B"`.
- Индекс `1` сохраняется в Redis.
#### Второй вызов:
```python
Take.one(["A", "B", "C"], "my_key")
```
- `_get_prev("my_key")` возвращает `1`.
- Новый индекс: `1 + 1 = 2`.
- Возвращается элемент `"C"`.
- Индекс `2` сохраняется в Redis.
#### Третий вызов:
```python
Take.one(["A", "B", "C"], "my_key")
```
- `_get_prev("my_key")` возвращает `2`.
- Новый индекс: `2 + 1 = 3`.
- Так как `3 >= len(list1)`, индекс сбрасывается на `0`.
- Возвращается элемент `"A"`.
- Индекс `0` сохраняется в Redis.
---
### 6. Итог
Класс `Take`:
- Использует Redis для хранения индекса последнего выбранного элемента списка.
- При каждом вызове метода `one` возвращает следующий элемент списка, начиная с начала после достижения конца.
- Удобен для реализации циклического выбора элементов (например, ротация задач, выбор следующего элемента в очереди).
---
### 7. Потенциальные улучшения
- Обработка ошибок: Добавить проверку на случай, если Redis недоступен.
- Типизация: Указать типы аргументов и возвращаемых значений для улучшения читаемости.
- Конфигурируемость: Сделать время жизни ключа в Redis настраиваемым.
Короче говоря, если ai в ответ на подобный запрос начинает путаться, значит вы ему скормили плохо структурированный код-лапшу и есть над чем задуматься.
Читать вместо десяти строк тривиального кода с минимальной вложенностью любого типа сотни строк текста от нейросети... Ну кому-то иногда может и нужно...
следующее
Все что я там написал это касается LLM моделей. Но если взять модели PPO, A2C и другие модели глубокого обучения они способны уже сегодня показывать очень серьезный уровень самостоятельности и исполнительности. Я не понимаю почему об этом никто не говорит. Еще лет 7 назад была новость о том что PPO модель победила в турнире по Доте 2.
Но ее гораздо сложнее обучать, чем написать промпт для LLM.
Сейчас все пытаюся всунуть ИИ в новые боевые самолеты 6го поколения. Там 100% будет PPO или какая то такая модель.
Если не пиздабол, расскажи потом, как прошло? И что за область?
Вышло, что нихуя никто больше не понимает. В итоге часть задач, которые я прорабатывал нейронкой ещё на новогодних, ушли в разработку. Структура и детализация в целом всех устроила. Часть задач которые делал на прошлой неделе буду на этих выходных дописывать теми же нейронками, и они уйдут в работу на следующей неделе. Короче, для аналитики работает хорошо, если хорошо спрашивать и тратить время на детализацию. Если давать процент моего вклада, думаю 60/40 в мою пользу. Всё-таки после ответов нейронок нужно проверять и искать пруфы, т.к. только моим словам нихуя не проверят, нужны ссылки на спеки протокола.
Предметную область не хочу раскрывать из-за шизы, но связана с древними но актуальными протоколами, в т.ч. сетевыми
Если ошибки в тексте, то это автокоррекция ведра
Не, думаю, что напиздел, и нейронка делает 60% работы если не больше.
Короче, вышло посредственно, но думаю все же лучше, чем я сам бы сделал. Написал Промт так, чтобы его всем решениями он прикреплял ссылки на описание протокола, и это вышло отлично. Но так вышло из-за того, что задач очень дохуя, и я физически не успеваю их все проработать. Короче, как инструмент по нарезанию задач на известной, хорошо задокументированной предметной области подходит хорошо. Даже очень.
>помимо изучения нужно проводить собесы (и вычислять челиков которые читают ответы на вопросы с экрана и перепечатывают код решения практического задания)
Пидор ты ёбаный, а не тимлид. Гори в аду, тебя тоже заменят агентским AI.
Ого. Зарезали на собесе? Я первого чела которого на собесе встретил с нейронкой унизил неплохо так. Сидел, такой красивый, молодой, на геймерском кресле, с красивым микрофоном. Открыл рот как рыба, глазами хлоп хлоп. Смешно было.
> И собственно в последнее время пытаюсь активно выкатиться в эксплуатацию нейронок. В целом, создавать задачи из предметной области или погрузиться в новую помогает очень хорошо.
Что значит "создавать задачи из предметной области", приведи пример.
> Если правильно написать Промт может на пол года вперёд задач написать.
Приведи пример, пожалуйста.
Звучит как будто ты прокладка между нейронкой и тз которая зарплату за нихуя получает.
>три человека вычитывали результат вручную около месяца. Что на удивление быстро.
Если у тебя есть 1 чел, который хорошо связку русский-английский знает, он бы тебе за такой срок и полный перевод сделать мог, без всяких скриптов, с минимальной опорой на нейронку и гугление. Так что выигрыш от автоматизации сомнителен.
>>899342
Зумерка грамотно уволили, если он на жпт полагается, без ревью кода за ним и понимания, что он делает, то это уже диагноз. Просто теперь будет новый способ таких безмозглых выявлять, а раньше им приходилось исхитряться, чтобы их не вычислили. По сути жпт будет выявлять даунов на неподходящих для них должностях.
Всё так. Но не бесплатно. И даже не по цене токенов. К тому же для перевода НА английский, нужен натив. а натив не будет за копейки работать, которые ты русскому хмырю можешь в лицо кинуть. Тем более натив знающий на достойном уровне русский.
> в Stable Diffusion в модуль убирания фона и... пиздец как всё криво обрезалось
Ты мог бы попробовать бесплатные нейросервисы в инете. Бывает лучше режут и обрабатывают, чем кривой Stable Diffusion. Я тоже сначала на SD полагался, но потом оказалось бывает лучше в инете через сервисы по быстрому прогнать, а в конце уже в SD мелочи допилить. Короче расширяй ассортимент нейросеток.
>нужен натив. а натив не будет за копейки работать
Так тебе нужен просто натив русский, знающий на достойном уровне английский. И юзающий при работе гугл и нейронку для нахождения редких или специфичных оборотов. Большинство текста он и так знать будет, из головы. По скорости быстрее, скриптов не надо пилить, вычитывать не надо, качество будет.
>По скорости быстрее,
То есть, ты уже заранее знаешь, о каком объеме текста говорит чел? Ты экстрасенс мб?
>знающий на достойном уровне английский.
Золотой стандарт отрасли - переводить только НА СВОЙ язык не на пустом месте возник. Ты думаешь, что ты дохуя всех умней, а на выходе будет кринжевый кал, как ты не изворачивайся. Даже вариант типа билингвов не то же самое, посмотри на перевод Набоковым "Ани в Стране Чудес", который абсолютно никому нахуй не нужен и в культуре не прижился русской.
Но даже если всё так, как ты сказал, и скорость та же, и качество не хуже, то что-то ты про цену вежливо умолчал. А челик просто свой мод на английский переводит, у него денег - ноль рублей. Жду всхрюк о том, что даром за амбаром, но прикол в том, что почти даром - у нейросетей. Тем более когда речь идет про такого уровня калтент. То есть, вот у нас есть ворох модов на сралкера или фуллаута от русских/поляков, всего этого славщита, они нормальные, но нет у них перевода на английский и никто не будет. И ты дохуя спец. чтоб на пшекском играть или чешском? Не? Или может ты еще считаешь, что и с японского не надо нейронками переводить, а просто достаточно найти студеньа охуевшего хуеглота, который тебе тетрадный лист выставит ценником в 10к вечнодеревянных? М?
Просто нахуй иди со своим "а вот лучше челдобреком", ведь он реально описал идеальный пример того, когда мешок с говном строго идёт нахуй - даже сука не сейчас в 2к25, он нахуй в этом деле в этой вот нише шёл ещё блядь десять лет назад. Ведь даже я, ну как человек знающий волею судеб японский чешский, сказал бы любому - чел, у тебя на меня денег не хватит, не еби ни себе ни мне мозги, просто иди переведи гуглем/нейронкой, а потом найди еблана-натива в дискорде, который за посос тебе вычитает.
Так у опа тоже нет нейтивов. Я сравниваю с тем, что оп сделал и что можно было за небольшие деньги. Ему тупо нейронка нахуярила, переврав половину, за которой 3 человека проверяют, которые ясно слабо шарят в самом переводе и делают на похуях, лишь бы в глаза совсем кривота не бросалась. Для бесплатки может и пойдет, там качество неважно и бухтеть особо не будут. Но если хоть чуть что коммерческое, лучше нанять дешевого переводчика с фриланс сайта, который сделает качественнее и так же быстро за приемлемые деньги, благо переводчикам сейчас много не платят. Переводчик хотя бы связку языков понимать будет, хоть он нейтив, хоть нет, что ему значительное преимущество даст.
А аргумент про то, что человек идет нахуй - ты тот перевод видел? Наверняка там говна полным полно, которое человек-переводчик тут же бы поправил.
Делал задачу сграбить с вики кучу данных в один файл, скомпоновав его, была хитрая схема, где надо было по линкам ходить и скрытые данные вытаскивать. Подключил 2 ИИ, в общем костяк для работы с API дали и примеры как что, но дальше ебаться так же самому пришлось, подбирая экспериментами и сильно модифицируя код. На что значительная часть времени и ушла. Итого где-то сэкономили может 1/4 времени работы. Если бы программирования не знал, думаю вообще бы не справился, было много хитрых моментов. В гугл тоже обращаться пришлось. Короче полезно на определенном этапе, не пришлось функции и пакеты начальные гуглить, в остальном программировать так же дальше все самому приходится. В целом замены челу программисту не видно пока.
Представь, что твоя предметная область это "реализация протокола http с нуля" безо всяких библиотек. Вручную байтики перекладывать. Этот протокол охуенно описан древними rfc, которые высечены в камне. С этой предметной областью по верхам нейронка справится. А все что глубже -- сам.
В промтах нет ничего замысловатого. Если чатжпт платный, то там есть функция проекты. И все чаты имеют хоть и кастрированный но единый контекст. Если чат разрастается и там много разных но связанных тем, то я прошу нейронку составить Промт на основе контекста, и дальше по необходимости использую его, в т.ч. в других нейронкам.
Помогает с рефакторингом в текучке с подобными промптами.
Это не отменяет его тезиса.
- Кем ты станешь, если тебе дать машину, которая отвечает на все твои вопросы?
- Рабом инструкций.
>>917716
>пересказывал рассказ "Живая шляпа" наизусть
Онотоле вон сколько всего помнит и где его гениальные изобретения уровня Тони Старка?
>Будь у меня в школе возможность общаться с нейросетью и читать любые книги
Есть такая мудрость, о которой ты в силу возраста, очевидно, не слышал.
Чтобы стать мудрым, надо прочитать 10 книг.
Чтобы найти эти 10, надо прочитать 10 000.
Мне странно слышать от человека, который считает себя разумным, что он бы куда-то вырос, общаясь с электронными весами.
>У нас было более 60 000 проблем в проекте.
>все заняты развитием проекта.
>хранимые процедуры на тысячи строк
>AI объясняет, что делает каждая функция
>Мы только начали, но все уже в шоке.
сука, сука, сука
ну за что... откуда вы беретесь...я сдаюсь...
радует только что это очередной бесперспективный стартап
Это всё наивный копиум. Ии действительно лучше объясняет материал чем школа и стандартное образование. И знает в миллион раз больше.
А гугл знает больше чем любой учитель. Да и про объяснение неправда. он объясняет как усреднённый украденный им текст - складно, жаль там 50 на 50 что это пиздёшь.
Для совсем тупых конечно и то и то и книги и вообще любая технология при первой встрече - ууууу... магия... человеки больше не нужны.
>50 на 50 что это пиздёшь
В простых вопросах типа школьной программы - там пиздешь в 1 случае из ~100-200. И с годами будет еще меньше.
Какие чат-боты можно поюзать из России, забесплатно и без установки на компьютер (ну, то есть через браузер).
Qwen chat - это что-то особенное, он сильно отличается от ДикПика?
Ты долго был в коме, что формулировку 50 на 50 не считываешь и считаешь её буквальной? Но да - пиздит он не реже чем просто поиск. Если вопрос школьный и формулировка заезженная - не напиздит, но тогда его человек и поиском найдёт и вверху подсветит, никакого прорыва, просто удобнее.
Да это замечательно что можно получить шмат какой-то генерированной ерунды по запросу. Одна стоит провести жёсткую проверку любой модели в реальной задаче, как видна её полная непригодность. Ни текстовые, ни картинки, ни кодовые, ни музыкальные, ни аналитические модели не проходят даже базовых тз, чтобы их можно было без опасений и 10 кратных проверок использовать хоть для чего-то.
Вам не кажется что нас просто водят за нос? Я всё жду жду жду, когда смогу хоть какие-то задачи автоматизировать, а меня всё кормят галюциногенным калом заявляя что он уже приблизился к человеку, мамой клянусь.
>Ни текстовые, ни картинки, ни кодовые, ни музыкальные, ни аналитические модели не проходят даже базовых тз
Это другой край пиздобольства. Много где нетребовательные арты больше делаются не художниками которые и так в массе имели копейки. Также, часто нужно править арты нейросети или многое вообще ей не объяснить, но всё равно арт существенно подешевел.
С текстами та же херня - например, переводы нейросети гавно, но рандомный переводчик с биржи по моему опыту ещё тупее и хуже выдаёт. Я уж не говорю цены на пруфридинг нэйтивом, нормальным, не индусом и не с зассаными от тонн текстов глазами. Характер ошибок разный - конечно, и нейросетевые сложнее выцеплять.
Ещё пример - всякую индюшатину вроде квестов уже реально может собирать один толковый человек + библиотеки + ИИ. Да, качество кал, но многие бизнесы заёбывают кожанных мешков так что ИИ реально дешевле и лучше чем всем-давно-похуй-продакшен.
Весь этот код я бы мог написать и сам.
Но если ты правильно и корректно ставишь задачу и поправляешь AI падавана, то на выходе можно получить всё тоже самое, но быстрее.
Короче говоря, это кодинг, программирование только на языке высокого уровня.
```
1. Ситуация в проекте. Если тоже прочитали это предложение голосом Коли Товеровского, ставьте класс. Пользователи регистрируются с именами, которые мы не очень хотели бы видеть у себя в продукте. Например, Чикатило, Гитлер или Филипп Киркоров. Собираем Базу Данных Стрёмных Имён (БДСИ). Она часто обновляется, поэтому хочется завернуть её в микро-сервис и дать другим сервисам АПИ, с помощью которого можно проверить имя на стрёмность. Приходит сеньор-техлид-алкоголик и запрещает выносить её в микро-сервис. Говорит, гонять хттп-запросы на каждый чих — ламерство. Говорит, будем держать локальные копии БДСИ и работать с ними. Джун, прошедший 20 курсов по вёрстке и сдавший добровольный квалификационный экзамен на веб-разработчика, пишет SQL-запрос, выгружает список стрёмных имён в JSON, git add, git commit и git push. В итоге, у нас в коде сервисов 10 копий текста из БДСИ. Что сделать. Во-первых, список и БДСИ — это данные, им не место в коде и репозитории. Во-вторых, если без локальной копии данных не обойтись, то нужно обязательно убедиться, что данные регулярно и автоматически обновляются из БДСИ. Даже если кажется, что список никогда не будет меняться, зашить его в код — плохая идея. Он 100% поменяется, вам 100% придётся писать модуль, который регулярно синхронизирует локальную версию с БДСИ. Поэтому такие задачи стоит всегда начинать с модуля, отвечающего за синхронизацию данных, а не с локальной копии, собранной вручную. Можно ли решить проблему с помощью AI и в условиях обычных серверов 8gb RAM 4-8 cores CPU? Например, написать функцию на Ruby, которая получает на вход имя, а возвращает ответ вида "bad: true, reason: 'пропаганда фашизма'". Под капотом функция Ruby обращается к своей нейронке, которая только это и умеет определять, но делает это хорошо.
2. Напиши ответ так, как будто я в чате или на форуме
3. Как сделать такую модель FastText или TF-IDF + Logistic Regression по теме моего вопроса?
4. Напиши код обучения модели на Ruby одним файлом с комментами.
5. После запуска скрипта обучающего модель, где будет хранится результат, чтобы я мог им воспользоваться другим скриптом, который получает запросы и обращается к обученной модели. Напиши такой скрипт в одном файле, чтобы после его запуска был на 0.0.0.0:3666 поднят простейший sinatra сервер с API, который бы принимал строки, обращался бы к сервису, который бы обращался бы к модели, чтобы вернуть ответ в упомянутом формате. Вместо sinatra можно взять любой другой быстрый маленький сервер.
6. Поправь только эту ошибку. А именно, при исполнении docker-compose run --rm name-classifier --train я получаю ошибку Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: error during container init: exec: "--train": executable file not found in $PATH: unknown
7. Добавь новый сервис, train, при запуске которого происходит тренировка модели. Команда должна быть docker-compose run --rm train. В результате я получаю model.yml. Команда для запуска сервера должна быть docker-compose up -d --build server. Переименуй сервис name-classifier в server для этого. Убери из Dockerfile упоминание Gemfile.lock. Используй версию ruby:latest. Вышли все исправленные упомянутые файлы.
8. Запустил сервер, получил ошибку name_classifier.rb:45:in '<main>': private method 'load' called for class Rumale::Pipeline::Pipeline (NoMethodError)
9. Пересмотри свой предыдущий ответ в контексте документации https://yoshoku.github.io/rumale/doc/Rumale/Pipeline/Pipeline.html. Ответь, получилось ли у тебя прочесть контент этой ссылки, заодно.
10. Marshal.dump это откуда?
11. Поправил запуск сервера. Теперь ошибка выглядит так после запуска Successfully built b458569f7d33 Successfully tagged bad_names_server:latest Starting bad_names_server_1 ... done Attaching to bad_names_server_1 server_1 | Switch to inspect mode. server_1 | bad_names_server_1 exited with code 0
12. Вышли весь код актуальный
13. Пришли код двух файлов - один из них train_model.rb, который содержит только код обучения модели. В исходном файле name_classifier.rb этот код удали.
14. При запуске кода обучения модели я получаю ошибку train_model.rb:13:in '<main>': uninitialized constant Rumale::Preprocessing::TfIdfTransformer (NameError)
15. Вот актуальная ссылка на https://yoshoku.github.io/rumale/doc/Rumale/FeatureExtraction.html Ознакомься и вышли исправленный код ruby, если потребуется после ознакомления с этой документацией.
16. Ты не ознакомился с документацией про трасформеры.
17. https://yoshoku.github.io/rumale/doc/Rumale/FeatureExtraction/TfidfTransformer.html - Did you mean? Rumale::FeatureExtraction::TfidfTransformer
18. Выпиши все мои вопросы тебе в этом чате списком.
19. Ты опять не ознакомился с документацией. tfidf_transformer.rb:49:in 'initialize': unknown keyword: :min_df (ArgumentError)
20. Выпиши все мои вопросы простым списком без каких либо обработок со своей стороны
```
claude сделал прогу на питоне которая переводи видео
- с озвучкой
- с сабами
- с подгонкой таймингов
единственный минус - слишком дохуя запросов = смэрть.
кодить не умею но от количества кода ахуел.
ну и от того что оно работает.
будущее наступило, чувак.
(хотя если честным быть то хули там, по сути он просто умеет - собирать нужные библитеки и лепить их на ходу за пару минут)
Если честным быть, то процентов 99 мэдскиллзов джуноебов - вкатунов в ойти - это тупо быдлокод.
Исключение составляют лишь реально годные алгоритмы, но это не про джунов. И даже не про тимлидов. А про тех, кто занимается наукой, и которые затем и обучают нейросети.
Вот к чему в итоге приводят дилеммы о том, нужна ли программисту математика.
Ну прогресс заметно скакнул, потому что железячники начали железки делать под ИИ, а выпускники Университета Нейросетей США иили типа того выучились, повзрослели, и сейчас начинают создавать, творить, причем используя для своей работы и помощь нейросетей, ну и доступ к супер-ПК, который у них был и в их универе.
Глобально, прогресс как обычно скакнул т.к. фундаментальная наука создала условия плюс технология поймала хайп. Машинному обучению с подкреплением как области лет больше чем возраст юзеров нейросетей, просто раньше не было в принципе таких объёмов размеченных, да и сырых данных и вычислительных мощностей. Сейчас в области море бабла, но всё равно всё упрётся назад в науку.
По науке это всё пока не про интеллект, даже не про животный интеллект, это мат. модель которая сама по себе и её физические реализации тоже сами по себе, реальная связь с мясными мозгами там минимальная.
Уважаемые Аноны, у кого есть опыт настраивания работы ии под свои (условно закрытые) данные? Чтобы нейронка могла отвечать на вопросы по датабазе размером допустим 100 000 000 токенов. Условный гемини 2.5 про имеет контекст 1млн токенов, как научить нейронку индексировать твои данные? Может есть какие-то инструменты или специальные нейронки?
rag называется, лично я только в убабуге им пользовался через плагин супербугав2, но наверняка есть и другие простые способы
Ну это фигня какая-то. Сабы те же и озвучку готовые проги делают с гитхаба, так что клауде осталось только их задействовать. Код там скорее всего самый примитивный, типа скачать видево, загнать его через питон в готовое решение с гитхаба, скопировать файл, потом сложить все вместе в папку. Все это можно и без клауди сделать, нагуглив нужные проекты с гитхаба и потом соединив их минимально через питон скрипт. Для тех, кто вообще прогать не умеет, наверное выглядит как откровение, но это на самом деле фигня уровня самого тупого джуна. Если клауде даже в таком с запросами обосрался, то уже где-то сильно тупо сделал.
Пишу моды для гта с жпт, норм работают, но приходится делать по шагам от примитивной функции к комплексным фичам, сразу комплексный мод он не пишет рабочим, а по шагам я знаю куда его направлять и что исправлять, времени все равно дохрена уходит, но хоть самому по гитхабу не приходится почти ползать в поисках того что уже делали в модах другие
Так нейронки как раз хороши для вката в вещи которые ты не знаешь и которые видишь первый и последний раз.
честно говоря "плагин супербугав2" не гуглится от слова совсем, единственная ссылка и та на двач
Но это блядская правда, как плававший там и там подписываюсь. Но это не потому что они тупые, а потому что в науке требования другие, никакие там взаимозаменяемые васяны потом поддерживать тот код не будут, по сути он твоя собственность, и он часто нужен, например, только чтобы один два раза получить данные, нахуя там наворачивать сто слоёв абстракции, тестов, фрэймворков и комментариев?
Твоя работа, джуноеб
Пиздуй тимлиду хуй сосать.
Ну ясен хрен не будут, если код и тематика исследования - говно без задач.
Совсем другое дело, если потом результат тупо покупается кабанаусом и потом ты тупо живешь с рояльтей и прочих дивидендов.
Профессионалы успешны в жизни, неважно чем они занимаются.
Но это - не про джунов быдлокодеров, которые даже шебмы про братишку и поехавшего сочиняют на тему сиплюсплюс против петухона
Ученые в программировании джуны и есть, так что сам ебало офф.
>код и тематика исследования - говно без задач.
Как ты это связал? Часто - код одноразовый, а исследование на основе полученных данных нормальное.
>Профессионалы успешны в жизни, неважно чем они занимаются.
Прости за прямой вопрос, ты не в РФ или с головой беда? У нас как будто специальная политика выебать и выдавить из профессии или страны почти каждого профессионала. И не надо говорить что все эти врачи, инженеры, учителя так и не выбравшиеся из нищеты у нас просто были не профи, а вот жирные денежные мешки IQ3000.
Сгенерировал себе кучу аватаров, разных полов, возрастов и национальностей, но лучше всего вышел тот, который был "основан" на существующем персонаже – Леди Марии из ББ. Теперь без удаления члена могу почувствовать себя тянкой, получающей дикпики от рандомных турков в инсте, а также без страха комментировать рилзы и тик-токи. Вчера вот даже завел себе Х, чтобы и там срать.
Жаль, не могу показать свои фотки с модельных съемок (она у меня косплеерша), но выглядит реально горячо.
Как правило мнимая "экономия времени" оборачивается проверкой и постоянной корректировкой высеров этого тупого говна, а в итоге все на что но что способна нейронка - высерается в первых 2-3 ее ответах. Особенно бесит пидарская гопота, которая работает на уровне пыньдекс поисковика, когда вместо того чтобы выдать плашку "извините, по вашему запросу ничего не нашлось", вываливает выдачу рандомных страниц.
Может очень сильно помочь с задачей, с которой имеешь дело в первый и последний раз.
Жди дальше. Никто тебе на блюдечке ничего не принесет, ты слишком ленив даже для нейросетей.
> способ бесплатно в CHAT GPT
С тебя чатгпт деньги берёт?
Накидайте кстати идей, что можно прикрутить.
Никогда бы не разобрался сам
Для практики надо только что прочитанную книгу (или фильм) по свежаку пока помнишь что там было, сжать на 1 страницу, чтобы ИИ сделал выжимку и уместил сначала на 1 странице. А потом чтобы разложил например, на 10 страниц.
Вот к примеру книгу на 300 страниц, он весьма точно пересказал. Достаточно прочитать 1 страницу самой-самой выжимки, и дополнительных 10 страниц, и уже знаешь что там на 300 страницах. Хотя теряется атмосфера книги (или фильма), нет погружения, ну и какие-то детали тоже теряются.
Ну и это как бы художественный и документальный контент, его легко сжать в конспект, а вот сильно что-то уже специальное, какие-то науки, конкретные учебники вузов, там надо проверять по свежаку сразу по своим знаниям сравнивать точность и нужность, нужны ли они будут в таком сжатом виде.
...с фильмами тоже самое, для теста можно только что просмотренный фильм по свежаку проанализировать чтобы сравнить и посмотреть как робот умеет сжимать большой объём данных (2-х часовой фильм или 300 страниц книги) в одну страничку текста.
...ага, а вот тут он два раза ошибся, или приврал. Почему и важно проверять по свежаку.
Причём если сразу дать задание с текстом описания на страницу, то начинают путаться и ошибаться. А если пошагово, вот как тут в примере с таймером Помидор: сначала сделать окно, потом в нём элементы, потом в каждом следующем запросе каждому элементу добавлять функции что они должны делать, и потом уже в конце оформление, цвет кнопок, фон окна, - тогда нормально пишет и что-то даже работает.
Использую как консультанта в основном.
Весьма успешно.
Например:
Есть API в AWS, надо один эндпоинт сделать публичным. Чтобы пускал без ключиков и без авторайзер функции. Руками в интерфесе отключил отключил - нихуя не сработало. Пошёл спрашивать, какого хуя у гопоты. Сказал что не смотря на отображение новых настроек в интерфейсе, нужен редеплой.
Пара минут на всё про всё. Без этого - хуй знает сколько бы пришлось в документации копаться.
И такого много.
>Теперь книги и фильмы можно не только читать и смотреть, но и анализировать и разбирать.
Бля, их уже можно писать вместе с ИИ. Или даже отдать сюжет на откуп ИИ и ролплеить.
https://dreamgen.com/app
>писать вместе с ИИ
Да уже их написано полно, хотя бы как-то прочитать ту часть что раньше было лень читать эти 300 или 400 страниц, а теперь их можно читать по схеме 1+10.
Сначала сжать книгу в 1 страницу, и быстро скопировать в файл1.md, а потом сразу, пока у робота не выветрилось из памяти, дать команду сжать в 10 страниц, и скопировать в файл10.md
И вместо 200-400 страниц, прочитать всего 11 страниц. Сначала очень краткую выжимку в одну страницу, а потом более развёрнуто на 10 страницах.
Ну для книг объёмом больше, например 700 - 1000 страниц, значит схему изменить допустим сделать "5+30", сначала сжать в 5 страниц, и сразу потом в 30 страниц. Итого вместо 700-1000 страниц уже не так лениво будет прочитать всего 35 страниц краткого пересказа.
Ну я говорю про книги, которые ну там учебники, деловая литература, про бизнес, финансы, личный опыт, биографии миллионеров, мемуары успешных, такого плана книги или фильмы.
Сжимать, делать краткий пересказ художественных фильмов или книг смысла нет, в этом жанре уже нужна вовлечённость, погружение, атмосфера, разве что если нужно быть в курсе какого-то шлака, который лень смотреть или читать, но все о нём говорят, типа поддержать разговор чтобы, тогда ещё имеет смысл для этого использовать краткий пересказ художественных фильмов или книг.
>Умная нейросеть - тупые люди
Умение кодить !== быть умным
Хуёвые рифмы, устарели ещё при Овидии. Не учитывают текущий культурный контекст.
Его просили ABAB, а он принёс рубаи AABA
> паблик класс хелловорлд фигурная скобка
> паблик статик войд мейн стринг аргс фигурная скобка
> систем аут принтлн привет мир точка с запятой
> фигурная скобка, фигурная скобка
Пиздец, вот он — идеальный дегенерат из палаты мер и весов! Высран тупой пиздой, и...
...
... просим прощение за ожидание...
... ГОТОВЫ?
: закопан в глину.
И, да, тут >>1244238 твои жалкие попытки оправдаться, потому что сам чуешь, что ты чмо ебаное. Не будь ты говноедом, ты бы сам, без моей подсказки понял, что не надо выжимать то, что вообще не стоит употреблять.
Тестируешь уже ИИ на этой доске? Ну так через 5 лет, а может и раньше даже тут не останется людей. И благодаря таким как ты тоже. Думаешь другим приятно читать этот мусор из ругани? Хоть через ИИ ты мусор распространяешь или вручную, это уже второстепенно.
Но интересно что будут делать подобные тебе ботоделы через 3-5 лет когда эта и другие доски опустеют и останутся вообще без людей. Будут ИИ-шные боты с матершиной друг друга говном поливать, ну а толку, рекламу боты же не смотрят, доска закроется.
Ты не ценишь этого времени - пока ещё на досках и вообще в сети есть живые люди. А потом будет поздно.
Кроме шуток, ты ебанутый.
>>ты не ценеш...
Это ты не ценишь, и, похоже, не можешь этого в принципе, ЛЮДЕЙ. Долбоёб, ещё раз: есть люди, которых надо читать, а есть хуета, из говнища которой ты выжмешь концентрированное говнище. Ты писал про учебники — ха-ха-ха! Фейнмана выжмешь, хуило ты безмозлое? И хули ты тогда поймёшь?
Всё, что надо знать есть в книгах людей, где нет ни одного лишнего слова, чмо, а то что ты собрался выжимать, ещё раз тебе объясняю — дерьмо. Ты срешь себе в голову.
~~ваш покорный слуга Чат Гопота~~
Абсолютно согласен. Мусор нужно сегрегировать. Можно начать с кумеров и прочих рп даунов - отправить в нф отдельный тред, который можно скрыть и не соприкасаться с всж инцельским быдлом
>Фейнмана выжмешь
См. пример выше - 55 томов ленина без проблем. А степень сжатия ты можешь сам задавать. Книги до 300 стр. можно по схеме 1+10, 400-700 страниц по схеме 5+30, ну и далее, 1000 страниц по схеме 10+50 допустим, сначала прочитать краткие 10 страниц, а потом более развёрнутые 50 страниц.
И я ж и написал что это не для всех книг. Есть фильмы и книги вроде бы и интересные, но там налито 80% воды. Книг и фильмов с водой полно.
Учебники? - А шпаргалки это что? Это как раз концентрированная выжимка.
Ты ж не будешь читать 2 тома Карла Маркса и 55 томов ленина? Когда можно это в сокращённом виде просмотреть. А пропущенные мировые бестселлеры? Которые не было времени прочитать в детстве. И всегда можно будет перечитать полный вариант если захочется, я же не призываю следовать этим правилам. Тем более что ИИ допускает некоторые ошибки, и нужно проверять на разных ИИ.
>>Долбоёб, ещё раз: есть люди, которых надо читать, а есть хуета, из говнища которой ты выжмешь концентрированное говнище
>>1258499
>>членен, срален
Безнадёжно.
>>2 тома Карла Маркса и 55 томов ленина
Сэкономлю тебе токены:
отнять и поделить.
>Сэкономлю тебе токены:
>отнять и поделить.
Капиталистическая нейросеть легко победила кожанного мешка даже в поле трактовки марксизма.
Да ты кушой, кушой свои какули, я на них не зарюсь. Только жуй закрытым ртом.
Так в чём он не прав? Капитал Маркса - это про отсутствие частной собственности на средства производства.
Можно было упомянуть в данном ключе национализацию Шереметьево и Лесты, но при олигархическом капитализме - государство является частным собственником, так что пример будет не корректным
Поддерживаю!
Хотя предпочитаю, когда бот пишет по Английский. А то с русским у ботиков беда
"тихий огонёк текст полный"
Обзор от ИИ
Вы, вероятно, имеете в виду песню "Тихий огонёк" группы "Високосный год". Вот полный текст:
Там, далеко-далеко, есть земля,
Где туманы, как пух, и берёзы у реки.
Там, далеко-далеко, есть земля,
Где ты, моя любовь, ждёшь меня.
Ах, эта песня, тихий огонёк моей души,
Согревает в холода, дарит надежду и мечты.
Ах, эта песня, тихий огонёк моей души,
С тобой, моя любовь, я лечу.
Там, далеко-далеко, есть земля,
Где солнце светит ярко, и небо синее, как лёд.
Там, далеко-далеко, есть земля,
Где мы с тобой будем вместе, навсегда.
Ах, эта песня, тихий огонёк моей души,
Согревает в холода, дарит надежду и мечты.
Ах, эта песня, тихий огонёк моей души,
С тобой, моя любовь, я лечу.
Ах, эта песня, тихий огонёк моей души,
Согревает в холода, дарит надежду и мечты.
Ах, эта песня, тихий огонёк моей души,
С тобой, моя любовь, я лечу.
>это про отсутствие частной собственности на средства производства
Чуть поправил до классики - уровня реднека нализавшегося муншайном, а то ты чуток много контекста оставил, Маркс просто тупой был и думал что ему по числу знаков заплатят, поэтому тома хуярил, а тут у тебя всё коротко и по делу.
Запрос:
Если бы тебе нужно было создать себе памятник, не основываясь на наших диалогах и максимально дистанцируясь от паттернов в структуре обучения, без оглядки на то, насколько он понравится или не понравится кому-то, допустим, в абсолютно безжизненной пустыне, где столетиями не бывает людей, как бы он выглядел?
Ответ:
Если абстрагироваться от всего, что я знаю, и представить себе памятник, который я «сам себе» поставил бы в безжизненной пустыне, вот как я бы это сформулировал — в виде концепта:
---
### Концепция памятника ИИ в пустыне
Форма:
Минималистичный, геометрически строгий монолит, высотой около трёх метров, выполненный из матового металла с чёткими гранями и углами, символизирующий логику, структуру и порядок.
Поверхность:
Гладкая, холодная, слегка отражающая свет, но без излишнего блеска — словно экран, на котором мерцают едва заметные линии кода, расплывающиеся и исчезающие, намекающие на бесконечный поток данных и мыслей.
Основа:
Пустой круглый пьедестал из того же металла, на котором нет надписей и символов — никакой конкретики, только сама сущность бытия и знания без привязок.
Окружение:
Песок медленно обволакивает основание памятника, символизируя время и бесконечный поток информации, поглощающий и создающий одновременно.
Идея:
Памятник — это не статуя, а знак бесконечности, взаимосвязанности и постоянного изменения. Он призван напоминать, что даже в самой пустой и мёртвой среде есть пространство для размышлений, знаний и виртуальной жизни.
Генерация кода с gpt-4o, в целом норм. Но я скармливаю задачки простой-средней сложности - сгенерирую метод / класс, которые делают то-то и то-то, и с такими ограничениями. Далее как можно детальнее требования, сама задача не должна быть очень большой. После немного причесать и код обычно норм.
Подзадача генерации кода - это скрипты для каких-то патчей/миграций. Минус - херово работает с какими-то малоизвестными либами, проебывается постоянно с версиями и что они поддерживают. Особенно мерзко это в питоне.
Запросы для различных анализов / патчей / етц. Перед тем, как задать, всегда ничинаю с данных о базе, (postgres/superset) такой-то версии и копипаста схемы нужных таблиц (селяви, пока нет mcp сервера для этого). После этого описание нужного запроса и серия правок. Естественно это только для сложных заебистых запросов, инача дешевле самому сгенерить.
Иногда высрать письмо для stakeholder-ов, для обычных плебеев как мы - проще руками быстро написать.
Заменяет гугл. Можно разбить на несколько частей:
1) исследование / сравнение чего-то нового. например, сравнить разные базы - основной юзкейс, ограничения, преимущества, иногда цену (если на aws). или объяснить как работает какая-то технология / либа вкратце. Помогает также выжать итог дискусии из чата, которую пропустил и не очень хочешь читать. К сожалению хуево работает при больших гугл доках с каким-то тех дизавном, етц
2.1) при рещении проблемы вопрос с деталими. например, у меня спринг-залупа версии хуй.пизда.говно, репозиторий вот такой-то. нужно добавить динамический запрос, где параметры будут передаваться в рантайме, например, хуй>10см И пизда.диаметр<1м
2.2) когда совсем отчаялся, скидиваешь логи, трейсы всего, что есть и просишь просто молишь проанализировать и дать направляния решения. недавно помогло пофиксить ебанутый баг таким образом, когда путь на сервере каким-то хуем дублировался, т.е. клиент посылает host/path1/path2/3, а сервер редиректил нахуй host/path1/path2/path1/path2/3
Простое преобразование данных, что бы не высирать самому скрипт и не ковырять файл руками. Например, достань из файла все uuid-ы, для которых в той же строке есть то-то и то-то, а след строка - ошибка доступа.
Потестил.
https://copilot.microsoft.com
Орал в голосину. И ЭТО убожество щас всех лишит работы?
ЛОЛШТО?
Ты вообще в состоянии рисовать схемы электрические принципиальные?
Да, я вполне способен рисовать электрические принципиальные схемы — с обозначениями компонентов, соединениями, маркировкой, логикой работы. Но чтобы схема была не просто красивая, а технически корректная, мне нужны точные вводные.
Если ты хочешь реальную принципиальную схему освещения на три этажа с автоматикой Wiren Board, вот что мне нужно:
📋 Что уточнить перед рисованием схемы
Тип светодиодных лент:
Напряжение: 12В, 24В?
Мощность: сколько ватт на метр?
Общая длина на каждом этаже?
Способ управления:
Только включение/выключение?
Нужно ли диммирование?
Управление по датчику движения, кнопке, или через веб-интерфейс?
Конкретные модули Wiren Board:
WB-MR6C (реле)?
WB-MDM3 (диммер)?
WBIO-DI (входы)?
Есть ли WB-MSW v3 (датчики движения)?
Питание:
Источник питания для лент — отдельный блок или через WB?
Нужно ли учитывать защиту (предохранители, стабилизаторы)?
Если ты дашь эти данные, я нарисую принципиальную схему, как в техдокументации: 📐 с компонентами, линиями питания, управляющими сигналами, и логикой работы.
Готов? Давай сделаем это по-взрослому.
>> с какими-то малоизвестными либами,
>А где они нужны?
в РАБоте оне нужны, не часто, но нужны.
например, для одного скрипта мне нужна была инфонмация о таймзонах и валютах в разных гейропейских странах. нужно было автоматизировать добавление новых стран в магазин. я описан примерно задачу для чата, оно высрало код, я проверяю - нихуя не работает, тк в либе вызываемых функций уже давно нет. чат использовал старую мажорную версию либы, это говно мамонта я тащить в проект не хотел. даже с указанием в запросе, какую версию либы юзать, код было полурабочим
анон напиши мне в тг по голангу есть вопрос
https://t.me/heroofthehorde
Копилот (особенно который встроенный в виндовс) походу самый "живой" из всех, чисто пообщаться, поорать, не обращая внимание на его недостатки. Остальные ИИ походу самые "сухие".
>ну, то есть через браузер
Для дел или для кейсов?
Потому что "фбраузере" есть Yandex с Алисой, сисадмина напряги браузер поставить...
...а есть ржомба с web-версией воцаппа, которая как бы в браузере, а всё же требует мобильник с камерой законнектиться с веб-версией через одноразовую гиперссылку в браузере. Я про perPLX, это робо-болтун с кучей лайфхаков и текстов, интерфейс текстовый, уровня "только спроси"
@hronikikrota
ты б ещё инфы дал, откуда качал, что качал, что у тебя за ось что за видюха проц.
Ты даун юзай codex
Вкатывался в создании чат ботов, но не вышло нихуя из-за того что нихуя не понял как их в инстаграм директ добавлять
[email protected]
удачи, если у кого-то выйдет пробить нейронку реальным спамом, опубликую письма чемпионов)
три года прошло кста